Secondo la Commodity Futures Trading Commission (CFTC) degli Stati Uniti, all’ex operatore del teleprompter della Casa Bianca Gabriel Perez è stata inflitta una multa di 172.539,02 dollari dopo essere stato sorpreso a utilizzare Kalshi per scommettere sugli eventi del “mercato delle menzioni” di Trump.
L'operatore del teleprompter di Trump multato di 172.000 dollari dopo aver dominato le scommesse su Kalshi

Punti chiave
- Gabriel Perez dovrà pagare 172.539,02 dollari dopo aver vinto 39 dei 43 contratti su Kalshi.
- Il caso Perez della CFTC pone l’insider trading nei mercati predittivi sotto un controllo più rigoroso nel 2026.
- Perez rischia un divieto di negoziazione di 3 anni, mentre il caso di Van Dyke relativo ai mercati predittivi rimane aperto.
La CFTC spiega in dettaglio come Perez abbia sfruttato l’accesso anticipato ai discorsi di Trump
Bitcoin.com News ha riportato le accuse contro Gabriel Perez il 16 luglio 2026, quando è stato reso noto che l’operatore del teleprompter della Casa Bianca era sotto indagine federale. È stato accusato di aver sfruttato informazioni privilegiate scommettendo su specifiche affermazioni fatte da Trump durante i suoi discorsi. Le autorità hanno dichiarato che Perez ha guadagnato circa 100.000 dollari da queste scommesse. Il 28 agosto, la CFTC ha pubblicato un comunicato stampa sulla questione.
«L’ordinanza rileva che, tra dicembre 2025 e febbraio 2026, mentre lavorava come operatore del teleprompter per la Casa Bianca, Perez ha negoziato contratti sul mercato delle menzioni presidenziali, ovvero contratti su eventi che riflettono parole o frasi che il Presidente potrebbe utilizzare durante i suoi discorsi», ha reso noto venerdì la CFTC. L’autorità di regolamentazione ha aggiunto:
«Grazie alla sua posizione, Perez aveva accesso ai discorsi presidenziali prima che questi venissero pronunciati e ne ha fatto un uso improprio, violando il suo dovere di fiducia e riservatezza».
Perez vince 39 dei 43 contratti su Kalshi, ma riceve una multa di 172.000 dollari
Perez ha dimostrato un’elevata percentuale di successo vincendo 39 dei 43 contratti ospitati sul mercato di previsione Kalshi, acquistando i contratti corrispondenti prima che il mercato potesse valutare le informazioni e i risultati. L’ordinanza della CFTC stabilisce che Perez «deve restituire i profitti realizzati» e pagare 107.539,02 dollari. Oltre a ciò, è anche obbligato a pagare una sanzione pecuniaria civile di 65.000 dollari, concessa con uno sconto. Secondo la CFTC, Perez ha ottenuto tale riduzione grazie alla sua «cooperazione esemplare con la CFTC».
«Perez ha accettato di cessare e desistere da ulteriori violazioni del Commodity Exchange Act e dei regolamenti della CFTC. Ai sensi dell’ordinanza, a Perez viene imposto un divieto di negoziazione della durata di tre anni», ha aggiunto l’autorità di regolamentazione.
Il boom dei mercati predittivi si scontra con casi di insider trading di alto profilo
Il caso dell’operatore del teleprompter della Casa Bianca giunge in un momento in cui i mercati di previsione come Polymarket e Kalshi hanno registrato un’enorme popolarità e domanda. Il caso Perez e l’accordo seguono inoltre le accuse mosse contro il commando noto come Sergente Maggiore Gannon Ken Van Dyke, accusato di aver scommesso sulla destituzione dell’ex presidente venezuelano Nicolás Maduro e di sua moglie Cilia Flores. Il caso è ancora aperto e, a differenza di Perez, non è stato raggiunto alcun accordo. Il 28 aprile 2026 si è dichiarato “non colpevole” ed è stato rilasciato su cauzione. Il passaporto di Van Dyke è stato consegnato e i suoi spostamenti sono limitati a specifiche zone della Carolina del Nord, di New York e della California.
I casi di Van Dyke e Perez sono finora due delle cause legali di insider trading di più alto profilo derivanti dalle piattaforme di prediction marketplace.
Questo articolo è stato tradotto dall'inglese tramite IA. La versione originale in inglese è la fonte autorevole; le traduzioni automatiche possono contenere imprecisioni, in particolare nella terminologia legale e normativa.











