AI 에이전트가 실제 소비로 나아가면서 XRP에 새로운 국면이 열릴 수 있다

AI 에이전트가 XRP 상거래를 확대할 수 있다

자율 소프트웨어가 디지털 자원 구매에서 현실 세계의 상업적 업무 수행으로 발전함에 따라 XRP의 새로운 국면이 열릴 수 있습니다. AI 에이전트 트러스트 스타트업 t54의 공동 창업자인 챈들러 팡(Chandler Fang)은 8월 21일 X를 통해 이러한 잠재적 전환을 설명하며, 서로 다른 결제 가치, 빈도 및 결제 요건을 가진 시장들로 구성된 ‘에이전트 경제’를 제시했습니다.

t54를 공동 설립하기 전, 팡은 J.P. 모건에서 정량 금융 및 블록체인 관련 직책을 역임한 후 리플(Ripple)에서 제품 책임자로 근무했다. 이후 리플은 프랭클린 템플턴(Franklin Templeton)과 함께 500만 달러 규모의 시드 투자 라운드에 참여하며 그의 회사를 지원했다.

에이전트들이 사람의 개입 없이 이미 XRP 원장(XRPL)을 통해 100만 건 이상의 거래를 처리했기 때문에, 기계 간(M2M) 결제는 더 이상 미해결 과제가 아닙니다. 팡은 다음 과제는 이러한 활동이 백그라운드에서 XRPL을 선택하는 애플리케이션을 포함해 더 광범위한 상거래로 어떻게 발전할 것인가라고 말했습니다. 그는 다음과 같이 썼습니다:

“이는 우리가 XRPL 채택에 대해 어떻게 생각해야 하는지를 바꿔 놓습니다.”

지출 의무화가 에이전트 결제 방식을 재정의할 수 있다

첫 번째 상용화 단계는 에이전트가 자동화된 워크플로우 내에서 발견하고, 구매하며, 소비할 수 있는 디지털 제품에 초점을 맞춥니다. 6월 10일에 출시된 리플의 ‘XRPL AI 스타터 키트’는 이미 XRP 또는 리플 USD(RLUSD)를 이용한 x402 결제를 지원하여, 자율 소프트웨어가 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API), 컴퓨팅 리소스, 모델 추론 및 기타 온라인 서비스에 대한 대금을 결제할 수 있게 합니다.

다음 단계에서는 에이전트에게 제한된 지출 권한을 부여하는 동시에, 사용자가 설정한 예산, 가맹점 제한 사항 및 승인 규칙을 준수하도록 요구할 것입니다. 마스터카드의 ‘Agent Pay for Machines’ 프로그램은 이 모델을 청구서, 컴퓨팅 용량 및 기업이 각 거래를 일일이 승인하지 않고 처리하기를 원하는 기타 기계 주도 거래로 확장합니다.

이 카드 네트워크는 6월 10일 코인베이스(Coinbase), 스트라이프(Stripe), 솔라나 재단(Solana Foundation)을 포함한 30개 이상의 출시 파트너와 함께 이 프로그램을 시작했습니다. 리플(Ripple)은 리플엑스(RippleX)를 통해 참여하여, 자동화된 기업 구매를 위해 암호화폐 결제 인프라와 기존 결제 처리 시스템을 단일 프레임워크 내에 통합했습니다.

소비자와 기업은 에이전트가 무엇을 구매할 수 있는지, 얼마까지 지출할 수 있는지, 어떤 결정에 사람의 승인이 필요한지를 정의하는 금융 도구와 함께 암호화폐 지갑이 필요할 것입니다. 가맹점은 동시에 자율 시스템이 해석할 수 있는 형식으로 가격, 재고, 배송 조건 및 결제 인터페이스를 제공해야 합니다.

팡은 신뢰할 수 있는 신원, 거래 및 상환 이력을 쌓은 에이전트는 각 업무마다 사전 자금을 지원받는 대신, 결국에는 금융 역량이나 신용을 부여받을 수 있을 것이라고 말했다.

XRP 사용은 결제 요구 사항에 따라 달라질 것

에이전트 활동을 확대한다고 해서 모든 검색, 정책 확인 또는 가격 비교가 XRPL 거래로 전환되어야 하는 것은 아닙니다. 동일한 당사자 간의 반복적인 결제는 XRPL 결제 채널을 활용할 수 있으며, 이를 통해 참여자들은 원장 거래를 통해 합산된 채무를 정산하기 전에 합의 과정 밖에서 서명된 XRP 청구권을 교환할 수 있습니다.

팡에 따르면 세 가지 도입 단계는 각기 다른 업무량을 발생시킨다. 디지털 서비스의 경우 빈번한 소액 결제가, 소비자 및 기업 상거래의 경우 횟수는 적지만 고액 거래가, 내장형 에이전트의 경우 한 번의 결제를 위해 수천 건의 내부 작업이 이루어진다. 그는 플랫폼이 원장에 모든 단계를 기록하는 대신 활동을 집계하거나 순 의무를 정산할 수 있다고 덧붙였다.

지불 자산은 각 거래의 목적과 정산 요건에 따라 달라질 것이다. XRP는 직접 결제, 라우팅 또는 최종 정산을 처리할 수 있는 반면, RLUSD는 특정 구매에 대해 달러 표시 가치를 제공할 수 있다. 기존 분석에 따르면 XRP와 RLUSD는 모든 거래를 처리하기 위해 경쟁하기보다는 XRPL 내에서 상호 보완적인 기능을 수행하는 것으로 설명된다.

XRPL 채택은 눈에 띄지 않게 될 수 있다

장기적으로 채택이 확대되면 사용자가 XRPL과 직접 상호작용할 필요 없이, 에이전트가 재무 플랫폼, 물류 시스템 및 금융 애플리케이션 내에 통합될 수 있다. 소프트웨어는 백그라운드에서 제공업체를 비교하고, 위험을 평가하며, 블록체인 인프라를 선택할 수 있다.

팡은 “상호운용성은 블록체인 간 자산 이동보다 더 큰 문제”라고 말했습니다. 거래가 점차 카드, 은행 또는 기관 시스템 내에서 시작된 후 블록체인 기반 결제 시스템과 연동될 가능성이 높아지기 때문입니다. 팡은 다음과 같이 설명했습니다:

“장기적인 채택을 위해 모든 사람이 작업을 완료하기 전에 XRPL 지갑을 개설하거나 의식적으로 블록체인을 선택할 필요는 없습니다.”

따라서 거래량만으로는 에이전트의 채택 정도를 완전히 측정할 수 없다. 더 유익한 지표로는 반복 활동, 가맹점 매출, 지출 규정 준수, 성공적인 전달 및 효과적인 분쟁 해결 등이 포함될 것이다. t54의 공동 창립자는 다음과 같이 결론지었다. “그때가 되면 XRPL은 에이전트가 이를 사용할 수 있는지 여부만으로 평가받지 않을 것이다. 대리인들이 XRPL을 통해 얼마나 많은 유용한 경제 활동을 정산하기로 선택하느냐에 따라 평가받을 것입니다.” 팡은 업계 내부에서는 진전이 점진적으로 보일 것이라고 말하며, 이 패턴을 ChatGPT의 등장과 비교했다. ChatGPT의 경우, 수년간의 인프라 구축 작업이 제품이 대중에게 널리 보급된 후에야 비로소 갑작스러운 변화로 보였던 것과 같다는 것이다. 그는 사람들이 더 이상 ‘대리인 거래’가 무엇인지 묻지 않게 될 것이며, 단순히 대리인들이 허용된 범위 내에서 활동하기를 기대하게 될 것이라고 예측하면서, 이러한 채택이 XRPL이 다음 단계로 확장하기 위해 필요한 작업량을 드러내 줄 것이라고 덧붙였다.