پلیس استرالیا به عموم مردم درباره شبکههای جنایی فراملی که با استفاده از هوش مصنوعی اکوسیستمهای جعلیِ سرمایهگذاریِ ارز دیجیتالِ پیچیده و یکپارچه (از ابتدا تا انتها) میسازند، هشدار میدهد.
پلیس استرالیا تاکتیکهای کلاهبرداری با هوش مصنوعی را پس از آنکه زنی بیش از ۷۴٬۰۰۰ دلار در یک سرمایهگذاری جعلی رمزارزی از دست داد، تشریح کرد
نویسنده
اشتراک
کمپین ملی «Clickfit» آگاهیبخشی را گسترش میدهد
مقامهای مجری قانون هشدار دادند که سندیکاهای جنایی بهطور فزایندهای از هوش مصنوعی برای ساخت طرحهای سرمایهگذاری فریبنده و یکپارچه استفاده میکنند؛ طرحهایی که دهها میلیون دلار از سرمایهگذاران استرالیایی بیرون کشیدهاند.
مرکز هماهنگی مقابله با جرایم سایبری پلیس مشترک (JPC3) که تحت رهبری پلیس فدرال استرالیا فعالیت میکند، هشدار داد که شبکههای فراملی از ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید خودکار اکوسیستمهای مالیِ کلاهبردارانه استفاده میکنند. این ساختارهای پیشرفته شامل پلتفرمهای معاملاتی جعلی، مقالات خبری ساختگی، صفحات فرود واقعگرایانه و چتباتهای خودکار است.
این هشدار همزمان با گسترش «Clickfit»، ابتکار ملی ایمنی عمومی در برابر جرایم سایبری است که توسط JPC3 راهاندازی شده است. Clickfit که بر اساس کمپینهای سنتی ایمنی جادهای الگوبرداری شده، مصرفکنندگان دیجیتال را تشویق میکند «اسکرولشان را متوقف کنند» و پیش از انتقال پول، پیشنهادهای سرمایهگذاری آنلاین را ارزیابی کنند.
طرحهای کلاهبرداریِ سرمایهگذاری، پرزیانترین دسته کلاهبرداری در استرالیا هستند. آمارهای نهاد ملی رصد کلاهبرداری Scamwatch نشان میدهد سرمایهگذاران تا اینجای سال بیش از ۳۱٫۴ میلیون دلار ۴۵ میلیون دلار به طرحهای کلاهبردارانه باختهاند. این در حالی است که مجموع زیانهای گزارششده در سال تقویمی گذشته از ۱۱۱٫۷ میلیون دلار فراتر رفته بود.
در حالی که بازنشستگانی که صندوقهای بازنشستگیِ خودمدیریتشده را اداره میکنند همچنان هدفهای رایجی هستند، مقامها تأکید کردند که قربانیان از همه گروههای جمعیتی هستند و زیانها بهطور مساوی بین مردان و زنان تقسیم شده است.
«هر جا مجرمان آسیبپذیری و فرصت ببینند، برای بهرهبرداری از آن درنگ نمیکنند،» گفت سرپرست کارآگاهان پلیس فدرال استرالیا، ماری آندرسون. «برایشان مهم نیست که چه زمان و تلاشی صرف ساختن یک حساب پسانداز، یک اندوخته، یا یک صندوق بازنشستگی میشود؛ فقط میخواهند آن را بدزدند.»
اکوسیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی و مهندسی اجتماعی
به گفته پژوهشگران JPC3، کلاهبرداریهای سرمایهگذاریِ مدرن برای ایجاد اعتبار، به تاکتیکهای لایهلایه متکی هستند. ابتدا کلاهبرداران اپهای موبایل و پلتفرمهای وبِ فوقواقعگرایانه میسازند. تنها در سال ۲۰۲۵، کمیسیون اوراق بهادار و سرمایهگذاری استرالیا (ASIC) ۱۲٬۰۰۰ وبسایت کلاهبرداری و بیش از ۱٬۱۰۰ تبلیغ در شبکههای اجتماعی را غیرفعال کرد.
آنها همچنین «دارندههای شبکه» یا گردانندههایی را با لهجههای بومی استرالیا یا بریتانیا به کار میگیرند تا ارتباط و اعتمادسازی کنند و اغلب خود را بهعنوان مشاوران مالی شخصی جا میزنند. علاوه بر این، سرمایهگذاریهای خرد اولیهای را معرفی میکنند که سودهای مصنوعی نشان میدهد و قربانیان را ترغیب میکند مبالغ بزرگتری منتقل کنند یا کل داراییهای بازنشستگی خود را جابهجا کنند.
وقتی قربانیان تلاش میکنند پول را برداشت کنند، کلاهبرداران حسابها را مسدود کرده و پیش از قطع کامل ارتباط، خواستار پرداختهای ثانویه «مالیات» یا هزینههای «اداری» میشوند.
مقامهای کوئینزلند به پروندههای اخیر اشاره کردند که سرعت و دامنه این طرحهای تقویتشده با هوش مصنوعی را نشان میدهد. در یک مورد، مردی ۲۹ ساله پس از دانلود یک افزونه مرورگر مرتبط با یک اپلیکیشن جعلیِ معاملات ارز دیجیتال، ۱۱۵٬۸۷۳ دلار از دست داد. وقتی پول از طریق تراکنشهای غیرمجاز تخلیه شد، تلاش او برای تماس با پشتیبانی مشتریان به یک چتبات هوش مصنوعی وصل شد و کلاهبرداری را آشکار کرد.
زن دیگری در دهه ۶۰ زندگیاش طی ۱۲ ماه نزدیک به ۷۴٬۶۹۰ دلار در یک کلاهبرداری سرمایهگذاریِ جعلیِ ارز دیجیتال از دست داد؛ پس از آنکه به یک تبلیغ شبکههای اجتماعی با واریز اولیه ۱۷۴ دلار آمریکا پاسخ داده بود. کلاهبرداران بهتدریج او را متقاعد کردند که صندوقهای بازنشستگیاش را منتقل کند و بعدها وقتی درخواست برداشت داد، ۸٬۳۷۶ دلار دیگر بهعنوان هزینههای اداری جعلی مطالبه کردند.
این مقاله با استفاده از هوش مصنوعی از انگلیسی ترجمه شده است. نسخه اصلی انگلیسی منبع معتبر است؛ ترجمههای خودکار ممکن است حاوی نادرستیهایی باشند، بهویژه در اصطلاحات حقوقی و قانونی.
