グレイスケールは、AIの進化によって金融プライバシーのリスクが高まっていることを受け、Zcashの価格上昇を見込んでいます。

グレイスケール、金融プライバシー需要の「第3の波」を予測

グレイスケールのリサーチ責任者であるザック・パンドル氏は8月31日、分析ツールがパブリックブロックチェーン上の取引とオフチェーン情報を結びつける精度を高めるにつれ、人工知能（AI）がZcashのプライバシー機能に対する需要を強める可能性があると述べました。同社の最新の「Stack」コメンタリーで、パンドル氏はAIが金融プライバシーに対する世間の関心が再び高まる「第3の波」の原動力になると指摘しました。

同資産運用会社によると、プライバシーへの懸念が一般に高まったのは1970年代の財務記録のコンピュータ化と1990年代のインターネット普及の時期であった。 パブリックブロックチェーンでは取引が可視化されたままであり、取引所の記録やウォレットの活動、その他の個人を特定できる情報と結びつけられる可能性があるため、現在、独自のリスクを生み出しています。 パンドル氏は次のように述べました。

「プライバシーを重視するユーザーにとって、これは『必須』の機能となる可能性があります。」

この新たな見解は、デジタル通貨市場におけるZcashの潜在的な位置づけについてグレイスケールが行ったより広範な分析に続くものです。 ZECは過去1年間で約19倍に上昇しましたが、8月29日時点ではビットコインの時価総額の1％未満にとどまっています。グレイスケールの以前の評価シナリオは、仮説的な例示であり、価格予測ではありません。

米国政府機関、AIによる再識別リスクを指摘

連邦政府の調査は、AIによってこれまで匿名化やデータの断片化を通じて提供されてきた保護が弱まる可能性があるという広範な懸念を裏付けています。米国立標準技術研究所（NIST）は、AIが新たな再識別リスクを生み出す一方で、その予測能力によって個人に関するより多くの情報が明らかになり、行動追跡や監視が拡大する可能性があると述べています。

3月に公表された別の米国政府監査院（GAO）の報告書は、同院が招集した専門家パネルが指摘したプライバシーリスクをまとめたものです。同パネルは、AIが一見独立しているように見えるデータセットを相互参照して匿名化された情報を再特定することを説明し、データの集約を別のリスクとして指摘しました。 システムは、個人の金融、位置情報、健康その他のデータを組み合わせて、単一のデータセットには明示的に含まれていない詳細を推測する可能性があります。

これらの調査結果はブロックチェーン取引やZcashを直接評価したものではないが、グレイスケールの主張の根底にあるメカニズムを裏付けるものである。透明性の高い台帳は恒久的なデータセットを提供し、ますます高性能化するシステムが取引所、決済プラットフォーム、公的記録、データブローカー、オンラインサービスによって収集された情報と併せて分析することが可能になる。

シールド取引はアドレスと金額を隠蔽する

Zcashは透明な取引とシールド取引の両方をサポートしており、ユーザーは取引の詳細を一般に公開するかどうかを制御できます。シールド取引では、一部のプライバシーコインで採用されているゼロ知識証明暗号を用いて、送信者や受信者のアドレス、金額を明かすことなく取引を検証します。

金融監視に対する広範な懸念が高まるにつれ、ブロックチェーン上の機密取引への関心も高まっています。5月時点で、ZECの供給量の約30％がシールドプールに保有されており、これは以前の約8％から増加しており、Zcashのプライバシー機能の採用が進んでいることを示しています。 この割合は非公開で保管されているZECのシェアを表しており、シールドプール導入状況をネットワークレベルで測る指標となります。

また、8月25日にはグレイスケールのZcash ETFがNYSE Arcaでティッカーシンボル「ZCSH」として取引を開始し、投資家のアクセスも拡大しました。この商品はETFという構造を通じてZECの現物へのエクスポージャーを提供し、グレイスケールのプライバシーに関する見解と上場投資商品を結びつけています。

同社の最新の解説では、AIがもたらすプライバシーリスクが長期的な需要の潜在的な源泉として提示されているが、その中心的な主張は、AIによってすでにシールド取引の利用が増加しているという証拠というよりは、Zcashの重要性を予測する点にある。