리플 CEO 브래드 갈링하우스는 BIS 연구팀이 XRP 레저를 시험하기로 한 결정이 수수료, 속도, 그리고 실적을 고려하면 놀랄 일이 아니라고 말했다. 해당 실험은 XRPL을 사용해 공식 통계 데이터셋의 인증을 돕는 방식으로 진행됐다.
리플 CEO는 BIS가 XRP 레저로 테스트하는 것이 자신에게는 놀랄 일이 아니라고 말한다

Key Takeaways
- 갈링하우스는 XRPL의 낮은 수수료와 빠른 결제 속도를 강조했다.
- 연구진은 XRPL DevNet에서 데이터 검증 시스템을 시험했다.
- 이번 개념 증명은 BIS의 XRPL 채택을 의미하지는 않았다.
갈링하우스, XRP 레저의 기술적 실적을 강조
리플 CEO 브래드 갈링하우스는 국제결제은행(BIS)이 XRP 레저에 구현된 데이터 검증 시스템을 설명하는 연구를 발표한 뒤 9월 4일 반응을 내놓았다. 그의 발언은 2026년에 XRPL의 기관 채택이 대폭 확대될 수 있다는 리플 경영진의 보다 광범위한 전망에 뒤따른 것이다.
갈링하우스는 네트워크가 선택된 것은 뜻밖의 기관 실험이라기보다 기술적 특성의 당연한 결과라고 설명했다. 그가 X에 올린 9월 4일자 답글에는 다음과 같이 적혀 있다:
“BIS가 XRPL로 테스트하는 게 놀라운 일인가요… 낮은 수수료(체크) 빠른 결제(체크) 그리고 입증된 실적(체크).”
리플 경영진이 제시한 세 가지 체크리스트는 BIS 연구진이 문서에서 언급한 두 가지 특징과, 그가 직접 평가한 XRPL의 장점을 결합한 것이다. 논문은 낮은 명목 수수료와 빠른 합의 확정성을 언급했으며, 그가 말한 “입증된 실적”은 보다 넓게 네트워크의 운영 이력을 가리킨다. 이번 실험은 결제 정산이 아니라, XRPL이 데이터를 얼마나 빠르게 앵커링하고 검증할 수 있는지를 측정했다.
BIS 연구진, 검증 가능한 공식 통계를 위해 XRPL 테스트
9월 2일 공개된 BIS 워킹페이퍼는 SDMX(Statistical Data and Metadata Exchange)를 통해 배포되는 공식 통계의 출처와 무결성을 확인하기 위한 개념 증명(proof-of-concept) 시스템을 제시했다. 이 프레임워크는 공개된 정보가 배포 이후 변경됐는지 사용자가 확인할 수 있도록 한다.
이 시스템은 각 통계 데이터셋을 암호학적 지문으로 변환하고, 머클 트리(Merkle tree)를 통해 여러 지문을 결합한 뒤, 생성된 루트를 XRPL에 앵커링한다. 온체인에는 그 루트만 기록되며, 기반이 되는 정보는 오프체인에 남는다. XRP 레저는 작업증명(PoW) 채굴 대신 검증인 기반 합의 과정을 사용한다.
통제된 테스트에서 게시 시간의 중앙값은 3~5초, 검증 시간은 1~2초로 나타났다. 연구진은 보고된 모든 실행을 XRPL DevNet에서 수행했는데, 이는 XRP가 현실 세계의 가치를 갖지 않는 테스트 네트워크이며, 데이터셋은 공개된 BIS 통계 구조를 바탕으로 생성된 합성 데이터였다. XRPL 거래 비용 명세에 따르면, 정상적인 네트워크 조건에서 비교 가능한 메인넷 거래의 최소 수수료는 10 드롭(0.00001 XRP)이다. 드롭(drop)은 XRP의 최소 단위로, 토큰 1개의 백만분의 1에 해당한다.
이 논문은 d-fine 오스트리아의 마리오 루세브(Mario Rusev)와 BIS 소속 라파엘 슈미트(Rafael Schmidt), 에드워드 램브(Edward Lambe), 크리스티안 슈미더(Christian Schmieder), 글렌 필립 타이스(Glenn Philip Tice)가 작성했다. BIS 워킹페이퍼는 저자들의 견해를 제시하며, 기관이나 회원 중앙은행의 입장을 반드시 대표하는 것은 아니다.
개념 증명은 BIS 채택 단계에는 미치지 못해
이번 실험은 XRP 레저의 생산 환경 배포나 기관 채택에 비하면 범위가 더 제한적이다. BIS 논문 저자들은 해당 아키텍처가 블록체인-불가지론적(blockchain-agnostic)이라고 설명했는데, 이는 다른 네트워크가 XRPL을 대체할 수 있음을 의미한다. 또한 성능 결과가 지속적인 메인넷 부하나 적대적 조건에서의 복원력을 입증하는 것은 아니라고 밝혔다. 리플은 별도로 토큰화, 스테이블코인, 트레이딩, 커스터디, 신용을 아우르는 더 광범위한 XRPL 인프라 스택을 개발하고 있다.
저자들은 규제 정보, 경제 데이터 오라클, 토큰화된 상품, 인공지능 시스템에 의한 자동 검증 등을 포함하는 확장 가능성도 제시했다. 이러한 개념은 아직 전망 단계이지만, XRPL은 이미 AI 에이전트에 기인한 것으로 추정되는 100만 건 이상의 거래를 포함해 별도의 자동화 활동을 지원하고 있다. BIS 프로토타입의 레퍼런스 구현은 오픈소스 소프트웨어로 공개됐다.
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