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그레이스케일, AI 컴퓨팅 매출 목표 580% 상승 암호화폐 추적

그레이스케일은 인공지능(AI) 훈련 데이터, 하드웨어 자금 조달, 컴퓨팅 수익 문제를 다루는 세 가지 암호화폐 프로젝트를 주목하고 있다. PEARL이 3개월 동안 580%의 수익률을 기록한 것으로 알려졌으며, 이는 해당 기업이 업계 공급망 전반에 걸친 블록체인 응용 사례를 평가한 결과와 맞물린다.

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그레이스케일, AI 컴퓨팅 매출 목표 580% 상승 암호화폐 추적

주요 내용

  • 그레이스케일은 PEARL이 10월 22일까지 3개월 동안 580%의 수익률을 기록했다고 보고했다.
  • DATA는 사람이 제공한 훈련 자료를 유료 데이터셋으로 전환하는 것을 목표로 한다.
  • USD.AI는 블록체인 자금을 컴퓨팅 하드웨어를 담보로 한 대출에 투입합니다.

PEARL의 580% 상승, AI 컴퓨팅 수익에 주목

블록체인 프로젝트들은 AI 인프라를 통해 수익을 창출하는 방안을 모색하고 있으며, 그레이스케일은 10월 23일 PEARL을 비롯한 세 가지 사례를 소개했다. 이 디지털 자산 운용사의 리서치 책임자인 잭 판들(Zach Pandl)은 PEARL, DATA Network, USD.AI를 AI 인프라 분야의 블록체인 적용 사례로 분석했다.

AI 컴퓨팅에 중점을 둔 블록체인 프로젝트인 PEARL은 그래픽 처리 장치(GPU)가 AI 작업을 수행하는 동시에 작업 증명(PoW) 블록체인을 운영할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. 이 칩들은 많은 계산을 병렬로 수행한다. 운영자는 AI 서비스 대금과 더불어 블록체인 보상도 얻을 수 있다.

이 분석 보고서는 10월 22일까지의 코인게코(Coingecko) 데이터를 인용해 PEARL이 3개월 동안 580%의 상승률을 기록했다고 전했다. 판들 연구 책임자는 해당 프로젝트들의 전망에 대해 다음과 같이 평가했다.

"이 프로젝트들의 장기적인 관련성은 채택 여부와 경쟁력 있는 경제성에 달려 있을 것입니다."

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그레이스케일의 AI 구축 현황: DATA의 2억 8천만 건 검증된 기록, USD.AI의 4억 달러 이상 투자, 그리고 PEARL의 93.5% 해시율 급증. 출처: 그레이스케일.

DATA, AI 훈련을 위한 유료 기여물 확보 목표

사람들이 제공한 사진, 동영상, 음성 녹음 자료는 DATA 네트워크가 AI 개발을 위한 자료를 공급하는 방식의 기반을 이룹니다. 이 프로젝트는 자료 수집, 라이선싱, 추적 도구를 구축 중입니다. 해당 인프라를 활용하는 애플리케이션은 AI 연구소에 데이터셋 사용권을 부여하는 동시에 정보를 제공한 개인에게 보상을 지급할 수 있습니다.

훈련 데이터는 모델이 패턴을 학습하기 위해 처리하는 자료로, 그 품질과 다양성은 모델의 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. DATA는 10월 12일, 운영을 관장하는 프로토콜(소프트웨어 및 규칙)을 Sui 블록체인으로 이전하고, 탈중앙화 파일 저장 네트워크인 Walrus를 기본 저장 레이어로 사용할 계획을 발표했습니다.

USD.AI, 블록체인 자금 조달과 GPU 대출을 연결하다

고가의 컴퓨팅 장비 구매에는 자금 조달이 필요하며, 블록체인 기반 대출 플랫폼인 USD.AI는 GPU 및 관련 현금 흐름을 담보로 한 대출을 통해 이러한 문제를 해결합니다. 해당 플랫폼의 GPU 자금 조달 조건에 따르면, 신용 심사 및 자격 요건 충족 시 구축 비용의 최대 80%까지 자금을 지원받을 수 있습니다. 차입자는 비용의 최소 20%를 자체 부담하며, 3~5년에 걸쳐 원금을 상환합니다.

모인 자금은 이러한 대출에 활용될 수 있으며, 참여자들에게 잠재적인 수익을 창출할 수 있습니다. 더 넓게 보면, 탈중앙화 금융(DeFi) 대출은 블록체인 소프트웨어를 사용하여 금융 거래를 관리합니다. 참여자들은 차주의 채무 불이행, 담보 손실 및 소프트웨어 장애의 위험에 계속 노출됩니다.

이러한 접근 방식에 대한 기관 차원의 지원 사례로는, 지난 8월 GPU 담보 대출 자금 조달을 위해 암호화폐 거래소 불리시(Bullish, NYSE: BLSH)가 USD.AI에 제공하기로 발표한 1억 달러 규모의 신용 한도가 있습니다. 이 협약은 스테이블코인 자금을 AI 서비스를 지원하는 물리적 장비와 연결합니다.

하드웨어 자금 조달은 버티컬 데이터(Vertical Data)와 알파 컴퓨트 코퍼레이션(Alpha Compute Corp., 나스닥: ALP, 당시 명칭 알파톤 캐피털) 간의 4,300만 달러 규모 하드웨어 및 자금 조달 계약의 기반이 되기도 했다. 지난 4월 체결된 이 계약은 AI 워크로드를 위해 설계된 칩 모델인 엔비디아(Nvidia)의 B300을 활용한 인프라와 개인정보 보호 컴퓨팅을 위한 운영 서비스를 포함했다.

엔비디아(나스닥: NVDA)가 6개 금융 기관과 제안한 파트너십은 장기적으로 AI 인프라에 5,000억 달러 이상을 조달하는 것을 목표로 한다. 8월 10일 발표되었으며 최종 합의에 따라 확정될 예정인 이 플랫폼들은 고객 수요, 현금 흐름, 활용도, 잔존 장비 가치를 평가하는 기관들이 자금 조달 결정을 내리도록 할 것이다.

그레이스케일은 재무 자문가들이 상장지수상품(ETP)을 통해 다각화된 암호화폐 투자 포지션을 구축할 수 있도록 하는 4가지 모델 포트폴리오를 출시했습니다. 이 전략들은

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이 기사는 AI를 사용하여 영어에서 번역되었습니다. 영어 원본이 권위 있는 출처이며, 자동 번역에는 특히 법률 및 규제 용어에서 부정확한 내용이 포함될 수 있습니다.