Működteti
Press release

SZPONZORÁLT TARTALOM

Ezt a szponzorált sajtóközleményt a CoinQuant biztosította, és nem a Bitcoin.com News írta. A Bitcoin.com News nem feltétlenül támogatja az ebben a közleményben tett kijelentéseket.

A Coinquant bemutatja az ügynöki gazdaság számára kifejlesztett kereskedési infrastruktúrát

Sajtóközlemény.

MEGOSZTÁS
A Coinquant bemutatja az ügynöki gazdaság számára kifejlesztett kereskedési infrastruktúrát
Press release

Dubaj, Egyesült Arab Emírségek | 2026. május – Az ügynökök által vezérelt gazdaság átalakítja a pénzügyi piacokat. A nyílt forráskódú ügynök-keretrendszerek felgyorsítják az autonóm pénzügyi tevékenységeket: a mesterséges intelligenciával rendelkező ügynökök egyre gyakrabban hajtanak végre kereskedési műveleteket, kezelnek portfóliókat és lépnek közvetlen kapcsolatba a tőzsdékkel. Ugyanakkor az ezt a változást támogató pénzügyi infrastruktúra nem fejlődött ugyanolyan ütemben.

A CoinQuant, az AI-alapú, kódírás nélküli kereskedési platform, amely indulása óta több mint 15 000 felhasználót vonzott, ma bejelenti, hogy kiterjeszti tevékenységét egy olyan egységes kereskedési intelligencia-architektúrára, amelyet mind az emberi kereskedők, mind az autonóm AI-ügynökök számára fejlesztettek ki.

„Az autonóm kereskedés már nem csupán elmélet. Máris valósággá vált. A következő fázis strukturált validációt, fegyelmezett kockázatkezelést és intelligencia-infrastruktúrát igényel. Ezt biztosítja a CoinQuant” – mondta Maan Ftouni, a CoinQuant alapítója és vezérigazgatója.

A bizalom rétege az autonóm AI-ügynökök számára

Mivel az AI-ügynökök egyre inkább közvetlenül kapcsolódnak a tőzsdékhez és a pénztárcákhoz, sokan nyers API-kra támaszkodnak strukturált backtesting, kockázatelemzés vagy validált adatcsatornák nélkül. A CoinQuant strukturált intelligencia réteget vezet be a kereskedési szándék és az élő tőke bevetése között.

Egyetlen stratégia sem kerül bevetésre validálás nélkül, függetlenül attól, hogy azt ember építette-e vagy autonóm módon generálták. A backtesting, a kockázati mutatók és a paraméteroptimalizálás közvetlenül beágyazódnak a munkafolyamatba, biztosítva, hogy a tőke csak szisztematikus értékelés után kerüljön bevetésre.

A kód nélküli platformtól a kereskedési intelligencia architektúráig

A CoinQuant terjeszkedése tükrözi alapvető motorjának fejlődését. A platform középpontjában egy egységes intelligencia-rendszer áll, amely ötvözi az intézményi szintű visszatesztelést, a Kaiko és a Financial Modeling Prep szolgáltatóktól származó strukturált piaci adatokat, az AI-alapú optimalizálást és a CoinQuant saját fejlesztésű Domain Expert rendszerét.

Az emberi kereskedők egy természetes nyelvű felületen keresztül kommunikálnak, amely lehetővé teszi számukra, hogy kódírás nélkül írják le, teszteljék, optimalizálják és alkalmazzák stratégiáikat. Az AI-ügynökök programozási úton kapcsolódnak az API- és MCP-integrációkon keresztül, hogy validálják a stratégiákat és nagy léptékben hozzáférjenek a strukturált adatokhoz.

A felület csak a felszín. Az alatta lévő intelligencia-motor a termék.

Egy motor, két növekedési vektor

Ez a bővítés a CoinQuant üzleti modelljének természetes kiterjesztését jelenti. A platform növekvő, több mint 15 000 kereskedőből álló bázisa igazolja a termék-piac illeszkedését, és strukturált stratégiai intelligenciát generál. Az ügynöki felület nagy volumenű programozott validációs és automatizálási munkafolyamatok révén megsokszorozza ezt az értéket.

Minden kidolgozott, tesztelt és bevezetett stratégia hozzájárul egy anonimizált, összesített intelligencia réteghez, létrehozva egy saját adatállományt, amely a kereskedési szándékot logikához, validációs mutatókhoz és teljesítményeredményekhez rendeli hozzá különböző piaci körülmények között.

„Ugyanaz a motor, amely a kereskedő első backtestjét hajtja, párhuzamosan több száz stratégiát is validálhat autonóm rendszerek számára. Egyetlen intelligencia-alapot építünk mind az emberek, mind az AI-ügynökök számára” – tette hozzá Ftouni.

A következő lépés az automatizációs réteg bevezetése

A CoinQuant arra készül, hogy elindítsa automatizált stratégia-végrehajtási rétegét a HyperLiquid platformon, mint második fő bevételi forrását.

Az automatizációs réteg lehetővé teszi a validált stratégiák zökkenőmentes átmenetét a backtestből az élő bevezetésbe ugyanazon az intelligencia-keretrendszeren belül.

3 millió dollár tőkebevonás a bővítéshez

A CoinQuant jelenleg 3 millió dolláros magfinanszírozási kört szervez a termékfejlesztés, az infrastruktúra bővítése és a globális terjeszkedés támogatására. A vállalat emellett fejleszti a HYDRA-t, egy hierarchikus, többügynökös architektúrát, amelyet fejlett kutatás, kockázati modellezés és stratégiaoptimalizálás céljára terveztek.

Több mint 15 000 felhasználó igazolja a strukturált kereskedési intelligencia iránti keresletet, ezért a CoinQuant célja, hogy az ügynökvezérelt pénzügyi korszakban az algoritmikus kereskedés intelligencia-gerincévé váljon.

A CoinQuantról

A CoinQuant egy mesterséges intelligencián alapuló kereskedési platform, amely lehetővé teszi a kereskedők és a mesterséges intelligencia ügynökök számára, hogy természetes nyelv használatával kereskedési stratégiákat építsenek, validáljanak, optimalizáljanak és automatizáljanak. A dubai székhelyű CoinQuant integrálódik a főbb tőzsdékkel és intézményi adat szolgáltatókkal, hogy professzionális szintű kereskedési infrastruktúrát nyújtson a globális közösség számára.

Weboldal https://coinquant.ai
X https://x.com/CoinQuantX
Discord https://discord.gg/StNxg33z
Instagram https://www.instagram.com/coinquant.ai/
TikTok https://www.tiktok.com/@coinquant.ai
LinkedIn https://www.linkedin.com/company/coinquant

Média kapcsolat:
Nada Ali
Marketing@coinquant.ai

_________________________________________________________________________

A Bitcoin.com nem vállal felelősséget, és sem közvetlenül, sem közvetve nem tehető felelőssé semmilyen tényleges, állítólagos vagy következményes veszteségért, kárért, igényért, költségért vagy kiadásért, amely a cikkben hivatkozott tartalmak, áruk vagy szolgáltatások használatából vagy azokra való támaszkodásból ered, vagy azzal összefüggésben keletkezik. Az ilyen információkra való támaszkodás kizárólag az olvasó saját kockázatára történik.