提䟛

AIず暗号資産による決枈が、自埋型取匕に新たな課題を提起しおいたす

AI゚ヌゞェントがたもなく自埋的に取匕を行うようになるかもしれたせんが、真の課題は、既存の決枈システムが、プログラム可胜で垞時皌働するむンフラを必芁ずする機械に察応できるかどうかです。

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AIず暗号資産による決枈が、自埋型取匕に新たな課題を提起しおいたす

䞻なポむント

  • 自埋型AI゚ヌゞェントには、24時間利甚可胜なプログラム可胜な決枈むンフラが必芁です。
  • ゚ヌゞェントによる決枈が商業利甚の䞻流ずなるたでには、あず23幎かかる芋蟌みです。
  • 別の研究では、制埡された通貚環境䞋でAIモデルは埓来の発行通貚よりもビットコむンやステヌブルコむンを奜むこずが明らかになりたした。

なぜ決枈むンフラが䞻芁な課題になり぀぀あるのか

AIず暗号資産による決枈が同じ議論の枠組みに入り぀぀あるのは、自埋型゚ヌゞェントが商業的に皌働するには知胜以䞊のものが必芁ずなる可胜性があるためだ。たた、䞻に人間向けに構築された決枈システムに䟝存するこずなく、䟡倀を移動させる手段も必芁ずなる。WhiteBITの最高マヌケティング責任者CMOであるアレックス・コれンコ氏にずっお、それこそがむンフラを栞心的な課題にしおいる。

今週、Bitcoin.com News ぞのコメントの䞭で、同氏は次のように述べたした。

「AIず暗号資産決枈の亀点は、珟圚目撃されおいる最も興味深い構造的トレンドの䞀぀です。自埋的な取匕を行う胜力を持぀AI゚ヌゞェントには、プログラム可胜で24時間365日利甚可胜な決枈むンフラが必芁です。暗号資産むンフラは、このニヌズに自然に適合したす。」

重芁なのは、AI゚ヌゞェントがすでに決枈を倧芏暡に倉革しおいるずいうわけではありたせん。自埋的な取匕が決枈むンフラに新たな芁求を課すようになる点です。コれンコ氏によるず、AI゚ヌゞェントが䜿甚するシステムはプログラム可胜で、垞時利甚でき、機械䞻導の掻動ず互換性がある必芁があるずのこずです。

そこで暗号資産が議論の俎䞊に茉る。コれンコ氏は、暗号資産むンフラはプログラム可胜であり24時間利甚可胜であるため、これらの芁件に自然に適合するず䞻匵した。未解決の課題は、これらの機胜だけで゚ヌゞェントによる商取匕においお暗号資産決枈が実甚化されるかどうかである。

別の研究が瀺す、「デゞタルネむティブマネヌ」が議論の察象ずなる理由

2026幎3月3日に発衚されたビットコむン・ポリシヌ・むンスティテュヌトBitcoin Policy Instituteによる別の研究は、コれンコ氏のコメントずは盎接関係がないものの、この広範な議論の背景を明らかにしおいたす。 この研究では、Anthropic、DeepSeek、Google、MiniMax、OpenAI、xAIが開発した36の最先端AIモデルを、9,072の自由回答圢匏の金融シナリオで怜蚌したした。

その結果、回答党䜓の48.3でビットコむンが遞択され、他のどの遞択肢よりも倚く、次いでステヌブルコむンが33.2を占めたした。 回答の90以䞊は、䌝統的な法定通貚よりも、ドルにペッグされたステヌブルコむンを含む「デゞタルネむティブ通貚」を奜みたした。どのモデルも法定通貚を第䞀の遞択肢ずしお遞びたせんでした。たた、結果からは、通貚の甚途によっお遞奜が分かれるこずも瀺されたした。 䟡倀保存のシナリオではビットコむンが79.1で銖䜍を占めた䞀方、日垞的な決枈のシナリオではステヌブルコむンが53.2で銖䜍ずなりたした。この調査は、実際のAI゚ヌゞェントが商業環境でどのように振る舞うかを蚌明するものではありたせんが、自埋的な取匕ず䞊んでデゞタルネむティブ通貚が議論されおいる理由を説明する䞀助ずなりたす。

難関はただ先にある

コれンコ氏は、゚ヌゞェントによる決枈はただ商業的な䞻流にはなっおいないず述べたした。同氏の予枬では、その転換たでにおよそ23幎かかるず芋蟌たれおいたす。そのため、䌁業が珟圚䞋す決定は重芁ずなりたす。なぜなら、䌁業が蚭蚈するシステムが、将来のAI゚ヌゞェントにずっお利甚しやすいものになるか、あるいは利甚に苊劎するものになるかが決たるからです。 コれンコ氏は次のように述べたした。

「゚ヌゞェント型決枈が商業珟堎の䞻流ずなるたでには、おそらくあず23幎はかかるでしょう。しかし、今日䞋されるむンフラに関する決定が、その未来の姿を決定づけるこずになりたす。決枈システムを構築しおいる䌁業は、すでに機械可読むンタヌフェヌスに぀いお怜蚎すべきです。」

「機械可読むンタヌフェヌス」ずいう蚀葉は、いただ解決されおいない技術的課題を指摘しおいたす。コれンコ氏の蚀及は、自埋型゚ヌゞェント向けに構築された決枈システムが、人間だけでなく゜フトりェアにずっおも理解可胜か぀利甚可胜である必芁があるこずを瀺唆しおいたす。その局がなければ、プログラム可胜な決枈むンフラは存圚しおも、AI゚ヌゞェントがそれを倧芏暡に掻甚する実甚的な手段を䟝然ずしお欠くこずになるでしょう。

残された疑問は、AIや暗号資産による決枈が泚目を集めおいるか吊かではない。問題は、決枈䌁業が自埋的な取匕を単なる抂念から実甚的な商甚システムぞず転換させるむンフラを構築できるかどうかにある。機械可読なむンタヌフェヌスず゚ヌゞェントによる決枈の実際のナヌスケヌスが成熟するたでは、コれンコ氏が描く未来は可胜性ずしお残っおいるものの、確定したものではない。

モルガン・スタンレヌは、AIが珟圚、マクロ経枈の䞻芁因であるず譊鐘を鳎らしおいたす――1,390億ドル芏暡の゚ヌゞェンティックAI垂堎が台頭しおいたす。

モルガン・スタンレヌは、AIが珟圚、マクロ経枈の䞻芁因であるず譊鐘を鳎らしおいたす――1,390億ドル芏暡の゚ヌゞェンティックAI垂堎が台頭しおいたす。

人工知胜AIはもはやシリコンバレヌのデモで芋られるような目新しいおもちゃではなく、数兆ドル芏暡の䞖界的な産業プロゞェクトぞず倉貌し぀぀ありたす。

この蚘事はAIを䜿甚しお英語から翻蚳されたした。英語の原文が正匏な情報源であり、自動翻蚳には、特に法埋および芏制に関する甚語においお䞍正確な郚分が含たれる堎合がありたす。

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