인텔은 올해 엔비디아와 AMD에 대항하기 위해 새로운 인공지능(AI) 데이터센터용 칩을 출시할 예정이라고 밝혔으며, 더 저렴한 메모리와 낮은 전력 소비가 컴퓨팅 용량을 확장 중인 사업자들의 마음을 사로잡을 수 있을 것으로 내다보고 있다. Key Takeaways
인텔, 새로운 AI 칩으로 엔비디아와 AMD 공략

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- <li><span style="font-weight: 400;">인텔은 2026년 '크레센트 아일랜드(Crescent Island)' AI GPU를 출시할 계획이며, 비용과 전력 효율성 측면에서 엔비디아와 AMD를 겨냥하고 있다. </span></li>
- <li><span style="font-weight: 400;">이 칩은 최대 480GB의 저렴한 LPDDR5X 메모리와 공랭식 냉각 방식을 채택하며, 2026년 하반기부터 고객 샘플링이 시작될 예정이다. </span></li>
- <li><span style="font-weight: 400;">테라울프(Terawulf)와 같은 비트코인 채굴업체들은 AI 컴퓨팅으로 사업 방향을 전환하고 있어, 칩 경쟁이 암호화폐 업계의 수익성과 직결되고 있다.</span></li>
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AI 추론에 대한 비용 효율적인 투자
널리 공유된 시장 업데이트에서 언급된 이 계획은 ‘크레센트 아일랜드(Crescent Island)’라는 데이터센터용 그래픽 처리 장치(GPU)를 중심으로 한다. 고가의 고대역폭 메모리에 의존하는 엔비디아(Nvidia)와 AMD의 최상위급 가속기와 달리, 인텔의 칩은 최대 480GB를 지원하는 저비용 LPDDR5X 메모리를 기반으로 구축되었으며, 특수한 수냉식 설비를 요구하지 않고 공랭식 서버 랙에서 작동하도록 설계되었다.
이러한 설계를 통해 인텔은 엔비디아가 주도하는 가장 까다로운 훈련 워크로드보다는 AI 추론(훈련된 모델이 실제로 쿼리에 응답하는 단계)을 목표로 하고 있다. 인텔은 '비용 대비 성능'과 경영진이 '토큰 경제학'이라 부르는 요소를 강조함으로써, 상업용 AI를 점점 더 정의해 가는 대량·상시 가동 워크로드의 운영 비용 측면에서 경쟁사들을 제치기를 희망하고 있다.

엔비디아로부터 50억 달러를 포함해 총 180억 달러 이상의 신규 자금을 확보했기 때문에 자금 부족으로 경쟁에 뛰어들지 못하는 상황은 아니다. 그뿐만 아니라, 최근 일본 다국적 투자 지주 대기업인 소프트뱅크로부터 20억 달러를 추가로 확보하기도 했다. 그럼에도 불구하고, 엔비디아의 가속기가 최첨단 AI 분야의 표준으로 남아 있고 AMD가 유력한 도전자 위치를 확고히 하고 있다는 점을 고려할 때 기존 강자들의 입지는 여전히 견고하다. 인텔의 전략은 모든 워크로드에 가장 빠르고 비싼 칩이 필요한 것은 아니며, 시장의 상당 부분이 최고 성능을 포기하고 초기 비용과 에너지 비용을 절감할 것이라는 점에 베팅하는 것이다.
암호화폐 업계도 주목해야 한다
디지털 자산 관련 독자들에게 칩 경쟁은 단순한 부수적인 일이 아닙니다. 그들의 장비 상당수가 동일한 기업들의 제품을 사용하기 때문입니다. 최근 반감기 이후 낮은 마진에 시달리는 비트코인 채굴자들은 전력 공급이 풍부한 데이터 센터를 AI 컴퓨팅 호스팅으로 용도를 전환하고 있는데, 여기서 메가와트당 수익은 채굴 수익을 훨씬 능가할 수 있습니다.
몇 달 전 Bitcoin.com News는 AI 데이터 센터의 수익성이 이제 비트코인 채굴을 앞지르고 있다고 보도했으며, 이는 운영자들이 더 높은 가치를 지닌 워크로드를 추구함에 따라 업계에 큰 변화를 촉발했다. 이러한 상황 속에서 일부 기업들의 경제성은 획기적인 변화를 겪고 있는데, 2026년에는 채굴 업체들이 비트코인 수익보다 70% 더 높은 수익을 올릴
것으로 예상되며, 테라울프(Terawulf)는 고성능 컴퓨팅(HPC) 분야에 집중하며 128억 달러 규모의 AI 계약을 확보했다.실제로 테라울프는 1GW 규모의 데이터 캠퍼스와 30억 달러의 자금 지원을 바탕으로 AI 사업 영역을 확장해 왔으며, 이는 채굴 기업들이 AI 인프라 제공업체로 재탄생하는 광범위한 추세의 일환이다. 크레센트 아일랜드(Crescent Island)와 같은 저가 추론 칩은 이러한 시설 구축 비용을 낮출 수 있어, 채굴자에서 호스팅 업체로 전환한 기업들이 얻을 수 있는 수익을 잠재적으로 향상시키고 시설 확장에 따른 자본 구조를 재편할 수 있다.
하드웨어 비용의 더 큰 그림
더욱 경쟁이 치열해진 GPU 시장은 특정 기업의 주가 그 이상의 의미를 지닙니다. 인텔이 추론 하드웨어 가격에 압박을 가할 수 있다면, AI 용량을 구축하는 비용이 전반적으로 하락할 수 있으며, 이는 데이터 센터를 임대용 컴퓨팅 자원으로 채우기 위해 경쟁하는 암호화폐 관련 사업자들에게 이익이 될 것입니다.
에너지 측면도 여기서 마찬가지로 중요합니다. 공랭식 저전력 칩은 채굴자와 AI 호스팅 업체가 모두 경쟁하는 전력 인프라에 가해지는 부담을 덜어주는데, 이는 해당 분야의 결정적인 병목 현상 중 하나로 자리 잡은 제약 조건입니다. 이제 실리콘뿐만 아니라 전력이 희소 자원이 되었으며, 적은 자원으로 더 많은 성과를 내는 하드웨어는 누가 규모를 확장할 수 있는지에 직접적인 영향을 미칩니다.
인텔의 향후 전망을 살펴보면, 단기적인 이정표는 고객 샘플링이 될 것으로 보이며, 그 뒤를 이어 벤치마크와 설계 수주가 이어질 것으로 보인다. 이는 크레센트 아일랜드가 현 체제에 대한 진정한 위협이 될지, 아니면 또 다른 틈새 대안에 그칠지를 결정할 것이기 때문이다.

















