Solidus AI Tech omprofilerer seg til AITECH Cloud Network (ACN) og kunngjør migrering til Ethereum

PRESSEMELDING.

Solidus AI Tech har kunngjort en stor utvikling av sitt økosystem, med rebranding til AITECH Cloud Network (ACN) og bekreftet sin migrering fra BNB Chain til Ethereum-nettverket. Denne overgangen representerer et strukturelt skifte i hvordan plattformen posisjoneres, skaleres og integreres i neste generasjons KI-infrastruktur.

Et strukturelt skifte mot KI-infrastruktur i stor skala

Rebrandingen til ACN gjenspeiler transformasjonen av Solidus AI Tech fra et sett med produkter til et samlet, KI-infrastrukturøkosystem i bedriftsklasse.

ACN er utformet for å støtte KI-systemer i den virkelige verden på produksjonsnivå ved å kombinere tre kjernelag i én arkitektur:

• Beregningslag
  Distribuert, høytytende GPU-infrastruktur bygget for KI-trening, inferens og arbeidslaster i stor skala, inkludert tilgang til maskinvare i bedriftsklasse som H200-, H100-, L40s-, A100s- og RTX 6000-GPU-er
• Orkestreringslag for KI-agenter
  Systemer av autonome agenter som kan planlegge, utføre og tilpasse komplekse arbeidsflyter i flere trinn
• Økonomisk lag
  Et rammeverk på kjeden som muliggjør betalinger, koordinering og verdiutveksling på tvers av økosystemet

I sentrum av denne arkitekturen ligger ACN Engine, som forener beregningsressurser, autonom utførelse og økonomisk koordinering i ett operativt system.

Dette markerer en overgang fra isolerte verktøy til fullt integrerte KI-systemer som kan kjøre ende-til-ende.

Hvorfor Ethereum

Migreringen til Ethereum drives av kravene til neste generasjons KI-systemer, særlig de som er bygget rundt autonome agenter og programmerbar utførelse.

Viktige drivere bak dette skiftet inkluderer:

Tilpasning til fremvoksende agentstandarder
ACN utformes for å samsvare med standarder som x402 for betalinger og ERC-8004 for identitet og koordinering. Disse rammeverkene krever komponerbare miljøer der logikk, betalinger og utførelse kan fungere sømløst.

Pålitelig utførelse for komplekse arbeidsflyter
Agentbaserte systemer er avhengige av deterministisk, atomisk utførelse for å håndtere prosesser i flere trinn, betinget logikk og nye forsøk. Ethereums økosystem gir konsistensen som kreves for utrulling på produksjonsnivå.

Veien mot verifiserbar beregning
Etter hvert som KI-systemer utvikler seg, blir verifiserbar utførelse og nullkunnskapsintegrasjoner stadig mer relevante. Ethereums rollup-økosystem tilbyr en tydelig vei mot å implementere bevisbasert beregning etter hvert som disse teknologiene modnes.

Posisjonering i et institusjonelt og bygger-økosystem
Ethereum har den høyeste konsentrasjonen av utviklere, bedriftsintegrasjoner og produksjonsapplikasjoner. Å operere i dette miljøet styrker integrasjonspotensialet og støtter adopsjon på infrastrukturnivå.

Tokenutvikling og migrering

Som en del av denne overgangen vil $AITECH-tokenet utvikles til $ACN og bli det native aktivumet i AITECH Cloud Network på Ethereum.

• Migreringsforhold: 1:1
• Omfang: Gjelder for alle innehavere på tvers av børser, staking-pooler og selvforvaringslommebøker
• Børsstøtte: Tokens som holdes på støttede børser vil bli migrert automatisk.
• Staking: Alle stakede tokens og belønninger vil bli migrert uten avbrudd

For innehavere som bruker selvforvaring eller kalde lommebøker, vil en offisiell migreringsportal bli gjort tilgjengelig via https://aitech.io.

Dette vil være den eneste autoriserte metoden for konvertering.

Utvidet nytte for fellesskapet

Når ACN går over til å bli et fullt operativt infrastrukturnettverk, blir tokenets rolle direkte knyttet til faktisk bruk på tvers av økosystemet.

Systemet fungerer med en enkel dynamikk:

Nettverket er bilen.
Tokenet er drivstoffet.

Når beregning forbrukes, agenter utfører og arbeidsflyter kjører, brukes dette drivstoffet i systemet. En del av det fjernes gjennom nettverksaktivitet.

Dette skaper et direkte forhold mellom bruk og tokendynamikk, der økt etterspørsel etter infrastruktur gir økt forbruk.

I tillegg introduseres flere lag:

• Maskin-native betalinger
  Agenter vil kunne gjennomføre transaksjoner autonomt, noe som muliggjør kontinuerlig, programmatisk økonomisk aktivitet i nettverket
• Etterspørsel basert på utførelse
  Tokenbruk drives av reelle arbeidslaster, ikke passiv holding, og knytter aktivitet til infrastrukturbruk
• On-chain koordinering
  Betalinger, tilgang og interaksjoner skjer i et samlet on-chain-miljø, noe som reduserer friksjon på tvers av økosystemet
• En nytteverdi-lag i utvikling
  Nye nyttefunksjoner vil fortsette å bli introdusert etter hvert som flere tjenester, integrasjoner og produkter tas i bruk i ACN

Dette posisjonerer tokenet som en innebygd komponent i selve infrastrukturen, direkte knyttet til hvordan nettverket opererer.

Et fundament for neste fase av KI

Overgangen til ACN etablerer et nytt fundament for Solidus AI Tech og tilpasser infrastrukturen til systemene, standardene og miljøene der KI aktivt tas i bruk i stor skala.

Ved å integrere beregning, utførelse og økonomisk koordinering i en samlet arkitektur, er ACN posisjonert for å støtte neste fase av KI-utvikling, der systemer beveger seg utover eksperimentering og inn i utførelse i den virkelige verden.

Om AITECH Cloud Network (ACN)

AITECH Cloud Network (ACN) er et KI-infrastrukturøkosystem i bedriftsklasse, utviklet for å drive neste generasjon intelligente systemer. Ved å kombinere distribuert databehandling, orkestrering av autonome agenter og on-chain økonomisk koordinering, muliggjør ACN skalerbare, produksjonsklare KI-applikasjoner innenfor et samlet rammeverk.

_________________________________________________________________________

Bitcoin.com påtar seg intet ansvar eller noen forpliktelse, og skal ikke være ansvarlig, verken direkte eller indirekte, for noe tap, skade, krav, kostnad eller utgift av noe slag, enten faktisk, påstått eller følgeskade, som oppstår som følge av eller i forbindelse med bruk av, eller tillit til, innhold, varer eller tjenester som refereres til i denne artikkelen. Enhver tillit til slik informasjon er strengt tatt på leserens egen risiko.