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ドラフトキングスは、問題のあるギャンブル行動を示すAIの開発を棚上げにし、一方で負けそうな人をターゲットにしていた

土曜日に掲載されたニューヨーク・タイムズ紙の調査報道によると、ドラフトキングスは、最も多くの損失を出すと予測されたギャンブラーに対してプロモーションを集中的に展開するための機械学習モデルを構築し、問題ギャンブルを予測するための社内取り組みを中止した。同社はこの指摘を否定している。

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ドラフトキングスは、問題のあるギャンブル行動を示すAIの開発を棚上げにし、一方で負けそうな人をターゲットにしていた

主なポイント:

  • ニューヨーク・タイムズ紙は、ドレイフトキングスがAIを用いて、最も損失を出す可能性が高いギャンブラーを対象にプロモーションを展開していたと報じている。
  • 元社員らは、問題のあるギャンブラーを特定するために構築されたモデルが停止または棚上げされたと述べている。
  • ドラフトキングスは、自社のマーケティングが顧客を不当に標的にしているという示唆を一切否定しています。

「最良の投資対象は問題ギャンブラーだ」

同紙の報道は、40人以上のドラフトキングス元従業員へのインタビューに加え、社内調査メモ、プレゼン資料、Slackのメッセージ、および同社が顧客を対象に実施した実験の賭け記録に基づいています。この報道では、2つの別々のAI支援システムの構築について詳述しており、その開発が時間の経過とともに全く異なる方向へと進んだことを明らかにしています。

2023年にオンラインカジノ部門向けに構築されたモデルでは、各プレイヤーに「弾力性」スコアが付与されていたと報じられています。スコアが高いほど、そのギャンブラーは提供されるプロモーションごとに多くの金を失う可能性が高いとされていました。 2024年半ば、あるデータサイエンティストが「責任あるゲーム」部門(従業員5,000人のうち約50人が所属)向けに予測モデルの開発を開始しました。これは、数日あるいは数週間先まで有害な行動を予測できるリスクスコアを顧客に割り当てることを目的としていました。しかし、このプロジェクトは2025年初頭に中止されました。

当時同社でデータアナリストとして働いていたジェイデン・バッツ氏は、『ニューヨーク・タイムズ』が実名を明かした情報源の一人です。彼の記憶によると、同社は2023年9月に約5,000人のカジノプレイヤーを対象に前述のモデルを試験的に導入し、その後、より大規模なグループでも試験を行いました。 バッツ氏は記者団に対し、当初は採算の取れない顧客へのプロモーションの無駄遣いを止めることが目的だと考えていたが、上司からは会社がプロモーション予算を「再配分」したいとの説明を受けたと語った。彼はこれを、損失の大きい顧客により多くの予算を振り向けることを意味すると解釈した。

「私たちは、良い投資先を示す特徴や要素をターゲットにしようとしている」と、彼は自身の業務について説明しました。これを財務的な結論まで突き詰めると、「最良の投資対象は問題ギャンブラーだ」と彼はタイムズ紙に語りました。

バッツ氏によると、ドラフトキングスは2024年後半、業績不振を理由に彼を解雇した。同社は詳細を明かさずに彼の解雇に関する説明に異議を唱え、彼のテストは「予備的なものであり、決定的な結論には至っていないようだ」と述べた。 1年前の社内メモには、スロット収益は他のカジノゲームよりも「弾力性が高い」と記されており、プロモーションがスロットプレイを促進するのに特に効果的であることを意味します。また、『タイムズ』紙が2024年初頭のカジノデータを独自に分析したところ、弾力性の高いプレイヤーは平均してスロットにより多くの賭け金を投じていることが判明しました。

8人の元従業員はドラフトキングスがスポーツベッティングのプロモーション用にも同様のモデルを構築していたと述べ、そのうち6人はターゲット選定作業が継続されており、今年に入ってからも改良が加えられていると語りました。2人のアナリストはタイムズ紙に対し、脆弱なギャンブラーをターゲットとして特定してしまうことへの安全対策を要請しましたが、それは社内の別の部門が対応すると告げられたと語りました。

同報道によると、その安全対策業務は、最終的には同様のAI駆動型ツールの使用から方向転換することになった。データサイエンティストのネスター・ヘルナンデス氏は、2024年に責任あるゲーミング部門が予測システムに関して行った取り組みについてタイムズ紙に語った。同氏は11月に同社を退社し、そのプロジェクトは数か月後に中止された。 2025年初頭、責任あるゲーミング担当最高責任者(CRO)のロリ・カラニ氏を含む幹部陣に後継モデルを提示する準備を進めていたチームは、当日の会議が中止となった。2人の元従業員によると、その後2回の試みも棚上げされたという。

ドラフトキングス、非難に反論

カラニ氏はタイムズ紙に対し、問題ギャンブルに対する予測技術の使用を見送るという「経営陣による共同決定」がなされたのは、「それがエビデンスに基づいたものではなかった」ためだと語った。報道によると、プロモーション用のモデルはそれにもかかわらず、実際の顧客を対象にテストされていたという。 ドラフトキングスはニュージャージー州の指針に従い、全米で20以上の行動指標を監視していると述べているが、顧客によるシステム悪用を防ぐため、閾値の開示は拒否した。 ライバル企業のファンデュエルとファナティクスはサードパーティ製のリスクスコアリングツールを導入しているが、ドラフトキングスはこれらを利用していないとタイムズ紙は報じた。 同紙の調査記事が掲載される数日前に、ドラフトキングスは最大364日間のカスタマイズ可能な「クールオフ期間」やゲーム要素を取り入れた「Mindway AI」体験などを含む責任あるギャンブル推進策を発表しました

タイムズ紙が引用したシチズンズ・バンクの調査によると、ドラフトキングスの昨年のスポーツおよびカジノの総収益は約87億ドルで、そのうち約30億ドルがプロモーションとして還元された。 同社幹部は最近、投資家に対し、データサイエンスの活用によって2025年にはプロモーション主導のスポーツベットの利益率が13%向上し、AIを用いて数億ドル規模のプロモーション予算をパーソナライズしていると説明した。顧客数は2022年の500万人から1,100万人に増加しているという。

タイムズ紙からプロモーションがギャンブル依存症の一因になるのではないかとの質問を受けたカラニ氏は、これを「あらゆる企業が利用しているマーケティングツール」と表現し、ドラフトキングスをアマゾンと比較して「買い物も人によっては問題を引き起こす可能性がある」と述べました。 バンク・オブ・アメリカによる調査では、オンラインベッターは通常、賭けプラットフォームに支払った1ドルにつき75セント未満しか回収できていないことが判明しました。

ドラフトキングスは声明で、「当社のマーケティング手法が不公正である、あるいは顧客を不適切に標的にしているといういかなる示唆も否定する」と述べ、プロモーションは「損失額に基づいて顧客を選定するのではなく、当社のプラットフォームを継続的かつ積極的に利用している顧客を対象としている」と説明した。 同社は、文書や『ニューヨーク・タイムズ』紙の分析について、「確認も検証もしていない」ため、明確な回答はできないとしている。この報道は、ジェイソン・ロビンズCEOが『フロント・オフィス・スポーツに対し、事業が「好調だ」と語った数日後に発表された。 タイムズが指摘するように、ドラフトキングスとライバルのファンデュエルはプロモーションに顧客データを活用していることを公に強調しており、業界全体で同様のツールがベンダーによって販売されています。例えば、オプティムーブが4月にスマートイコを買収したことで、AIを活用したプレイヤーセグメンテーション機能とボーナスエンジン、ライフタイムバリュー予測機能が統合されました。

この記事はAIを使用して英語から翻訳されました。英語の原文が正式な情報源であり、自動翻訳には、特に法律および規制に関する用語において不正確な部分が含まれる場合があります。