Az XRP számára új szakasz nyílhat, ahogy a mesterséges intelligencia által irányított szereplők egyre inkább a valódi kiadások felé fordulnak

Az AI-ügynökök bővíthetik az XRP-alapú kereskedelmet

Az XRP számára új szakasz nyílhat, ahogy az autonóm szoftverek a digitális erőforrások vásárlásától a valós kereskedelmi feladatok elvégzéséig fejlődnek. Chandler Fang, az AI-ügynökökre szakosodott t54 startup társalapítója augusztus 21-én az X-en vázolta fel a lehetséges átmenetet, leírva egy olyan ügynöki gazdaságot, amely különböző fizetési értékekkel, gyakorisággal és elszámolási követelményekkel rendelkező piacokból áll.

A t54 társalapítása előtt Fang a Ripple termékvezetője volt, miután a J.P. Morgannál kvantitatív pénzügyi és blokklánc-pozíciókat töltött be. A Ripple azóta támogatja a cégét, és a Franklin Templetonnal együtt részt vett egy 5 millió dolláros induló tőkebevonási körben.

A gépek közötti elszámolás már nem nyitott kérdés, mivel az ügynökök már több mint egymillió tranzakciót bonyolítottak le az XRP-főkönyvben anélkül, hogy emberi beavatkozásra lett volna szükség.

Fang szerint a következő kérdés az, hogy ez a tevékenység hogyan alakul át szélesebb körű kereskedelemmé, beleértve azokat az alkalmazásokat is, amelyek a háttérben az XRPL-t választják. Írta:

„Ez megváltoztatja azt, hogyan kell gondolkodnunk az XRPL bevezetéséről.”

A kiadási megbízások újradefiniálhatják az ügynöki kifizetéseket

Az első kereskedelmi szakasz középpontjában azok a digitális termékek állnak, amelyeket az ügynökök automatizált munkafolyamatok keretében felfedezhetnek, megvásárolhatnak és felhasználhatnak. A Ripple június 10-én kiadott XRPL AI Starter Kitje már lehetővé teszi az x402-es fizetéseket XRP vagy Ripple USD (RLUSD) használatával, így az autonóm szoftverek fizethetnek alkalmazásprogramozási interfészekért, számítástechnikai erőforrásokért, modell-következtetésért és egyéb online szolgáltatásokért.

A következő szakaszban az ügynökök korlátozott kiadási jogosultságot kapnának, ugyanakkor be kell tartaniuk a felhasználók által meghatározott költségvetéseket, kereskedői korlátozásokat és jóváhagyási szabályokat. A Mastercard „Agent Pay for Machines” programja kiterjeszti ezt a modellt a számlákra, a számítási kapacitásra és más gépi tranzakciókra, amelyeket a vállalkozások úgy szeretnének kezelni, hogy azokhoz ne legyen szükség egyenkénti emberi jóváhagyásra.

A kártyahálózat június 10-én indította el a programot több mint 30 bevezetési partnerrel, köztük a Coinbase-szel, a Stripe-pel és a Solana Alapítvánnyal. A Ripple a RippleX-en keresztül csatlakozott, így a kriptovaluta-elszámolási csatornákat és a hagyományos fizetési feldolgozókat egyetlen keretrendszerbe integrálta az automatizált üzleti beszerzések számára.

A fogyasztóknak és a vállalkozásoknak kriptopénztárcákra lenne szükségük, valamint olyan pénzügyi eszközökre, amelyek meghatározzák, hogy egy ügynök mit vásárolhat, mennyit költhet, és mely döntések igényelnek emberi jóváhagyást. A kereskedőknek egyidejűleg olyan formátumokban kellene megadniuk az árakat, a készleteket, a szállítási feltételeket és a fizetési felületeket, amelyeket az autonóm rendszerek értelmezni tudnak.

Azok az ügynökök, akik megbízható személyazonossági, tranzakciós és visszafizetési előzményeket építenek fel, végül pénzügyi kapacitást vagy hitelt kaphatnak, ahelyett, hogy minden egyes feladathoz előzetesen finanszírozást kapnának – mondta Fang.

Az XRP használata az elszámolási igényektől függne

Az ügynöki tevékenység kiterjesztése nem igényelné, hogy minden keresés, szabályzat-ellenőrzés vagy ár-összehasonlítás XRPL-tranzakcióvá váljon. Az azonos felek közötti ismétlődő fizetéseknél használhatók az XRPL fizetési csatornák, amelyek lehetővé teszik a résztvevők számára, hogy aláírt XRP-igényeket cseréljenek a konszenzuson kívül, mielőtt egy főkönyvi tranzakció keretében rendeznék együttes kötelezettségüket.

A három bevezetési fázis különböző munkaterhelést eredményez – mondta Fang: gyakori, alacsony értékű kifizetések a digitális szolgáltatások esetében; kevesebb, de nagyobb értékű tranzakció a fogyasztói és üzleti kereskedelemben; valamint több ezer belső művelet egy elszámolás előtt a beágyazott ügynökök esetében. A platformok összesíthetik a tevékenységeket, vagy nettó kötelezettségeket számolhatnak el ahelyett, hogy a főkönyvben minden lépést rögzítenének – tette hozzá.

A fizetési eszköz az egyes tranzakciók céljától és az elszámolási követelményektől függően változhat. Az XRP kezelhetne közvetlen fizetéseket, útválasztást vagy végső elszámolást, míg az RLUSD dollárban denominált értéket biztosíthatna bizonyos vásárlásokhoz. A meglévő elemzések szerint az XRP és az RLUSD kiegészítő XRPL-funkciókat lát el, ahelyett, hogy versenyeznének minden tranzakció feldolgozásáért.

Az XRPL bevezetése láthatatlanná válhat

Hosszú távon az ügynökök beépülhetnek a kincstári platformokba, logisztikai rendszerekbe és pénzügyi alkalmazásokba anélkül, hogy a felhasználóknak közvetlenül kapcsolatba kellene lépniük az XRPL-lel. A szoftver a háttérben összehasonlíthatná a szolgáltatókat, felmérhetné a kockázatokat és kiválaszthatná a blokklánc-infrastruktúrát.

Fang szerint az interoperabilitás nagyobb probléma, mint az eszközök blokkláncok közötti mozgatása, mivel a tranzakciók egyre inkább kártya-, banki vagy intézményi rendszereken belül kezdődhetnek, mielőtt a blokklánc-alapú elszámoláshoz kapcsolódnának.

Fang így magyarázta:

„A hosszú távú elterjedés nem feltételezi, hogy mindenki XRPL-pénztárcát nyisson, vagy tudatosan válasszon blokkláncot egy feladat elvégzése előtt.”

Ennek következtében a tranzakciós volumen önmagában nem adna teljes képet az ügynökök általi elterjedésről. Informatívabb mutatók lennének például az ismételt tevékenység, a kereskedői bevétel, a kiadási előírások betartása, a sikeres teljesítés és a hatékony vitarendezés. A t54 társalapítója így összegezte: „Addigra az XRPL-t nem csak aszerint fogják megítélni, hogy az ügynökök tudják-e használni. Hanem attól fognak ítélni, hogy mennyi hasznos gazdasági tevékenységet választanak elszámolni rajta.”

Fang szerint az iparágon belül a fejlődés továbbra is fokozatosnak tűnik majd, és ezt a mintát a ChatGPT megjelenéséhez hasonlította, amikor az évekig tartó infrastrukturális munka csak akkor tűnt hirtelennek, miután a termék széles közönséget ért el. Előrejelzése szerint az emberek már nem fogják azt kérdezni, hogy mi minősül ügynöki tranzakciónak, hanem egyszerűen elvárják majd az ügynököktől, hogy maradjanak a határaikon belül, hozzátéve, hogy az elterjedés rávilágít arra a munkaterhelésre, amelyet az XRPL-nek legközelebb skálázni kell.