Grayscale met en avant trois projets de cryptomonnaies axés respectivement sur les données d'entraînement en intelligence artificielle (IA), le financement du matériel informatique et les revenus liés au calcul. La hausse de 580 % enregistrée par PEARL sur trois mois s'inscrit dans le cadre de l'évaluation par la société des applications de la blockchain tout au long de la chaîne d'approvisionnement du secteur.
Grayscale suit un titre crypto en hausse (+580 %) axé sur le calcul IA
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Points clés
- Grayscale indique que PEARL a enregistré une hausse de 580 % sur trois mois, jusqu'au 22 octobre.
- DATA vise à transformer les supports d’entraînement fournis par des utilisateurs en ensembles de données payants.
- USD.AI canalise les capitaux issus de la blockchain vers des prêts garantis par du matériel informatique.
La hausse de 580 % de PEARL met en avant les avantages financiers de l’IA
Les projets blockchain développent des moyens de générer des revenus à partir des infrastructures d’IA, PEARL figurant parmi les trois exemples mis en avant par Grayscale le 23 octobre. Zach Pandl, responsable de la recherche chez ce gestionnaire d’actifs numériques, a examiné PEARL, DATA Network et USD.AI comme exemples d’applications blockchain dans les infrastructures d’IA.
PEARL, un projet blockchain axé sur le calcul IA, vise à permettre aux processeurs graphiques (GPU) d’effectuer des tâches d’IA tout en sécurisant simultanément une blockchain de type « preuve de travail ». Ces puces effectuent de nombreux calculs en parallèle. Les opérateurs pourraient percevoir des récompenses blockchain en plus des paiements pour les services d’IA.
L’analyse fait état d’une hausse de 580 % du cours de PEARL sur trois mois, en s’appuyant sur les données de Coingecko au 22 octobre. M. Pandl a nuancé les perspectives de ces projets :
« Leur pertinence à long terme dépendra de leur adoption et de leur rentabilité. »
DATA vise les contributions rémunérées pour l’entraînement de l’IA
Les photographies, vidéos et enregistrements vocaux fournis par des utilisateurs constituent la base de l’approche de DATA Network pour fournir du matériel destiné au développement de l’IA. Le projet développe actuellement des outils de collecte, d’octroi de licences et de suivi. Les applications utilisant son infrastructure pourraient concéder des licences d’utilisation des ensembles de données à des laboratoires d’IA tout en rémunérant les personnes ayant fourni ces informations.
Les données d’entraînement sont des éléments que les modèles traitent pour apprendre des schémas ; leur qualité et leur diversité sont donc déterminantes pour leurs capacités. DATA a annoncé le 12 octobre son intention de migrer son protocole – c’est-à-dire le logiciel et les règles régissant son fonctionnement – vers la blockchain Sui et d’utiliser Walrus, un réseau décentralisé de stockage de fichiers, comme couche de stockage par défaut.
USD.AI associe le financement par la blockchain aux prêts liés aux GPU
Le coût élevé des équipements informatiques engendre des besoins de financement auxquels USD.AI, une plateforme de prêt basée sur la blockchain, répond par le biais de prêts garantis par des GPU et les flux de trésorerie qui y sont associés. Ses conditions de financement des GPU prévoient une prise en charge pouvant aller jusqu’à 80 % des coûts de déploiement, sous réserve d’une évaluation de solvabilité et des conditions d’éligibilité. Les emprunteurs apportent eux-mêmes au moins 20 % du coût et remboursent le capital sur une période de trois à cinq ans.
Les capitaux mis en commun peuvent financer ces prêts et potentiellement générer des rendements pour les participants. Plus largement, les prêts de la finance décentralisée utilisent des logiciels blockchain pour gérer les transactions financières. Les participants restent exposés aux défauts de paiement des emprunteurs, aux pertes sur garanties et aux défaillances logicielles.
Parmi les soutiens institutionnels à cette approche figure la ligne de crédit de 100 millions de dollars accordée par la crypto-bourse Bullish (NYSE : BLSH) à USD.AI, annoncée en août pour financer des prêts garantis par des GPU. Cet accord relie les capitaux en stablecoins aux équipements physiques soutenant les services d’IA.
Le financement du matériel est également au cœur d’un accord de 43 millions de dollars portant sur le matériel et le financement conclu entre Vertical Data et Alpha Compute Corp. (Nasdaq : ALP), alors dénommée Alphaton Capital. Cet accord, signé en avril, portait sur une infrastructure utilisant le B300 de Nvidia, un modèle de puce conçu pour les charges de travail d’IA, ainsi que sur des services opérationnels pour un calcul préservant la vie privée.
Les partenariats proposés par Nvidia (Nasdaq : NVDA) avec six institutions financières visent à mobiliser, à terme, plus de 500 milliards de dollars pour les infrastructures d’IA. Annoncées le 10 août et sous réserve de la conclusion d’accords définitifs, ces plateformes laisseraient aux institutions le soin de prendre les décisions de financement en fonction de l’évaluation de la demande des clients, des flux de trésorerie, du taux d’utilisation et de la valeur résiduelle des équipements.
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Cet article a été traduit de l'anglais à l'aide de l'IA. La version originale en anglais fait foi ; les traductions automatiques peuvent contenir des inexactitudes, en particulier dans la terminologie juridique et réglementaire.
