Grayscale prevé que Zcash se revalorice a medida que la IA aumenta los riesgos para la privacidad financiera

Grayscale prevé una tercera ola de demanda de privacidad financiera

La inteligencia artificial podría reforzar la demanda de las funciones de privacidad de Zcash a medida que las herramientas analíticas mejoren su capacidad para relacionar las transacciones públicas de la cadena de bloques con información fuera de la cadena, afirmó el 31 de agosto Zach Pandl, director de investigación de Grayscale. En el último comentario de la empresa en Stack, Pandl describió la IA como la fuerza impulsora de una posible tercera ola de atención pública hacia la privacidad financiera.

Según la gestora de activos, las preocupaciones generales sobre la privacidad ya se intensificaron anteriormente durante la informatización de los registros financieros en la década de 1970 y la expansión de Internet en la década de 1990. Las cadenas de bloques públicas suponen ahora un riesgo específico, ya que las transacciones permanecen visibles y pueden combinarse potencialmente con registros de plataformas de intercambio, la actividad de los monederos y otra información identificativa. Pandl afirmó:

«Para los usuarios que dan prioridad a la privacidad, esta podría convertirse en una característica “imprescindible”».

Este nuevo comentario se suma a un análisis más amplio de Grayscale sobre la posición potencial de Zcash dentro del mercado de las monedas digitales. El ZEC se ha multiplicado por 19 aproximadamente durante el último año, pero a fecha de 29 de agosto seguía por debajo del 1 % de la capitalización de mercado del bitcoin. Los escenarios de valoración anteriores de Grayscale eran ilustraciones hipotéticas, no previsiones de precios.

Las agencias estadounidenses identifican riesgos de reidentificación impulsados por la IA

Las investigaciones federales respaldan la preocupación generalizada de que la IA pueda debilitar las protecciones que antes se ofrecían mediante la anonimización y la fragmentación de los datos. El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) afirma que la IA genera nuevos riesgos de reidentificación, mientras que sus capacidades predictivas podrían revelar más información sobre las personas y amplificar el seguimiento y la vigilancia del comportamiento.

Otro informe de la Oficina de Responsabilidad Gubernamental de EE. UU. (GAO), publicado en marzo, recopiló los riesgos para la privacidad señalados por un grupo de expertos convocado por dicha oficina. El grupo describió cómo la IA cruza conjuntos de datos aparentemente independientes para reidentificar información anonimizada, y señaló la agregación de datos como un riesgo independiente. Los sistemas pueden combinar datos financieros, de ubicación, de salud y de otro tipo sobre una persona para inferir detalles que no figuran explícitamente en ningún conjunto de datos concreto.

Esas conclusiones no evalúan específicamente las transacciones en blockchain ni a Zcash, pero respaldan el mecanismo en el que se basa el argumento de Grayscale. Los libros de contabilidad transparentes proporcionan un conjunto de datos permanente que los sistemas, cada vez más capaces, podrían analizar junto con la información recopilada por las plataformas de intercambio, las plataformas de pago, los registros públicos, los intermediarios de datos y los servicios en línea.

Las transacciones protegidas ocultan direcciones e importes

Zcash admite tanto transacciones transparentes como protegidas, lo que permite a los usuarios controlar si los detalles de la transacción son visibles públicamente. Sus transferencias protegidas utilizan criptografía de conocimiento cero, una tecnología empleada por algunas monedas de privacidad, para validar las transacciones sin revelar las direcciones del remitente y del destinatario ni el importe.

El interés por las transacciones confidenciales en la cadena de bloques ha aumentado a la par que la preocupación generalizada por la vigilancia financiera. En mayo, aproximadamente el 30 % del suministro de ZEC se encontraba en fondos protegidos, frente al 8 % de años anteriores, lo que demuestra una mayor adopción de las funciones de privacidad de Zcash. Este porcentaje refleja la proporción de ZEC almacenada de forma privada y ofrece una medida a nivel de red de la adopción de los fondos protegidos.

El acceso de los inversores también se amplió cuando el ETF de Zcash de Grayscale comenzó a cotizar en NYSE Arca con el símbolo ZCSH el 25 de agosto. El producto ofrece exposición al ZEC al contado a través de una estructura cotizada en bolsa, lo que vincula la tesis de Grayscale sobre la privacidad con un vehículo de inversión que cotiza en bolsa.

Su último comentario presenta los riesgos de privacidad derivados de la IA como una posible fuente de demanda a largo plazo, mientras que su argumento central sigue siendo una previsión sobre la relevancia de Zcash, más que una prueba de que la IA ya haya incrementado el uso de las transacciones protegidas.