Az Nvidia a Blackrockot, a Goldman Sachst és a Blackstone-t kéri fel 500 milliárd dollár összegyűjtésére a mesterséges intelligencia fejlesztése érdekében

A Wall Street tőkéje az Nvidia mesterséges intelligencia-infrastruktúrájába áramlik

Több mint 500 milliárd dollárnyi külső tőke támogathatja a mesterséges intelligencia infrastruktúráját az Nvidia (Nasdaq: NVDA) és hat pénzügyi intézmény által létrehozott független finanszírozási platformokon keresztül – jelentette be az Nvidia augusztus 10-én a partnerségeket. A partnerek az Apollo, a Blackrock, a Blackstone, a Brookfield, a Goldman Sachs és a KKR.

Jensen Huang, az Nvidia alapítója és vezérigazgatója így nyilatkozott:

„Az NVIDIA egy fontos mérföldkőhöz érkezett. Chipek gyártásával kezdtük; ma pedig egy új, termelékeny, befektethető infrastruktúra-típus, az AI-gyárak létrehozásában segítünk.”

„A mesterséges intelligenciában a számítási teljesítmény egyenlő a bevétellel. Az NVIDIA számítási teljesítménye egyedülállóan alkalmas erre a szerepre” – nyilatkozta a vezető.

A partnerek a világ legnagyobb vagyonkezelői, magántőke-társaságai és befektetési bankjai közül kerülnek ki. A csoportot a Blackrock vezeti, a világ legnagyobb vagyonkezelője, amely 15,3 billió dollárnyi vagyont kezel, mellette a Blackstone, amely több mint 1,3 billió dollárnyi vagyont kezel, az Apollo, amely körülbelül 1,05 billió dollárnyi vagyont kezel, és a Brookfield, amely több mint 1 billió dollárnyi vagyont kezel. A Goldman Sachs egy globális befektetési bank, a KKR pedig egy alternatív vagyonkezelő, amelynek üzleti tevékenysége kiterjed a magántőkére, a hitelekre, az infrastruktúrára és a tőkepiacokra.

A cégek szándéknyilatkozatokat írtak alá az NVIDIA ügyfelei – köztük úttörő mesterséges intelligencia laboratóriumok, nagyvállalatok és mesterséges intelligencia felhőszolgáltatók – számára dedikált tőkealapok létrehozásáról. A tervezett partnerségek még végleges megállapodások tárgyát képezik.

Hogyan működne az 500 milliárd dolláros finanszírozás

A pénzügyi intézmények a projektek finanszírozása előtt függetlenül értékelik az ügyfeleket, a keresletet, a kihasználtságot, a cash flow-t és a berendezések maradványértékét. Az 500 milliárd dollár az összes harmadik féltől származó tőkét jelenti, amelyet a platformok idővel mozgósítani hivatottak, nem pedig az Nvidia bevételét vagy egyetlen lekötött alapot.

Wall Street máris bővíti a mesterséges intelligenciával kapcsolatos hitelezést: a globális, mesterséges intelligenciához kapcsolódó kötvénykibocsátás 2026-ban várhatóan eléri az 570 milliárd dollárt, miközben az adatközpontokra fordított beruházások összege közel 850 milliárd dollárra rúg majd.

A struktúra azokat az aggályokat is figyelembe veszi, miszerint a chipgyártók gyakorlatilag finanszírozhatnák a saját hardverüket vásárló ügyfeleket, ami potenciálisan felfújná a jelentett keresletet. Huang egy augusztus 10-i, az X-en közzétett bejegyzésében reagált erre az aggályra, leírva, hogy az Nvidia potenciális támogatása korlátozott, a maradványértéken alapul, és úgy lett kialakítva, hogy kiegészítse a független hitelgaranciát, nem pedig helyettesítse azt.

Az Nvidia az egyes finanszírozási lehetőségek legfeljebb 25%-ára nyújthat maradványérték-alapú támogatási mechanizmust, amelyet nem az 500 milliárd dolláros kezdeményezés egészére, hanem projektről projektre értékelnek. A pénzintézetek továbbra is az ügyfelek kereslete, a kihasználtság, a cash flow és a maradványérték alapján határoznák meg, mely projektek részesülnek finanszírozásban.

A nagy AI-projektek máris vonzzák a tőkét

Az Nvidia 1 milliárd dollárt tervez befektetni a Naverbe, míg a Brookfield nem kötelező érvényű szándéknyilatkozatot írt alá, amely szerint legfeljebb 9 milliárd dollárt biztosít a dél-koreai mesterséges intelligencia-infrastruktúra bővítésére.

A SharonAI Holdings Inc. (Nasdaq: SHAZ) június 12-én hatéves együttműködési megállapodást írt alá az Nvidiával, amely 72 megawatt ausztrál adatközponti kapacitást és akár 40 000 Grace Blackwell GB300 GPU-t foglal magában. A megállapodás szerződéses értéke legfeljebb 4,88 milliárd dollár, és bevétel-megosztási, valamint hitel-támogatási modellt alkalmaz.

A szerződéses AI-bevételek a legnagyobb technológiai vállalatokon túl is megjelennek. A HIVE Digital Technologies Ltd. (Nasdaq: HIVE) hároméves, körülbelül 220 millió dollár értékű AI-felhőmegállapodást írt alá a Bell Canada és a Cohere részvételével.

Larry Fink, a Blackrock elnöke és vezérigazgatója így nyilatkozott:

„A mesterséges intelligencia kiépítése példátlan mértékű beruházást és képzett munkaerőt igényel ahhoz, hogy ezt a beruházást olyan infrastruktúrává alakítsuk, amely elősegíti a jövőbeli növekedést.”

„Együttesen hozzájárulhatunk ahhoz a számítási kapacitáshoz, amelyre a vállalatoknak szükségük van a növekedéshez és további munkahelyek teremtéséhez, támogatva ezzel az amerikai és a globális gazdaságok folyamatos növekedését, miközben vonzó, hosszú távú befektetési lehetőségeket teremtünk ügyfeleink számára” – tette hozzá Fink.

Az Nvidia azt szeretné, ha a GPU-kat hosszú élettartamú eszközökként kezelnék

Huang azzal érvel, hogy az Nvidia számítási kapacitása megőrizheti értékét az ügyfelek közötti újrahasznosítás és a CUDA által biztosított szoftverfejlesztések révén. Az Nvidia 2020-ban bemutatott A100-as modellje hat évvel később is kereskedelmi forgalomban maradt. A decentralizált fizikai infrastruktúra-hálózatok is igény szerinti infrastruktúra-erőforrásként használják a GPU-számítási kapacitást: olyan hálózatok, mint a Render, az Akash és az io.net összekötik a számítási kapacitást a felhasználókkal.

A Goldman Sachs az AI-chipek hosszú élettartamát az infrastruktúra-költségek egyik kulcsfontosságú tényezőjeként azonosította, mivel a chipek hasznos élettartama befolyásolja a 7,6 billió dolláros AI-tőkeberuházási előrejelzését.

A bérleti díjak emelkedése szintén az Nvidia AI-chipjei iránti erős keresletre utal. Az egyéves H100 bérleti díjak a 2025. októberi óránkénti körülbelül 1,70 dollárról márciusra nagyjából 2,35 dollárra emelkedtek, míg az újabb B200 chipek bérleti díja óránként körülbelül 5,30–7,05 dollár volt.