Grayscale mette in evidenza tre progetti nel settore delle criptovalute che si occupano di dati di addestramento per l’intelligenza artificiale (IA), finanziamento dell’hardware e ricavi derivanti dall’elaborazione dati. Il rialzo del 580% registrato da PEARL negli ultimi tre mesi va di pari passo con la valutazione da parte dell’azienda delle applicazioni blockchain lungo tutta la catena di approvvigionamento del settore.
Grayscale segue crypto in forte ascesa (+580%) sui ricavi AI
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Punti chiave
- Grayscale riferisce che PEARL ha registrato un aumento del 580% in tre mesi fino al 22 ottobre.
- DATA punta a trasformare il materiale di addestramento fornito dagli utenti in set di dati a pagamento.
- USD.AI convoglia il capitale della blockchain in prestiti garantiti da hardware di calcolo.
Il rialzo del 580% di PEARL mette in primo piano i ricavi derivanti dall’elaborazione AI
I progetti blockchain stanno sviluppando modalità per generare ricavi dall’infrastruttura di IA, con PEARL tra i tre esempi evidenziati da Grayscale il 23 ottobre. Zach Pandl, responsabile della ricerca presso il gestore di asset digitali, ha esaminato PEARL, DATA Network e USD.AI come esempi di applicazioni blockchain nell’infrastruttura di IA.
PEARL, un progetto blockchain incentrato sul calcolo per l’IA, mira a consentire alle unità di elaborazione grafica (GPU) di eseguire compiti di IA, garantendo al contempo una blockchain proof-of-work. Questi chip eseguono numerosi calcoli in parallelo. Gli operatori potrebbero guadagnare ricompense blockchain oltre ai pagamenti per i servizi di IA.
L’analisi ha riportato un aumento del 580% di PEARL in tre mesi, citando i dati di Coingecko aggiornati al 22 ottobre. Pandl ha espresso alcune riserve sulle prospettive dei progetti:
«La loro rilevanza a lungo termine dipenderà dall’adozione e dalla redditività rispetto alla concorrenza».
DATA punta sui contributi a pagamento per l’addestramento dell’IA
Fotografie, video e registrazioni vocali forniti dagli utenti costituiscono la base dell’approccio di DATA Network per la fornitura di materiale destinato allo sviluppo dell’IA. Il progetto sta sviluppando strumenti di raccolta, concessione di licenze e tracciamento. Le applicazioni che utilizzano la sua infrastruttura potrebbero concedere in licenza set di dati ai laboratori di IA, ricompensando al contempo le persone che hanno fornito le informazioni.
I dati di addestramento sono materiali che i modelli elaborano per apprendere schemi ricorrenti, rendendo la loro qualità e varietà determinanti per le loro capacità. Il 12 ottobre DATA ha annunciato l’intenzione di trasferire il proprio protocollo – ovvero il software e le regole che ne regolano il funzionamento – sulla blockchain Sui e di utilizzare Walrus, una rete decentralizzata di archiviazione file, come livello di archiviazione predefinito.
USD.AI collega i finanziamenti blockchain ai prestiti per le GPU
Le costose apparecchiature informatiche generano esigenze di finanziamento che USD.AI, una piattaforma di prestiti basata su blockchain, soddisfa attraverso prestiti garantiti dalle GPU e dai relativi flussi di cassa. Le condizioni di finanziamento delle GPU prevedono un finanziamento fino all’80% dei costi di implementazione, previa valutazione del merito creditizio e verifica dei requisiti di idoneità. I mutuatari contribuiscono personalmente con almeno il 20% del costo e rimborsano il capitale in un periodo compreso tra i tre e i cinque anni.
Il capitale messo in comune può finanziare tali prestiti e potenzialmente generare rendimenti per i partecipanti. Più in generale, i prestiti della finanza decentralizzata utilizzano software blockchain per gestire le transazioni finanziarie. I partecipanti rimangono esposti al rischio di insolvenza dei mutuatari, alle perdite sulle garanzie e ai guasti del software.
Il sostegno istituzionale a questo approccio include la linea di credito da 100 milioni di dollari concessa dall’exchange di criptovalute Bullish (NYSE: BLSH) a USD.AI, annunciata ad agosto per finanziare prestiti garantiti da GPU. Tale accordo collega il capitale delle stablecoin alle apparecchiature fisiche a supporto dei servizi di IA.
Il finanziamento dell’hardware è alla base anche di un accordo da 43 milioni di dollari tra Vertical Data e Alpha Compute Corp. (Nasdaq: ALP), allora denominata Alphaton Capital. L’accordo di aprile riguardava infrastrutture che utilizzano il B300 di Nvidia, un modello di chip progettato per carichi di lavoro di IA, e servizi operativi per l’elaborazione che preserva la privacy.
Le partnership proposte da Nvidia (Nasdaq: NVDA) con sei istituzioni finanziarie mirano a raggiungere, nel tempo, oltre 500 miliardi di dollari per le infrastrutture di IA. Annunciate il 10 agosto e soggette ad accordi definitivi, tali piattaforme lascerebbero le decisioni di finanziamento alle istituzioni, che valuteranno la domanda dei clienti, il flusso di cassa, l’utilizzo e il valore residuo delle apparecchiature.
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Questo articolo è stato tradotto dall'inglese tramite IA. La versione originale in inglese è la fonte autorevole; le traduzioni automatiche possono contenere imprecisioni, in particolare nella terminologia legale e normativa.
