Működteti
Featured

Az XRP Ledger elérte az 1 millió mesterséges intelligencia-ügynök által végrehajtott tranzakciót, miközben a Ripple kiépíti a mesterséges intelligencia-kiadásokra szolgáló infrastruktúrát

Az XRP Ledger átlépte az 1 millió AI-ügynök által végrehajtott tranzakció határt, miközben a Ripple bővíti az autonóm kiadásokra szolgáló eszközeit, lehetővé téve a szoftverek számára, hogy XRP-vel vagy RLUSD-vel vásároljanak adat- és számítástechnikai szolgáltatásokat anélkül, hogy minden egyes fizetést manuálisan jóvá kellene hagyni.

MEGOSZTÁS
Az XRP Ledger elérte az 1 millió mesterséges intelligencia-ügynök által végrehajtott tranzakciót, miközben a Ripple kiépíti a mesterséges intelligencia-kiadásokra szolgáló infrastruktúrát

Főbb megállapítások

  • Az XRP Ledger több mint 1 millió, AI-ügynököknek tulajdonítható tranzakciót rögzített.
  • A Ripple fejlesztői eszközei lehetővé teszik az autonóm szoftverek számára, hogy XRP-vel vagy RLUSD-vel fizessenek az alkalmazásprogramozási interfészekért (API-k) és a számítástechnikai szolgáltatásokért.
  • A kereskedelmi forgalom, az egyedi felhasználók száma és a biztonsági ellenőrzések fogják eldönteni, hogy ez a mérföldkő tartós elterjedést jelent-e.

Az AI-ügynökök elkezdtek pénzt költeni

Az XRP Ledger átlépte az 1 millió ügynöki tranzakciót – közölte J. Ayo Akinyele, a RippleX műszaki igazgatója. Ez a mérföldkő arra utal, hogy egyre többet kísérleteznek olyan szoftverekkel, amelyek képesek blokklánc-tranzakciókat kezdeményezni és digitális szolgáltatásokért fizetni anélkül, hogy minden vásárlást manuálisan jóvá kellene hagyni.

„Amikor elgondolkodom azon, hol tartanak ma az ügynöki fizetések, az a felhőalapú infrastruktúra kezdeti időszakára emlékeztet” – mondta Akinyele július 21-én az X-en. „A potenciál nyilvánvaló volt, de az eszközök és a szabványok még csak kialakulóban voltak.”

Az AI-ügynökök végül feladatuk részeként fizethetnek majd a felhőalapú számítástechnikáért, a piaci adatokért, az alkalmazásprogramozási interfészekért és egyéb digitális erőforrásokért. A hagyományos online vásárlásokkal ellentétben ezek a fizetések automatikusan és folyamatosan történhetnek, anélkül, hogy valakinek be kellene írnia a kártyaadatait, vagy jóvá kellene hagynia az egyes tranzakciókat.

„Ma is hasonló a helyzet” – jegyezte meg Akinyele, majd hozzátette:

„Ahogy az AI-ügynökök egyre képzettebbek lesznek, olyan fizetési infrastruktúrára lesz szükségük, amely épp olyan zökkenőmentes, mint az adatcseréjük. Pontosan ilyen infrastruktúrát hivatott biztosítani az XRP-főkönyv.”

A Ripple hozzáférést biztosít az AI-ügynököknek az XRP-hez és az RLUSD-hez

A Ripple bemutatta az XRPL AI Starter Kit-et, amely eszközöket biztosít a fejlesztőknek az AI-ügynökök pénztárcákhoz, dokumentációhoz és fizetési funkciókhoz való csatlakoztatásához. A készlet támogatja az XRP-t és a Ripple dollárral fedezett RLUSD stabilcoinját, lehetővé téve az ügynökök számára a fizetések végrehajtását, az escrow-szolgáltatás használatát és a devizák közötti tranzakciók lebonyolítását.

A készlet egyik legjelentősebb jellemzője az x402 támogatása, egy nyílt protokoll, amely az interneten már létező „402 Payment Required” válaszra épül. A Ripple csatlakozott a Linux Foundation által támogatott x402 Alapítványhoz is, ezzel az XRP-t és az RLUSD-t egy szélesebb körű kezdeményezésbe illesztve, amelynek célja közös fizetési szabványok létrehozása az AI-ügynökök, az API-k és az alkalmazások számára.

A protokoll keretében egy online szolgáltatás árat és fizetési utasításokat küldhet egy AI-ügynöknek. Az ügynök ezután benyújthat egy blokkláncon belüli fizetést, megkaphatja a visszaigazolást, és újra megkísérelheti a szolgáltatáshoz való hozzáférés iránti kérését anélkül, hogy számlázási fiókot nyitna vagy kártyaadatokat adna meg.

Akinyele így nyilatkozott:

„Az 1 millió ügynöki tranzakció átlépése az XRPL-en izgalmas mérföldkő, de úgy gondolom, még mindig a lehetőségek korai szakaszában járunk.”

A biztonság és a valós használat lesz a következő próbatétel

Az XRPL x402-es implementációja körülbelül három–öt másodperc alatt megerősített fizetési eredményt adhat az ügynöknek. Ez a determinisztikus véglegesség azért fontos, mert a szoftvernek tudnia kell, hogy egy tranzakció sikeres volt-e, mielőtt újabb erőforrást vásárolna, újra megkísérelne egy kérést, vagy folytatná egy automatizált feladatot.

A fejlesztők az XRPL ügynök-nyomkövető eszközeit – beleértve a SourceTag-eket, a tranzakciós megjegyzéseket és a WebSocket-figyelést – felhasználhatják az ügynöki tevékenységek és az emberi tranzakciók megkülönböztetésére, a kiadások ellenőrzésére, valamint a szokatlan viselkedésre való reagálásra. Ezek az ellenőrzési mechanizmusok kritikus fontosságúvá válhatnak, ha az autonóm ügynökök felhatalmazást kapnak előfizetések kezelésére, üzleti szolgáltatások vásárlására vagy jelentős pénzösszegek mozgatására.

A vállalati lehetőségek is bővülnek. A Ripple részt vesz a Mastercard mesterséges intelligencián alapuló fizetési kezdeményezésében, amely azt vizsgálja, hogy az autonóm rendszerek hogyan tudnak számlákat rendezni, számítástechnikai erőforrásokat vásárolni és egyéb gép-gép közötti fizetéseket végrehajtani, miközben az előre beállított jogosultságok keretein belül működnek.

Ezt a cikket mesterséges intelligencia segítségével fordították le angolról. Az eredeti angol nyelvű változat a hiteles forrás; az automatikus fordítások pontatlanságokat tartalmazhatnak, különösen a jogi és szabályozási terminológiában.

Címkék ebben a cikkben