Ripple turut serta dalam inisiatif Agent Pay for Machines dari Mastercard, dengan memasukkan XRPL dan RLUSD ke dalam upaya yang lebih luas untuk mendukung pembayaran berbasis kecerdasan buatan (AI). Mastercard bekerja sama dengan lebih dari 30 mitra seiring dengan munculnya tuntutan baru terkait kontrol, otorisasi, dan penyelesaian transaksi seiring berkembangnya transaksi otonom.
XRPL dan RLUSD Menjadi Sorotan Utama Seiring Ripple Bergabung dalam Upaya Mastercard untuk Mengembangkan Pembayaran Berbasis AI
DITULIS OLEH
BAGIKAN
Poin Utama
- XRPL dan RLUSD menjadi landasan peran Ripple dalam inisiatif pembayaran otonom Mastercard.
- Perusahaan dapat menggunakan XRPL untuk menerapkan kontrol sementara agen AI melakukan transaksi secara terus-menerus.
- RLUSD dapat mendukung penyelesaian yang diatur seiring dengan perluasan perdagangan berbasis mesin di seluruh sistem bisnis.
Rencana Pembayaran AI Mastercard Menyoroti Peran Ripple di Sektor Perusahaan
Peran Ripple dalam inisiatif Agent Pay for Machines dari Mastercard menempatkan XRPL dan RLUSD dalam upaya yang lebih luas untuk mengatur perdagangan yang digerakkan oleh AI. Mastercard mengumumkan pada 10 Juni bahwa mereka bekerja sama dengan lebih dari 30 mitra untuk mendukung transaksi otonom yang membutuhkan kecepatan, kontrol, perizinan, dan penyelesaian yang andal.
"Seiring agen AI mulai melakukan transaksi atas nama bisnis, pembayaran membutuhkan lebih dari sekadar kecepatan. Mereka membutuhkan kepercayaan, kontrol, dan aturan yang jelas tentang bagaimana nilai berpindah," kata Ripple di X, menambahkan:
"Kami membantu membangun infrastruktur untuk pembayaran yang didorong oleh agen tepercaya, dengan XRP Ledger dan RLUSD membantu meletakkan fondasi bagi masa depan perdagangan."
"Kami senang menjadi bagian dari ekosistem yang mendukung inisiatif Agent Pay for Machines dari Mastercard, membantu memvalidasi kasus penggunaan baru, menetapkan aturan bersama, dan mempercepat adopsi," lanjut perusahaan tersebut.
"Agen otonom sudah menyelesaikan faktur dan membayar layanan komputasi secara mandiri, tetapi lembaga hanya dapat bergerak secepat itu jika kontrolnya juga bergerak bersama mereka," jelas Markus Infanger, wakil presiden senior RippleX, tim Ripple yang berfokus pada XRP Ledger.
Kerangka kerja Mastercard menargetkan agen perangkat lunak yang dapat melakukan transaksi secara terus-menerus untuk bisnis. Perusahaan tersebut mengutip contoh seperti pembelian layanan digital, pembayaran logistik, pemesanan tempat bongkar muat, data pemantauan rantai dingin, dan biaya penanganan gudang, yang menggambarkan bagaimana perdagangan agen dapat menghasilkan aliran pembayaran bervolume tinggi dan bernilai rendah.
XRPL dan RLUSD Memposisikan Ripple untuk Penyelesaian Mesin yang Teregulasi
Penekanan Ripple berpusat pada kepatuhan dan pengawasan, bukan sekadar kecepatan. Bagi perusahaan, isu utamanya adalah apakah agen otonom dapat mematuhi batas pengeluaran, aturan otorisasi, dan persyaratan audit sambil menyelesaikan transaksi lintas sistem tanpa melemahkan kontrol institusional.
Infanger mengatakan:
"XRPL dan RLUSD dirancang agar perusahaan dapat membiarkan agen bertransaksi dengan kecepatan mesin dalam aturan yang diterapkan oleh rantai itu sendiri, dengan penyelesaian dalam hitungan detik, biaya yang dapat diprediksi, kepatuhan yang dapat diprogram, dan jejak audit lengkap, sehingga agen hanya dapat melakukan apa yang diizinkan."
"Langkah Mastercard menuju penyelesaian stablecoin yang diatur di dalam rantai merupakan sinyal penting bahwa hal ini berkembang dari kemampuan yang sedang berkembang menjadi standar perusahaan," lanjut eksekutif tersebut.
Para pelaku industri memandang pembayaran otomatis sebagai pergeseran dari transaksi yang diinisiasi pengguna menjadi aktivitas ekonomi latar belakang antar sistem. Bagi Ripple, pergeseran tersebut menciptakan kasus uji bagi XRPL dan RLUSD saat perusahaan-perusahaan meneliti penyelesaian berbasis blockchain, kepatuhan yang dapat diprogram, dan infrastruktur stablecoin yang diatur untuk perdagangan yang didukung AI.
