제이미 다이먼, AI로 인한 일자리 감소에 대해: ‘정당한’ 우려에 대응하려면 재교육, 기술 재습득, 그리고 정부의 조치가 필요하다

JP모건 체이스, 50개 핵심 업무에 AI 활용

다이먼 회장은 JP모건이 이미 광범위한 내부 업무에 AI를 활용하고 있음을 분명히 했다. 은행은 이 기술에서 실질적이고 실용적인 가치를 확인했으며, 이를 업무에 적용하기 시작했다. “우리는 리스크 관리, 사기 방지, 마케팅, 인수 심사, 회의록 작성, 아이디어 창출, 오류 보고, 오류 감소 등에 AI를 활용하고 있습니다. 아시다시피… 600여 개의 활용 사례가 있으며, 그중 50가지는 제가 중요 범주에 포함시키는 것들입니다.”

과거 자동화는 주로 공장 작업, 사무 업무, 물류와 같은 반복적인 노동을 먼저 대체해 왔으나, 이제 AI는 한때 덜 취약하다고 여겨졌던 인지 업무 영역까지 확장되고 있다. 다이먼은 이를 과거와의 단절로 규정하지 않았으며, 만약 은행이 “AI를 활용해 더 빠르고, 더 신속하고, 더 저렴하게 무언가를 수행할 수 있고” 고객의 성과를 개선할 수 있다면 “우리는 그렇게 할 것”이라고 강조했다.

다이먼은 AI 주도적인 미래에 대해 낙관적인 견해를 제시하며, 이를 실질적인 이점을 지닌 새로운 개척지로 묘사했다. 그는 다른 이들이 잠재적인 단점에 대해 경고해 온 점을 인정하면서도, 30~40년 내에는 상당한 이득이 있을 것으로 기대한다. “아마 30~40년 후에는 여러분의 자녀들이… 주 4일, 하루 4시간, 어쩌면 주 3.5일만 일하며 120세까지 살게 될지도 모릅니다,”라고 그는 말했다. JP모건의 최고경영자는 다음과 같이 덧붙였다:

“많은 암이 치료될 것이고, 많은 질병이 치료될 것입니다. 식품은 더 안전해지고, [and] 자동차도 더 안전해질 것입니다. 정말 멋진 일이 될 것입니다.”

이러한 견해를 가진 사람은 다이먼만이 아닙니다. 많은 이들이 그의 전망에 동의하며, 상품과 서비스를 생산하는 데 필요한 시간과 비용을 줄임으로써 AI가 더 많은 사람들에게 풍요를 더 쉽게 누릴 수 있게 해줄 것이라고 주장합니다. 반면, 더 우려스러운 시각도 존재합니다. 사무직 일자리의 전체 범주가 동시에 축소될 수 있다는 것입니다. 여기저기서 한두 가지 역할이 사라지는 것이 아닙니다. 수십 년에 걸쳐 서서히 사라지는 것도 아닙니다. 사무 업무의 전체 부문이 동시에 위축될 가능성이 있다는 것입니다.

다이먼, “정부는 AI로 인한 인력 구조 변화에 즉각 대응해야”

JP모건의 이 임원은 블룸버그와의 인터뷰에서 정부가 자신이 실제 문제라고 보는 상황에 선제적으로 대응해야 한다고 말했다. 다이먼은 이러한 우려를 “정당한 것”이라고 칭하며, “기업들은 이를 어떻게 처리할지 고민해야 한다”고 말했다. 암호화폐 업계에서는 제미니(Gemini), 블록(Block), 크립토닷컴(Crypto.com)과 같은 기업들에서 이미 인력 대체와 해고가 나타나고 있으며, AI가 더 많은 의사결정을 자동화 방향으로 이끌고 있다.

다이먼은 인터뷰에서 “정부는 AI의 이점을 극대화하고 부정적인 영향을 최소화할 방법을 모색해야 한다”고 말했다. “기본적으로 재교육, 재배치, 고등학교, 대학, 커뮤니티 칼리지를 활용해 재교육을 실시하는 방안이 될 것이며, 심지어 40~50대 성인들도 포함된다. 그리고 우리가 어떻게 대비할지 고민한다면, 이 모든 것은 가능합니다.”라고 그는 덧붙였습니다. 사람들이 양측의 주장을 놓고 논쟁을 벌이는 가운데, 다이먼의 입장은 분명합니다. 이득은 현실이고, 위험도 현실이며, 기다리는 것은 해결책이 아닙니다. 정부, 기업, 근로자들이 대비할 수 있는 기회는 지금 열려 있습니다. 그들이 그 기회를 활용할지는 또 다른 문제입니다.

자주 묻는 질문 🔎

• 제이미 다이먼은 AI와 일자리에 대해 무엇을 말했나요? 그는 AI가 장기적인 경제적 이익을 가져다주는 동시에 사무직 일자리를 줄일 수 있다고 말했습니다.
• 다이먼은 왜 정부가 지금 당장 AI에 대응해야 한다고 생각하는가? 그는 조기 계획 수립이 일자리 대체를 줄이고 AI의 혜택을 더 고르게 분배할 수 있다고 믿는다.
• AI는 어떻게 경제적 풍요를 창출할 수 있나요? 생산 비용을 낮추고 서비스 속도를 높여 상품에 대한 접근성을 높임으로써 가능합니다.
• 다이먼은 AI로 인한 일자리 손실에 대해 어떤 해결책을 제안했나요? 그는 재교육, 교육 개혁, 인력 재배치를 핵심 조치로 꼽았습니다.