리플이 마스터카드의 AI 결제 추진에 합류하면서 XRPL과 RLUSD가 주목받고 있다

마스터카드의 AI 결제 계획, 리플의 기업 역할 부각

마스터카드의 ‘Agent Pay for Machines’ 이니셔티브에서 리플이 맡은 역할은 XRPL과 RLUSD를 AI 주도 상거래를 관리하기 위한 더 광범위한 노력의 일환으로 자리매김하게 한다. 마스터카드는 6월 10일, 속도, 통제, 권한 부여 및 신뢰할 수 있는 결제가 필요한 자율 거래를 지원하기 위해 30개 이상의 파트너와 협력 중이라고 발표했다.

"AI 에이전트가 기업을 대신해 거래를 시작함에 따라, 결제에는 속도 이상의 것이 필요합니다. 가치 이동 방식에 대한 신뢰, 통제, 명확한 규칙이 필요합니다,"라고 리플은 X를 통해 밝히며 다음과 같이 덧붙였습니다:

"우리는 신뢰할 수 있는 에이전트 주도 결제를 위한 인프라 구축을 지원하고 있으며, XRP 레저와 RLUSD가 상거래의 미래를 위한 토대를 마련하는 데 기여하고 있습니다."

"우리는 마스터카드의 'Agent Pay for Machines' 이니셔티브를 지원하는 생태계의 일원이 되어 새로운 사용 사례를 검증하고, 공통 규칙을 수립하며, 도입을 가속화하는 데 기여하게 되어 기쁩니다,"라고 회사는 덧붙였습니다.

"자율 에이전트들은 이미 자체적으로 청구서를 정산하고 컴퓨팅 비용을 지불하고 있지만, 기관들은 통제 체계가 함께 움직여야만 그 속도를 따라갈 수 있습니다,"라고 리플의 XRP 레저 전담 팀인 리플엑스(RippleX)의 수석 부사장 마르쿠스 인팡거(Markus Infanger)는 설명했습니다.

마스터카드의 프레임워크는 기업을 위해 지속적으로 거래할 수 있는 소프트웨어 에이전트를 대상으로 한다. 회사는 디지털 서비스 구매, 물류 결제, 하역장 예약, 콜드체인 모니터링 데이터, 창고 취급 수수료 등의 사례를 들며, 에이전트 커머스가 어떻게 대량·저가치 결제 흐름을 창출할 수 있는지 설명했다.

XRPL과 RLUSD, 규제 대상 기계 결제 시장에서의 리플 입지 강화

리플은 단순한 속도보다는 규정 준수 및 감독에 중점을 두고 있다. 기업 입장에서 핵심 쟁점은 자율 에이전트가 기관의 통제 체계를 약화시키지 않으면서 시스템 간 거래를 정산하는 동시에 지출 한도, 승인 규칙, 감사 요건을 준수할 수 있는지 여부다. 인팡거는 다음과 같이 말했다:

"XRPL과 RLUSD는 기업이 에이전트가 체인 자체에서 강제하는 규칙 내에서 기계 속도로 거래할 수 있도록 설계되었습니다. 이를 통해 초 단위의 결제, 예측 가능한 비용, 프로그래밍 가능한 규정 준수, 그리고 완전한 감사 추적이 가능해져, 에이전트는 오직 승인된 작업만 수행할 수 있습니다."

"마스터카드가 규제 대상 스테이블코인의 온체인 결제를 추진하는 것은 이 기술이 신생 기능에서 기업 표준으로 진화하고 있다는 중요한 신호입니다,"라고 이 임원은 덧붙였습니다.

업계 관계자들은 머신 페이먼트를 사용자가 직접 시작하는 거래에서 시스템 간 백그라운드 경제 활동으로의 전환으로 규정했다. 리플(Ripple)에게 있어 이러한 전환은 기업들이 AI 기반 상거래를 위해 블록체인 기반 결제, 프로그래밍 가능한 규정 준수, 규제 대상 스테이블코인 인프라를 검토함에 따라 XRPL과 RLUSD에 대한 테스트 케이스를 만들어낸다.