Miért rontja tönkre a tömeges, automatizált megkeresés a Web3-partnerségeket – és mit érdemes helyette tenni

A közvetítő kiküszöbölése az adatvédelem érdekében

Minden nap több ezer üzletfejlesztési vezető, kockázati tőke befektető és ökoszisztéma-vezető végez egy unalmas, kétlépcsős rutint. Először is, nagy tétű partnerségi megbeszéléseket folytatnak olyan üzenetküldő alkalmazásokon belül, mint a Telegram. Ezután kilépnek a beszélgetésből, megnyitnak egy külön böngészőfület, bejelentkeznek a ügyfélkapcsolat-kezelő (CRM) irányítópultjába, és kézzel újra begépelik az imént lezajlott események összefoglalóját.

Ez egy alapvetően hibás munkafolyamat – amelyben a kritikus üzleti kontextus elveszik, a folyamatban lévő ügyletek adatai elavulnak, és a felhasználók adatvédelmét rendszeresen veszélyeztetik azok a közvetítő eszközök, amelyek megpróbálják áthidalni a szakadékot.

Sean Assaf, a Telebiz üzletfejlesztési vezetője szerint a probléma nem a szoftverek hiánya, hanem egy elavult paradigma. Közgazdasági háttérrel és Web3-projekt alapítóként szerzett tapasztalattal Assaf jelentős strukturális változást lát a láthatáron: a vállalati működés elhagyja az önálló szoftveres irányítópultokat, és közvetlenül a csevegőalkalmazások felé fordul, ahol a modern üzletek valójában megkötésre kerülnek.

A mesterséges intelligencia (AI) vállalati értékesítésbe való bevezetésének egyik fő akadálya mindig is a biztonság volt. A fejlett AI-modelleknek mély kontextusra van szükségük ahhoz, hogy hasznosak legyenek, de a titkosítatlan ügyfélbeszélgetések harmadik fél felhőszerverére történő feltöltése hatalmas kockázatot jelent. Assaf szerint ez az ellentét inkább a hibás szoftvertervezésnek, mintsem az AI velejáró korlátainak tudható be.

„A legtöbb eszköz közted és az üzeneteid között helyezkedik el – a csevegéseidet a saját szervereikre töltik fel, feldolgozzák, majd visszajuttatják az eredményt” – magyarázza Assaf. „Ha elfogadod ezt a működési módot, akkor a hasznosság és a magánélet védelme között kell választanod, mert a szolgáltatónak meg kell őriznie a tartalmaidat ahhoz, hogy azok hasznosak legyenek.”

A Telebiz más megközelítést alkalmaz: helyi szinten, a böngészőben fut kliensként, és közvetlenül csatlakozik a Telegram szervereihez. Amikor egy AI-funkció kontextusért elolvassa egy beszélgetésszálat, a kérés közvetlenül a felhasználó böngészőjéből a választott modellszolgáltatóhoz kerül.

„Semmi sem halad át rajtunk” – hangsúlyozza Assaf. „Mi az üzleti réteget tároljuk, nem a beszélgetést: titkosított csevegési azonosítókat, a csevegés és a HubSpot-ügylet közötti összekapcsolást, a nyomonkövetési szabályokat és az időbélyegeket. Ezeket szervezetenkénti kulcsokkal titkosítjuk. Így a mesterséges intelligencia mély kontextust kap, mi pedig semmit sem látunk belőle.”

Miért válik elavulttá a SaaS-vezérlőpult?

Azáltal, hogy a CRM-funkciókat közvetlenül beágyazzák az üzenetküldő felületbe, az olyan platformok, mint a Telebiz, megkérdőjelezik a hagyományos B2B szoftver-szolgáltatásként (SaaS) működő irányítópultok szükségességét.

„Úgy gondolom, hogy a műszerfalak továbbra is olyan helyek maradnak, ahová az ember azért megy, hogy megnézzen valamit, és már nem olyanok, ahová azért megy, hogy valamit elvégezzen” – jegyzi meg Assaf.

Rámutat arra, hogy a kézi CRM-adatbevitel mindig is csak egy ideiglenes megoldás volt arra, hogy a szoftver korábban képtelen volt megérteni az emberi párbeszédet. „Amint a rendszer képes értelmezni a párbeszédet és annak alapján cselekedni, az adatbevitelnek nincs többé létjogosultsága. Az adatok minősége javul, mert ott rögzülnek, ahol a beszélgetés zajlott, nem pedig egy órával később, emlékezetből rekonstruálva.”

Míg a vizuális jelentések és a magas szintű elemzések valószínűleg továbbra is külön képernyőkön maradnak, Assaf elképzelése szerint a napi műveletek teljes egészében átkerülnek azokba az eszközökbe, amelyeket a csapatok máris használnak – ami a modern technológia és a digitális pénzügyek hatalmas szegmensében a Telegram.

Ahogy az AI-alapú kommunikációs eszközök egyre népszerűbbek lesznek, sok csapat beleesik a túlzott automatizálás csapdájába, és robotikus üzeneteket bombáz ki, ami aláássa a bizalmat olyan kapcsolatokra épülő iparágakban, mint a kockázati tőke és a Web3. Assaf megjegyzi, hogy az általános, automatizált üzenetek nem azért buknak meg, mert egy gép generálta őket, hanem azért, mert a feladónak nem volt valódi oka a kapcsolatfelvételre.

„Ebben az iparágban a címzettek listája kicsi – talán néhány száz ember, akik valóban fontosak egy adott partnerségi elképzelés szempontjából, és többségük már ismeri egymást” – mondja Assaf. „Ha ilyen üzeneteket bombázunk erre a csoportra, azzal nem bővítjük a kapcsolati hálónkat; hanem tönkretesszük, és ezt csak egyszer tehetjük meg.”

Ahelyett, hogy a mesterséges intelligenciát a nagyobb üzenetmennyiség generálására használná, Assaf az időzítés és a kontextus figyelemmel kísérését emeli ki, mint az ideális megoldást. A mesterséges intelligencia kiválóan jelzi a legfontosabb külső kiváltó eseményeket – például amikor egy partner bejelenti egy finanszírozási kört, elindít egy mainnetet vagy új vezetőt vesz fel –, lehetővé téve az emberek számára, hogy pontosan abban a pillanatban lépjenek közbe, amikor az üzenet szívesen fogadott.

Az automatizálás szabálya: soha ne automatizáld a döntést

Hogy ezt a határt jól kezelje, Assaf egy egyszerű működési keretrendszert követ:

„Automatizálj mindent, ami a döntés előtt és után történik. Soha ne automatizáld magát a döntést.”

Az adatok visszakeresése, a beszélgetéssorozatok összefoglalása, a tervezetek elkészítése, a megegyezett feltételek rögzítése és a nem reagáló partnerek utólagos megkeresése olyan adminisztratív feladatok, amelyek nem vonhatják el az üzletkötő figyelmét. De a kapcsolatfelvételre, a tárgyalásra vagy az üzlet lezárására vonatkozó tényleges döntésnek szigorúan emberi feladatnak kell maradnia. „A csapatok automatizálják a kapcsolatfelvételt, ami érzékeny feladat, és kézzel frissítik a CRM-et, ami nem az” – jegyzi meg Assaf. „Fordítsuk meg ezt, és mindkét rész jobb lesz.”

Ahogy a Telegram natív alkalmazások és infrastruktúra révén bővíti technikai ökoszisztémáját, Assaf úgy véli, hogy a fejlesztők számára a legnagyobb, még kiaknázatlan lehetőség nem a jobb AI-chatbotok, hanem a csapatok együttműködésének strukturális hiányosságainak kijavítása.

„A Telegramot egyének számára fejlesztették, de az üzleti élet csapatjáték” – mondja Assaf. „Jelenleg nincs közös kontextus, nincs felelősségvállalás a kapcsolatokért, és nincs zökkenőmentes átadás, amikor valaki távozik. Ez az egész réteg hiányzik, és szinte senki sem építi ki.”

A „local-first” mesterséges intelligencia, az automatizált adminisztratív folyamatok és az együttműködést segítő csapateszközök közvetlen összekapcsolásával a csevegőfelületen belül a vállalati szoftverek jövője egyáltalán nem egy bonyolult irányítópultnak fog tűnni – hanem egyszerűen csak egy tipikus beérkező levelek mappának.