Agen AI berpotensi membuka babak baru bagi XRP dengan beralih dari pembelian digital ke pengeluaran di dunia nyata dalam batas yang ditentukan pengguna. Chandler Fang menyatakan bahwa adopsi XRPL yang berkelanjutan akan bergantung pada aktivitas ekonomi yang bermanfaat, bukan semata-mata pada volume transaksi.
Fase Baru bagi XRP Mungkin Akan Muncul Seiring Agen AI Mulai Digunakan untuk Transaksi Nyata

Poin Utama
- Agen AI dapat memperluas penggunaan XRP melalui pengeluaran di dunia nyata yang didelegasikan.
- Aturan pengeluaran akan menentukan anggaran, pedagang, dan persetujuan.
- Perangkat lunak agen berpotensi memilih XRPL tanpa pengguna perlu membuka dompet.
Agen AI Dapat Memperluas Perdagangan XRP
Fase baru bagi XRP dapat muncul seiring kemajuan perangkat lunak otonom dari pembelian sumber daya digital hingga menyelesaikan tugas-tugas komersial di dunia nyata. Chandler Fang, salah satu pendiri startup agen AI t54, menguraikan potensi transisi tersebut di X pada 21 Agustus, menggambarkan ekonomi agen yang terdiri dari pasar dengan nilai pembayaran, frekuensi, dan persyaratan penyelesaian yang berbeda-beda.
Sebelum mendirikan t54, Fang menjabat sebagai pemimpin produk di Ripple setelah sebelumnya memegang posisi di bidang keuangan kuantitatif dan blockchain di J.P. Morgan. Ripple kemudian mendukung perusahaannya, bergabung dengan Franklin Templeton dalam putaran pendanaan awal senilai $5 juta.
Penyelesaian transaksi antar-mesin (machine-to-machine) tidak lagi menjadi pertanyaan terbuka, karena agen-agen telah memproses lebih dari satu juta transaksi melalui XRP Ledger tanpa campur tangan manusia.
Fang mengatakan pertanyaan selanjutnya adalah bagaimana aktivitas tersebut berkembang menjadi perdagangan yang lebih luas, termasuk aplikasi yang menggunakan XRPL di latar belakang. Ia menulis:
βHal ini mengubah cara kita memandang adopsi XRPL.β
Mandat Pengeluaran Dapat Mendefinisikan Ulang Pembayaran Agen
Tahap komersial pertama berfokus pada produk digital yang dapat ditemukan, dibeli, dan dikonsumsi oleh para agen dalam alur kerja otomatis. XRPL AI Starter Kit dari Ripple, yang dirilis pada 10 Juni, sudah memungkinkan pembayaran x402 menggunakan XRP atau Ripple USD (RLUSD), sehingga perangkat lunak otonom dapat membayar antarmuka pemrograman aplikasi, sumber daya komputasi, inferensi model, dan layanan daring lainnya.
Tahap berikutnya akan memberikan wewenang pengeluaran terbatas kepada agen, sekaligus mewajibkan mereka untuk mematuhi anggaran, batasan merchant, dan aturan persetujuan yang ditetapkan oleh pengguna. Program Agent Pay for Machines dari Mastercard memperluas model tersebut ke faktur, kapasitas komputasi, dan transaksi berbasis mesin lainnya yang ingin ditangani oleh bisnis tanpa perlu persetujuan manual untuk setiap transaksi.
Jaringan kartu ini meluncurkan program tersebut pada 10 Juni dengan lebih dari 30 mitra peluncuran, termasuk Coinbase, Stripe, dan Solana Foundation. Ripple bergabung melalui RippleX, yang menggabungkan jalur penyelesaian kripto dan pemroses pembayaran tradisional dalam satu kerangka kerja untuk pembelian bisnis otomatis.
Konsumen dan bisnis akan memerlukan dompet kripto serta alat keuangan yang menentukan apa yang boleh dibeli oleh agen, berapa banyak yang dapat dibelanjakan, dan keputusan mana yang memerlukan persetujuan manusia. Merchant juga perlu menyediakan harga, stok, ketentuan pengiriman, dan antarmuka pembayaran dalam format yang dapat diinterpretasikan oleh sistem otonom.
Agen yang membangun riwayat identitas, transaksi, dan pembayaran yang andal pada akhirnya dapat menerima kapasitas keuangan atau kredit, alih-alih didanai terlebih dahulu untuk setiap tugas, kata Fang.
Penggunaan XRP Akan Bergantung pada Kebutuhan Penyelesaian
Perluasan aktivitas agen tidak memerlukan setiap pencarian, pemeriksaan kebijakan, atau perbandingan harga untuk menjadi transaksi XRPL. Pembayaran berulang antara pihak yang sama dapat menggunakan Saluran Pembayaran XRPL, yang memungkinkan peserta bertukar klaim XRP yang ditandatangani di luar konsensus sebelum menyelesaikan kewajiban gabungan mereka melalui transaksi buku besar.
Tiga fase adopsi ini menciptakan beban kerja yang berbeda, kata Fang: pembayaran bernilai rendah yang sering untuk layanan digital, transaksi bernilai lebih tinggi yang lebih sedikit untuk perdagangan konsumen dan bisnis, serta ribuan tindakan internal sebelum satu penyelesaian untuk agen tertanam. Platform dapat menggabungkan aktivitas atau menyelesaikan kewajiban bersih alih-alih mencatat setiap langkah di buku besar, tambahnya.
Aset pembayaran akan bervariasi sesuai dengan tujuan dan persyaratan penyelesaian setiap transaksi. XRP dapat menangani pembayaran langsung, perutean, atau penyelesaian akhir, sementara RLUSD dapat menyediakan nilai dalam dolar untuk pembelian tertentu. Analisis yang ada menggambarkan XRP dan RLUSD sebagai fungsi XRPL yang saling melengkapi, bukan bersaing untuk memproses setiap transaksi.
Adopsi XRPL Dapat Menjadi Tak Terlihat
Adopsi jangka panjang dapat menempatkan agen di dalam platform perbendaharaan, sistem logistik, dan aplikasi keuangan tanpa mengharuskan pengguna berinteraksi langsung dengan XRPL. Perangkat lunak tersebut dapat membandingkan penyedia layanan, menilai risiko, dan memilih infrastruktur blockchain di latar belakang.
Interoperabilitas, kata Fang, merupakan masalah yang lebih besar daripada pemindahan aset antar-blockchain, karena transaksi semakin sering dimulai di dalam sistem kartu, bank, atau institusi sebelum terhubung ke penyelesaian berbasis blockchain.
Fang menjelaskan:
βAdopsi jangka panjang tidak mengharuskan setiap orang untuk membuka dompet XRPL atau secara sadar memilih blockchain sebelum menyelesaikan suatu tugas.β
Volume transaksi saja pada akhirnya akan menjadi ukuran yang tidak lengkap untuk mengukur adopsi oleh agen. Indikator yang lebih informatif mencakup aktivitas berulang, pendapatan pedagang, kepatuhan terhadap mandat pengeluaran, pengiriman yang berhasil, dan penyelesaian sengketa yang efektif. Salah satu pendiri t54 tersebut menyimpulkan: βPada saat itu, XRPL tidak akan dinilai hanya berdasarkan apakah agen dapat menggunakannya. Melainkan akan dinilai berdasarkan seberapa banyak aktivitas ekonomi yang bermanfaat yang mereka pilih untuk diselesaikan di atasnya.β
Kemajuan akan terus terlihat bertahap dari dalam industri ini, kata Fang, sambil membandingkan pola tersebut dengan kemunculan ChatGPT, ketika kerja infrastruktur selama bertahun-tahun tampak mendadak hanya setelah produk tersebut menjangkau khalayak luas. Ia memprediksi orang-orang akan berhenti bertanya apa yang dianggap sebagai transaksi agen dan hanya akan mengharapkan agen untuk tetap berada dalam batas-batasnya, sambil menambahkan bahwa adopsi tersebut mengungkap beban kerja yang perlu ditangani XRPL untuk melakukan penskalaan selanjutnya.
Artikel ini diterjemahkan dari bahasa Inggris menggunakan AI. Versi asli berbahasa Inggris adalah sumber yang berwenang; terjemahan otomatis dapat mengandung ketidakakuratan, terutama dalam terminologi hukum dan peraturan.












