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Nvidia recurre a Blackrock, Goldman Sachs y Blackstone para movilizar 500 000 millones de dólares destinados a la inteligencia artificial

Nvidia está colaborando con las principales empresas de Wall Street para movilizar, a lo largo del tiempo, más de 500 000 millones de dólares destinados a infraestructura de IA. Las plataformas de financiación podrían convertir la computación mediante GPU en una categoría de inversión institucional a largo plazo.

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Nvidia recurre a Blackrock, Goldman Sachs y Blackstone para movilizar 500 000 millones de dólares destinados a la inteligencia artificial

Puntos clave

  • Nvidia y seis entidades financieras se han fijado como objetivo recaudar más de 500 000 millones de dólares para la IA.
  • Son los socios financieros, y no Nvidia, quienes deciden qué proyectos reciben financiación.
  • Nvidia podría aportar un apoyo en forma de valor residual de hasta el 25 % de cada operación.

El capital de Wall Street se dirige hacia la infraestructura de IA de Nvidia

Más de 500 000 millones de dólares de capital de terceros podrían respaldar la infraestructura de IA a través de plataformas de financiación independientes creadas por Nvidia (Nasdaq: NVDA) y seis entidades financieras, según anunció Nvidia el 10 de agosto. Los socios son Apollo, Blackrock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs y KKR.

Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de Nvidia, declaró:

«NVIDIA ha alcanzado un hito importante. Empezamos fabricando chips; hoy, estamos ayudando a crear una nueva clase de infraestructura productiva y apta para la inversión: las fábricas de IA».

«En IA, la potencia de cálculo es sinónimo de ingresos. La potencia de cálculo de NVIDIA es especialmente adecuada para esta función», afirmó el ejecutivo. Los socios representan a algunas de las mayores gestoras de activos, empresas de capital privado y bancos de inversión del mundo. Blackrock, la mayor gestora de activos del mundo con 15,3 billones de dólares en activos bajo gestión, encabeza el grupo, junto con Blackstone, con más de 1,3 billones de dólares en activos bajo gestión; Apollo, con alrededor de 1,05 billones de dólares; y Brookfield, con más de 1 billón de dólares. Goldman Sachs es un banco de inversión global, y KKR es una gestora de activos alternativos con actividades que abarcan el capital riesgo, el crédito, las infraestructuras y los mercados de capitales. Las empresas han firmado memorandos de entendimiento para crear fondos de capital específicos para los clientes de NVIDIA, entre los que se incluyen laboratorios de IA de vanguardia, empresas y proveedores de servicios de IA en la nube. Las colaboraciones propuestas siguen sujetas a la firma de acuerdos definitivos.

Cómo funcionaría la financiación de 500 000 millones de dólares

Las instituciones financieras evaluarán de forma independiente a los clientes, la demanda, la utilización, el flujo de caja y el valor residual de los equipos antes de financiar los proyectos. Los 500 000 millones de dólares representan el capital agregado de terceros que las plataformas están diseñadas para movilizar a lo largo del tiempo, no los ingresos de Nvidia ni un único fondo comprometido.

Wall Street ya está ampliando los préstamos para IA, y se prevé que la emisión global de deuda relacionada con la IA alcance los 570 000 millones de dólares en 2026, junto con unos gastos de capital en centros de datos que rondarán los 850 000 millones de dólares.

La estructura también aborda las preocupaciones de que los fabricantes de chips pudieran financiar, en la práctica, a los clientes que compran su propio hardware, lo que podría inflar la demanda declarada. Huang abordó esta preocupación en una publicación del 10 de agosto en X, en la que describió el posible apoyo de Nvidia como limitado, basado en el valor residual y diseñado para complementar la suscripción independiente, en lugar de sustituirla.

Nvidia podría proporcionar un mecanismo de apoyo basado en el valor residual de hasta el 25 % de una oportunidad de financiación individual, evaluado proyecto por proyecto en lugar de para toda la iniciativa de 500 000 millones de dólares. Las instituciones financieras seguirían determinando qué proyectos reciben financiación en función de la demanda de los clientes, la utilización, el flujo de caja y el valor residual.

Los grandes proyectos de IA ya están atrayendo capital

Nvidia tiene previsto invertir 1 000 millones de dólares en Naver, mientras que Brookfield ha firmado un acuerdo preliminar no vinculante para aportar hasta 9 000 millones de dólares destinados a la ampliación de la infraestructura de IA en Corea del Sur.

SharonAI Holdings Inc. (Nasdaq: SHAZ) firmó el 12 de junio un acuerdo de colaboración de seis años con Nvidia que abarca 72 megavatios de capacidad de centros de datos en Australia y hasta 40 000 GPU Grace Blackwell GB300. El acuerdo tiene un valor contractual de hasta 4.880 millones de dólares y se basa en un modelo de reparto de ingresos y apoyo crediticio.

Los ingresos por IA contratados también están apareciendo más allá de las grandes empresas tecnológicas. HIVE Digital Technologies Ltd. (Nasdaq: HIVE) firmó un acuerdo de tres años sobre IA en la nube por valor de unos 220 millones de dólares en el que participan Bell Canada y Cohere. El presidente y consejero delegado de Blackrock, Larry Fink, afirmó:

«El desarrollo de la IA requerirá una inversión sin precedentes y una mano de obra cualificada para convertir esa inversión en la infraestructura que impulse el crecimiento futuro».

«Juntos, podemos ayudar a proporcionar la capacidad de cálculo que las empresas necesitan para crecer y crear más puestos de trabajo, apoyando el crecimiento continuo de las economías de EE. UU. y del mundo, al tiempo que creamos oportunidades de inversión atractivas y a largo plazo para nuestros clientes», añadió Fink.

Nvidia quiere que las GPU se consideren activos de larga duración

Huang sostiene que la capacidad de cálculo de Nvidia puede conservar su valor gracias a su reutilización entre distintos clientes y a las mejoras de software aportadas por CUDA. La A100 de Nvidia, presentada en 2020, seguía en activo comercialmente seis años después. Las redes de infraestructura física descentralizadas también están utilizando la computación por GPU como recurso de infraestructura bajo demanda, con redes como Render, Akash e io.net que conectan la capacidad de computación con los usuarios.

Goldman Sachs ha identificado la longevidad de los chips de IA como un factor clave en los costes de infraestructura, y la vida útil de los chips influye en su proyección de gasto de capital en IA, que asciende a 7,6 billones de dólares. El aumento de los precios de alquiler también apunta a una fuerte demanda de los chips de IA de Nvidia. Las tarifas de alquiler de los H100 por un año subieron de unos 1,70 dólares por hora en octubre de 2025 a aproximadamente 2,35 dólares en marzo, mientras que los chips B200 más recientes se alquilaban por entre 5,30 y 7,05 dólares por hora.

Este artículo fue traducido del inglés mediante IA. La versión original en inglés es la fuente autorizada; las traducciones automáticas pueden contener imprecisiones, especialmente en la terminología legal y regulatoria.