Ce week-end, la communauté des cryptomonnaies a beaucoup discuté du modèle « System One » de Typesafe AI, un produit connu sous le nom de « Jev ». Ce qui rend cette IA particulièrement intrigante, c’est qu’elle ne discute pas ; à la place, les utilisateurs lui fournissent des faits et des questions très précises, telles que « acheter » ou « vendre », « oui » ou « non », ou encore une note chiffrée, et elle renvoie des probabilités en seulement 70 à 500 millisecondes pour quelques centimes. En début de semaine, Jarrod Watts, ingénieur chez Monad, a développé un bot de trading « on-chain » fonctionnant en 300 millisecondes sur la base de ce concept, éliminant ainsi l’attente habituelle pendant laquelle un chatbot doit traiter laborieusement un paragraphe entier.
Cette IA ne sait pas discuter, mais les traders de cryptomonnaies l'utilisent déjà
Points clés
- Typesafe a ouvert Jev à tous dimanche, offrant aux nouveaux utilisateurs 5 $ de crédits pour découvrir ce que son IA ultra-rapide est capable de faire.
- Jev a estimé à 55 % la probabilité que le bitcoin atteigne 85 000 dollars, tandis que les traders de Polymarket se montraient bien plus confiants, avec une probabilité de 81 %.
- Les expérimentations de Jev se multiplient dans le monde des cryptomonnaies, des robots de trading à 300 millisecondes aux outils d’évaluation des tokens.
Jev s’ouvre à tous après deux ans de développement en secret
Le modèle System One de Typesafe AI, Jev, a été lancé la semaine dernière, bien que l’accès ait été initialement limité par une liste d’attente qui a empêché certains utilisateurs potentiels d’y accéder. Dimanche, l’équipe a annoncé que « Jev est désormais accessible à tous. Plus de liste d’attente », et Typesafe a rendu ce lancement plus attractif en offrant à chaque nouvel utilisateur 5 $ de crédits. Jev est un modèle d’IA, et ses créateurs ont travaillé sur ce projet pendant deux ans en mode furtif et ont levé 40 millions de dollars.
Contrairement à ChatGPT ou Claude, Jev reçoit un état et des questions fermées, et renvoie des probabilités chiffrées en environ 70 à 500 millisecondes, à 0,042 dollar par million de tokens d’entrée, la sortie étant gratuite. Il ne peut pas discuter. Jev, de Typesafe AI, est conçu pour interagir directement avec les informations que vous lui fournissez et avec d’autres programmes informatiques. Lorsque vous lui fournissez des informations et que vous lui posez une question, il se contente de choisir la meilleure réponse parmi une liste à choix multiples que vous avez fournie et vous indique son niveau de confiance dans ce choix.
Comme il n’essaie jamais de rédiger ses propres réponses, il est incroyablement rapide et évite totalement d’inventer de fausses informations, ce qui permet à d’autres logiciels de fonctionner de manière fiable sans être induits en erreur. Les utilisateurs s’en servent pour toutes sortes d’applications, telles que les jeux vidéo dotés d’une logique de jeu en temps réel, les prévisions, l’extraction d’informations en parallèle, le calcul et la validation de scores en direct, et bien plus encore.
Les paris sur le cours du Bitcoin mettent à l’épreuve la rapidité de jugement de Jev
Dimanche soir, Bitcoin.com News a testé Jev en lui transmettant les données de l’événement en direct de Polymarket intitulé « Quel cours le bitcoin atteindra-t-il en 2026 ? ». On a posé à Jev le seul type de question à laquelle il peut répondre : oui ou non. Une bougie d’une minute sur Binance afficherait-elle 85 000 $ avant 2027 ? 90 000 $ ? 100 000 $ ? La communauté avait déjà un prix en tête. Le volume de l’événement avoisinait les 67,8 millions de dollars. Le seuil des 80 000 dollars avait été franchi. Les seuils de 75 000 et 65 000 dollars avaient également été atteints.
Sur la plateforme de prédictions Polymarket, les parieurs misaient 81 cents pour chaque dollar sur le fait que le prochain seuil atteint serait 85 000 $. Jev, l’algorithme de Typesafe qui ne rédige pas de phrases, a estimé cette probabilité à 55 %. Puis 48 % pour 90 000 $ et 34 % pour 100 000 $. Une baisse à 70 000 $ a été estimée à 50 %, ce qui est plutôt modeste. Un test comme celui-ci n’est qu’un aperçu minime de ce que d’autres acteurs de l’univers des cryptomonnaies sont en train de développer et d’expérimenter. Certains élaborent des stratégies autour des stablecoins, des scores de lancement de « meme coins » et des systèmes axés sur les tokens.
Les développeurs de cryptomonnaies transforment Jev en un moteur de trading de 300 millisecondes
C’est grâce à la vitesse de Jev que les développeurs l’intègrent dans des boucles presque aussi vite qu’ils peuvent taper. Le 16 septembre, Jarrod Watts, ingénieur en IA en chef chez Monad, a orienté Jev vers un flux de prix, lui a demandé d’acheter ou de vendre, puis a laissé un bot placer un ordre à cours limité « post-only » sur le carnet d’ordres on-chain de Kuru toutes les 300 millisecondes environ. « Jev décide s’il doit “acheter” ou “vendre” en fonction du flux de prix d’une paire d’actifs, puis exécute de véritables transactions », a écrit Watts sur X. Le développeur de Monad a également mis le bot en open source sous le dépôt jarrodwatts/jev-trader.
De nombreux dépôts de code deviennent rapidement des modèles pour des expériences de type Jev, axées sur la crypto. Des projets, des forks et des portages fleurissent dans tout l’écosystème crypto, accompagnés d’un flux constant de publications sur les réseaux sociaux présentant ces concepts en action. À l’heure actuelle, Jev annonce un changement discret : la valeur de l’IA réside peut-être moins dans la conversation que dans un jugement rapide et circonscrit.
En refusant de générer de la prose, elle peut éviter les délires et devenir une infrastructure, et non une personnalité. La véritable question n’est pas de savoir si c’est juste, mais si les marchés devraient de plus en plus s’en remettre à un score de confiance. Pour l’instant, il s’agit simplement d’une nouvelle expérience curieuse à explorer dans l’horizon sans cesse grandissant de l’IA.
Source de l’image principale : capture d’écran du post X publié par Jarrod Watts de Monad.
Cet article a été traduit de l'anglais à l'aide de l'IA. La version originale en anglais fait foi ; les traductions automatiques peuvent contenir des inexactitudes, en particulier dans la terminologie juridique et réglementaire.
