Bitcoin.com News
Obsługiwane przez

Ryzyko związane ze sztuczną inteligencją to szansa na wzrost ceny bitcoina, podczas gdy wielkie fundusze zaczynają się niepokoić

Ponieważ przepływ kapitału w kierunku wszystkiego, co związane ze sztuczną inteligencją, został wskazany jako jedna z przyczyn tegorocznej bessy na rynku bitcoina, wyłania się nowe otoczenie, które może pomóc BTC odzyskać przynajmniej część tego kapitału.

UDOSTĘPNIJ
Ryzyko związane ze sztuczną inteligencją to szansa na wzrost ceny bitcoina, podczas gdy wielkie fundusze zaczynają się niepokoić

Najważniejsze wnioski

  • Ekspozycja na sztuczną inteligencję utrudnia dużym funduszom inwestycyjnym dywersyfikację portfeli.
  • Wyniki bitcoina mogą wzmocnić argumenty przemawiające za wykorzystaniem BTC jako narzędzia dywersyfikacji portfela.
  • Korelacja ceny bitcoina z akcjami pozostaje nieprzewidywalna, stwarzając zarówno szanse, jak i ryzyko.

Jednym z powodów tego potencjalnego powrotu kapitału do bitcoina jest fakt, że sztuczna inteligencja wpływa obecnie na tak wiele branż, że fundusze inwestycyjne warte wiele miliardów dolarów coraz bardziej obawiają się, że ich zwyczajowa dywersyfikacja w różnych sektorach nie zapewni im takiej samej ochrony jak wcześniej. Stwarza to szansę dla bitcoina, który po raz kolejny wykazuje oznaki stania się potencjalnym zabezpieczeniem przed ryzykiem związanym ze sztuczną inteligencją w tradycyjnych sektorach.

„Przerażający czas” dla dywersyfikacji

Akcje, obligacje, private equity i infrastruktura są obecnie narażone na zmiany związane ze sztuczną inteligencją, co utrudnia skuteczną dywersyfikację. Jak powiedział agencji Bloomberg Monte Tarbox, dyrektor ds. inwestycji w New York City Retirement Systems (o wartości 326 mld dolarów), odrzucił fundusz private equity, ponieważ był on zbyt narażony na ryzyko związane ze sztuczną inteligencją, mimo że jego zarządzający mieli przyzwoite wyniki: „Pod wieloma względami to przerażający czas dla kogoś na moim stanowisku”.

Dlatego fundusze emerytalne, odpowiedzialne za środki emerytalne setek milionów ludzi, nie chcą narażać się na ryzyko systemowe, które mogłoby uderzyć w cały rynek lub jego większość naraz, na przykład gdy cykl rozwoju sztucznej inteligencji ulegnie odwróceniu i wpłynie na wszystkie te sektory.

W kwietniu Goldman Sachs oszacował, że inwestycje w sztuczną inteligencję mają w tym roku przyczynić się do około 40% wzrostu zysków indeksu S&P 500. Tymczasem w przeprowadzonej w tym roku ankiecie wśród 90 państwowych funduszy majątkowych firma Invesco stwierdziła, że koncentracja rynku znalazła się na szczycie listy ryzyk związanych z inwestycjami w sztuczną inteligencję.

Most significant risks associated with AI-related investments
Najważniejsze ryzyka związane z inwestycjami w sztuczną inteligencję. SWF – państwowy fundusz majątkowy. Źródło: Invesco

Szansa dla bitcoina

W związku z tym duże fundusze wdrażają obecnie nowe metody oceny ryzyka. Na przykład, według agencji Bloomberg, w ramach podejścia opartego na całym portfelu (Total Portfolio Approach) każda klasa aktywów jest oceniana w odniesieniu do całego portfela, w tym pod kątem ekspozycji na sztuczną inteligencję. Stwarza to dla bitcoina szansę na zdobycie miejsca w tych wielomiliardowych portfelach, przynajmniej w postaci niewielkich alokacji. Gdyby New York City Retirement Systems zainwestowało 1% swoich aktywów w BTC, oznaczałoby to inwestycję o wartości 3,26 mld dolarów.

Inwestycje w BTC mające na celu zmniejszenie ekspozycji na sztuczną inteligencję mogą być również wspierane przez ostatnie notowania bitcoina, które podkreślają jego potencjał w zakresie dywersyfikacji portfeli. Na przykład tydzień temu cena bitcoina wzrosła, podczas gdy kontrakty terminowe na akcje spadły w następstwie apeli o spowolnienie rozwoju najbardziej zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji. Ponadto w lipcu 2026 r., kiedy to – według JPMorgan – globalne fundusze hedgingowe straciły prawie 3% swoich zysków z powodu spadku cen akcji spółek technologicznych, bitcoin zyskał około 7%.

Co więcej, cena bitcoina wzrosła obecnie o ponad 12% w ciągu miesiąca, podczas gdy indeks Nasdaq 100 wzrósł o 3%, a S&P 500 pozostał w większości na niezmienionym poziomie. Jednocześnie, gdy w ten poniedziałek BTC testuje poziom 86 000 USD – poziom ostatnio obserwowany w styczniu 2026 r. – nastroje na rynku bitcoina stają się coraz bardziej optymistyczne.

Nieskorelowana korelacja bitcoina

Jednak korelacja bitcoina z akcjami była zmienna, podobnie jak jego cena. Na przykład w lutym tego roku kurs BTC gwałtownie spadł w wyniku wyprzedaży akcji spółek technologicznych, napędzanej obawami, że sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje kilka branż. Nie ma zatem gwarancji, że bitcoin nie straci na wartości podczas kolejnej dużej wyprzedaży akcji spółek technologicznych. W związku z tym każdy inwestor może sam zdecydować, czy ta nieprzewidywalna korelacja sprawia, że bitcoin jest zbyt ryzykownym narzędziem długoterminowej dywersyfikacji, oraz jaki ma to wpływ na jego portfel.

Bitcoin Price Correlation with SPY (S&P 500 ETF), QQQ (Nasdaq 100 ETF), and GLD (Gold)
Korelacja ceny bitcoina z indeksami SPY (ETF S&P 500), QQQ (ETF Nasdaq 100) i GLD (złoto). Źródło: Coinglass

W obu przypadkach na cenę bitcoina mogą wpływać te same czynniki makroekonomiczne, takie jak wysoka inflacja i stopy procentowe, co na inne sektory narażone na wpływ sztucznej inteligencji. Ponadto, ponieważ bitcoin nie jest podmiotem generującym przychody dla swoich właścicieli, sztuczna inteligencja może również wpływać na nastroje związane z bitcoinem poprzez inne kanały. Może to na przykład wpływać na bezpieczeństwo podmiotów działających w ekosystemie bitcoina, jak pokazał kryzys związany z Coldcard oraz inne ataki wykorzystujące sztuczną inteligencję. Co więcej, postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji są wymieniane jako powód przyspieszenia rozwoju informatyki kwantowej, podczas gdy programiści bitcoina wciąż pracują nad planami uodpornienia sieci na zagrożenia kwantowe.

Unikalne połączenie szans i zagrożeń

Dlatego też, podobnie jak w przypadku każdej innej inwestycji, bitcoin wiąże się z pewnymi niewiadomymi i ryzykiem. Jednocześnie obserwuje się rosnącą popularność tej waluty, uznanie ze strony instytucji i organów regulacyjnych oraz prawie 18 lat historii zmiennych kursów z silnymi długoterminowymi zyskami, ponieważ rynek wciąż uczy się, jak wyceniać tę klasę aktywów.

Może to być właśnie ta kombinacja, której poszukują duże fundusze inwestycyjne, dążąc do zmniejszenia swojej długoterminowej, systemowej zależności od rozwoju technologii związanych ze sztuczną inteligencją.

Ten artykuł został przetłumaczony z języka angielskiego przy użyciu sztucznej inteligencji. Oryginalna wersja angielska jest źródłem autorytatywnym; tłumaczenia automatyczne mogą zawierać nieścisłości, zwłaszcza w terminologii prawnej i regulacyjnej.