Bitcoin.com News
Működteti

A Ripple mesterséges intelligencia-alapú kincstári kezdeményezésének kulisszái: automatizálás az irányítás elvesztése nélkül

A Ripple a GSmart rendszert olyan mesterséges intelligencia-alapú ügynökökkel bővíti, amelyek figyelemmel kísérik a vállalati pénzügyi műveleteket, és a vállalat által meghatározott irányelvek alapján javaslatokat tesznek a teendőkre. A pénzügyi számítások továbbra is determinisztikusak maradnak, miközben a pénzügyi osztály munkatársai minden tranzakció jóváhagyási jogkörét megőrzik.

MEGOSZTÁS
A Ripple mesterséges intelligencia-alapú kincstári kezdeményezésének kulisszái: automatizálás az irányítás elvesztése nélkül

Főbb tanulságok

  • A GSmart-ügynökök pénzügyi intézkedéseket javasolnak, de azokat önállóan nem hajthatják végre.
  • Az irányelvek szabályozzák az előrejelzéseket, a likviditást, a kockázatot és az egyeztetést.
  • A Ripple arról számol be, hogy azok az ügyfelek, akik már jogosultak a mesterséges intelligencia által nyújtott betekintésre, egyre inkább alkalmazzák a rendszert.

A Ripple korlátokat állít a kincstári automatizálás elé

A vállalati pénzügyi csapatok több kincstári elemzést automatizálhatnak anélkül, hogy a végső döntéshozatali jogkört átadnák a mesterséges intelligenciának. A Ripple szeptember 10-én bővítette a GSmart rendszert, és a Ripple Treasury platformjához hozzáadta a készpénz-előrejelzés, a likviditáskezelés, a pénzügyi kockázat, az egyeztetés és a jelentéskészítés terén a szabályzatok által irányított funkciókat.

A rendszer elválasztja a pénzügyi számításokat a mesterséges intelligencia által végzett értelmezéstől, így korlátozva a technológia szerepét a vállalati pénzeszközöket érintő döntésekben. Az alapul szolgáló számításokat determinisztikus motorok végzik, amelyek azonos bemeneti adatok esetén mindig ugyanazt az eredményt adják. A GSmart értelmezi a vállalati irányelveket, felismeri a mintákat, és elmagyarázza ajánlásait, mielőtt a javasolt intézkedéseket továbbítaná a felhatalmazott személyzetnek.

„Minden pénzügyi igazgató nyomás alatt áll, hogy bevezesse a mesterséges intelligenciát, de ugyanolyan felelősséggel tartoznak azért is, hogy minden pénzügyi döntés magyarázható, szabályozott és a szabályoknak megfelelő legyen” – mondta Renaat Ver Eecke, a Ripple Treasury ügyvezető alelnöke:

„Ahelyett, hogy az ügyfelektől azt kérnénk, vakon bízzanak egy mesterséges intelligencia-rendszerben, a GSmart az egyes szervezetek saját kincstári irányelveinek keretein belül működik, hogy átlátható módon javaslatokat tegyen, miközben biztosítja, hogy minden döntés felett továbbra is az emberek tartsák kézben az irányítást. Ez nem egyszerűen mesterséges intelligenciára épülő kincstári rendszer, hanem inkább kincstári alapú mesterséges intelligencia.”

Az AI-ügynököknek hivatkozniuk kell a szabályzatokra, mielőtt jóváhagyást kérnek

Minden koordinált ügynök figyelemmel kísér egy meghatározott kincstári folyamatot, konkrét válaszlépést javasol, és meghatározza az adott javaslatot alátámasztó irányelvi záradékot. A javaslatot ezután továbbítják egy személynek felülvizsgálatra. A Knowledge Studio biztosítja az irányítási réteget, lehetővé téve a kincstári részlegek számára, hogy meghatározzák azokat a szervezeti irányelveket és ellenőrzési mechanizmusokat, amelyeket alkalmazni kell, mielőtt egy művelet eljutna a jóváhagyóhoz.

A Ripple az irányításra helyezi a hangsúlyt, mivel a vállalatok gyorsabban vezetik be az AI-ügynököket, mint amennyit sokan felügyelni tudnak. A Gartner áprilisban azt jósolta, hogy egy átlagos globális Fortune 500-as vállalat 2028-ra több mint 150 000 ügynököt használhat, szemben a 2025-ös kevesebb mint 15-tel. A szervezetek mindössze 13%-a vélte úgy, hogy megfelelő irányítási rendszerrel rendelkezik az AI-ügynökök tekintetében.

Az Analytics Studio kiegészül az Ask GSmarttal, egy olyan beszélgetős felülettel, amelyet arra terveztek, hogy információkat gyűjtsön és betekintést nyújtson a kincstári adatokból. A rendszer az előrejelzés, a kitettség-figyelés, a likviditás-tervezés és a jelentéskészítés eszközei mellett működik, kiterjesztve a GTreasury-n belül kifejlesztett technológiát, mielőtt a Ripple 2025 októberében bejelentette az 1 milliárd dolláros felvásárlást.

A Ripple összekapcsolja a mesterséges intelligenciát a hagyományos és digitális eszközökkel

A bővítés egy szélesebb körű vállalati pénzügyi stratégiát valósít meg, amely magában foglalja a Ripple Treasury januárban történt elindítását is. A GTreasury vállalati szoftverére épülő platform ötvözi a hagyományos készpénzkezelést a digitális eszközök infrastruktúrájával, beleértve a Ripple dollárral fedezett stabilcoinját, az RLUSD-t, valamint az XRP kriptovalutát.

A pénzügyi osztályok az év elején megkapták azt a lehetőséget, hogy a meglévő munkafolyamatokon keresztül XRP-t és RLUSD-t tartsanak, figyeljék, fogadjanak és kezeljenek. Ez a digitális eszközök integrációja rögzíti az egyes események időpontjában érvényes natív eszközösszegeket, a hozzájuk tartozó fiat-értékeket és a piaci árakat, miközben összevonja a bankoknál és letétkezelőknél tartott pozíciókat.

Az XRP az XRP Ledger natív eszközeként működik, míg az RLUSD dollárban denominált lehetőséget biztosít a fizetésekhez és a likviditáskezeléshez. A GSmart a kincstári műveletekre kiterjedő elemzéseket és előrejelzéseket nyújt, ahelyett, hogy az AI-ügynököknek önálló ellenőrzést adna az átutalások felett.

A korai bevezetési adatok arra utalnak, hogy egyes jogosult ügyfelek máris használják a platform automatizált felügyeleti eszközeit. A Ripple jelentése szerint a felhasználók 60%-a aktiválta a Risk Insights szolgáltatást a kockázati kitettségben jelentkező rendellenességek és a szabályszegések azonosítására, míg 44%-uk a Forecast Insights szolgáltatást használja a tervezett és tényleges cash flow-k összehasonlítására a kialakuló likviditási hiányok felismerése érdekében.

Ezt a cikket mesterséges intelligencia segítségével fordították le angolról. Az eredeti angol nyelvű változat a hiteles forrás; az automatikus fordítások pontatlanságokat tartalmazhatnak, különösen a jogi és szabályozási terminológiában.

Címkék ebben a cikkben