Crypto News公開日:2026年5月18日 4:45

ラウル・パル：2026年の米中AI競争は、誰も勝てない戦争です

Real Visionの共同創業者であるラウル・パル氏は、米中間の人工知能（AI）競争は歴史上のいかなる地政学的対立とも異なり、領土や兵器を巡る競争ではなく知性そのものの基盤を巡る競争であると述べています。

Key Takeaways

Key Takeaways

著者

Shiraz Jagati

公開日: 2026年5月18日 4:45

主なポイント：
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<li> リアル・ビジョンのラウル・パル氏は5月18日、X（旧Twitter）への投稿で、米中AI競争を「歴史上のいかなる対立とも異なる」と表現しました。</li>
<li> AIによる大規模な知識労働の自動化が進む中、パル氏はマイアミで開催された「コンセンサス2026」において、「ユニバーサル・ベーシック・エクイティ（Universal Basic Equity）」を提唱しました。</li>
<li>ある報告書によると、計算能力では米国がリードしているものの、中国はAIの主要な側面、特に効率性と導入において優位に立っているという。</li>
</ul>

パル氏は、AI競争に明確な勝者はいないと警鐘を鳴らしています。

ゴールドマン・サックスを退任したヘッジファンドマネージャーで、金融メディアプラットフォーム「Real Vision」の共同創業者であるラウル・パル氏は、最近、激化する米中の人工知能（AI）競争について、次のように厳しい言葉で表現しました。

「米中AI競争は、誰も勝てず、誰も負けるわけにはいかない競争です。歴史上のあらゆる大国間の競争は、領土、資源、あるいは兵器をめぐるものでした。しかし、今回の競争はそれらを目的としていない初めてのケースです。これは、知能そのものの基盤をめぐる競争なのです。」

この発言は、世界最大の二つの経済大国によるAI競争が重大な分岐点に達し、両国が根本的に異なる戦略を追求している中でなされたものです。米国は技術の最前線、特に計算規模、モデルの性能、大規模言語モデル（LLM）の開発において明確なリードを維持している一方、中国は効率性の向上、オープンソースの普及、そしてAIの実世界システムへの深い統合を基盤としたモデルへと軸足を移しています。

2026年5月の分析では、中国は現在、欧米のアナリストが過小評価していた競争の側面、具体的には国内での大規模なAI導入、製造業への統合、そして米国の最先端研究所が必要とする計算リソースを大幅に下回るリソースで競争力のあるモデルを構築する能力において、優位に立っていると論じられています。中国は、単一の汎用人工知能（AGI）のブレークスルーをめぐる競争ではなく、モデルの効率性、AIの普及、あるいはAI制御の産業システムなど、複数の競争を同時に展開するという戦略を採用しています。

なぜ暗号資産の所有権と「ユニバーサル・エクイティ」が重要なのか

パル氏にとって、競争の賭け金は純粋な技術の域を超え、経済構造にまで及んでいます。マイアミで開催された「Consensus 2026」での講演で、彼は「ユニバーサル・ベーシック・エクイティ（Universal Basic Equity）」と呼ばれる概念を提唱しました。これは、AIが大規模に知識労働を自動化することで予想される労働力の置き換えに対する構造的な対応策として、市民にAIシステムへの所有権を与えるというものです。

この提案は、長期的に見れば政府よりも暗号資産ネイティブの所有権モデルの方が、AIによる経済的利益を分配する上で適しているかもしれないというパル氏の長年の見解と一致している。

米中間の技術的緊張は、これまで輸出管理、半導体へのアクセス、両市場で運用されるデジタル資産の規制環境に影響を与えてきた。この広範な地政学的背景は、暗号資産市場にも波及する。ブルッキングス研究所の分析によれば、この競争は計算能力、モデル、普及、統合、展開という複数の次元を同時に跨いでおり、「誰が勝っているか」という単一軸での評価では不十分である。

パル氏の枠組みがそこに加えるのは哲学的な側面、すなわち、これまでの地政学的競争が関与してきたものとは全く異なる賭け事である可能性があるという点だ。なぜなら、領土、エネルギー、あるいは兵器をめぐる過去の対立は、結局のところ有限な資源をめぐる争いだったからである。知能とそれを生成するシステムは、同じようには類比できない。もしパル氏の言う通りであれば、その違いによって、この競争の結果は、それ以前のいかなるものとも構造的に異なるものになり得る。