Firma venture capital zajmująca się kryptowalutami twierdzi, że koncentracja Openmind na wykorzystaniu decentralizacji do rozwiązania problemu tzw. „brakującej warstwy” w robotyce może być przełomem.
Pantera prowadzi rundę finansowania Openmind o wartości 20 mln USD
Ten artykuł został opublikowany ponad rok temu. Niektóre informacje mogą nie być aktualne.
NAPISAŁ
UDOSTĘPNIJ
Doładowanie $20M: Pantera prowadzi inwestycję w Openmind
Dan Morehead’s Pantera Capital ogłosiła w poniedziałek rundę finansowania w wysokości 20 milionów dolarów dla startupu zajmującego się oprogramowaniem AI, Openmind, wychwalając jego produkty open-source jako „brakującą warstwę” w wartej miliardy dolarów branży robotyki. W rundzie wzięły także udział Coinbase Ventures, Digital Currency Group (DCG) i inni inwestorzy.
Morehead założył Pantera w 2003 roku. Firma utworzyła jeden z pierwszych funduszy venture capital związany z kryptowalutami w 2013 roku, krótko po opublikowaniu whitepapera Ethereum. Openmind zostało założone przez profesora bioinżynierii na Uniwersytecie Stanforda, Jana Liphardta. Jego firma stworzyła dwa kluczowe produkty software’owe, OM1 i Fabric. Pierwszy z nich to system operacyjny dla robotów, a drugi to protokół open-source umożliwiający robotom różnych producentów wymianę informacji.
Teza firmy jest taka, że robotyka jest ekosystemem mocno podzielonym na sfery, gdzie maszyny nie mają interoperacyjności i nie mogą łatwo dzielić się wiedzą. Te ograniczenia, według Openmind, poważnie utrudniają innowacje. Pantera, na swoim blogu, wyjaśnia, że zainwestowała w startup Liphardta, ponieważ zdecentralizowane oprogramowanie open-source, takie jak OM1 i Fabric, reprezentuje „brakującą warstwę”, która zrewolucjonizuje robotykę poprzez umożliwienie współpracy różnych maszyn.
„Jeśli chcemy, aby inteligentne maszyny działały w otwartych środowiskach, potrzebujemy otwartej sieci inteligencji,” powiedział partner Pantera, Nihal Maunder. „Openmind robi dla robotyki to, co Linux i Ethereum zrobiły dla oprogramowania.”
Ten artykuł został przetłumaczony z języka angielskiego przy użyciu sztucznej inteligencji. Oryginalna wersja angielska jest źródłem autorytatywnym; tłumaczenia automatyczne mogą zawierać nieścisłości, zwłaszcza w terminologii prawnej i regulacyjnej.
