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HIVE-Führungskraft: KI-GPUs bringen pro Stunde das Zehnfache ein als Mining-Rigs

Frank Holmes, Vorstandsvorsitzender von HIVE, erklärte, dass die KI-Rechen-GPUs des Unternehmens weitaus mehr Umsatz pro Stunde generieren als die Bitcoin-Mining-Anlagen, da der Umsatz des Unternehmens im Geschäftsjahr 2026 um 158 % auf 297,8 Millionen US-Dollar gestiegen ist.

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HIVE-Führungskraft: KI-GPUs bringen pro Stunde das Zehnfache ein als Mining-Rigs

Das Wichtigste auf einen Blick

  • Der KI-GPU-Cluster von HIVE erwirtschaftet etwa 2,90 US-Dollar pro GPU-Stunde und stellt damit die Einnahmen aus dem Bitcoin-Mining von rund 0,12 US-Dollar pro Stunde weit in den Schatten.
  • Der Umsatz des Unternehmens stieg im Geschäftsjahr 2026 um 158 % auf 297,8 Millionen US-Dollar, während die Hashrate um 290 % auf 22,2 EH/s zunahm.
  • Die BUZZ-HPC-Sparte von HIVE steigerte den KI-Umsatz um 94 % auf 19,5 Millionen US-Dollar; als Nächstes steht ein 320-MW-KI-Hub in Toronto an.

Die Mathematik hinter der 10-fachen Steigerung

Holmes stellte den Vergleich Anfang dieser Woche im Rahmen der „Roundtable 100“-Reihe vor und argumentierte, dass die Neuausrichtung von HIVE auf Infrastruktur für künstliche Intelligenz (KI) eine Einnahmequelle erschlossen habe, die die Erträge, die dieselbe Hardware beim Bitcoin-Mining erzielen könnte, in den Schatten stelle. Ein HIVE-Cluster mit 504 Nvidia-B200-GPUs, der im KI-Netzwerk von Bell Canada in Manitoba betrieben wird, erwirtschaftet etwa 2,90 US-Dollar pro GPU-Stunde – im Vergleich zu den rund 0,12 US-Dollar pro Stunde, die die Bitcoin-Mining-Anlagen von HIVE generieren. Das entspricht bei dieser spezifischen Messgröße einer mehr als 20-fachen Differenz.

HIVE exec claims GPU's are earning more revenue BTC mining rigs.
Bildquelle: X

Dieser Vergleich ist von zentraler Bedeutung für die Strategie, die Holmes für HIVE in der zweiten Jahreshälfte vorgelegt hat: Anstatt KI-Rechenleistung und Bitcoin-Mining als konkurrierende Nutzungsarten derselben Leistung und Hardware zu betrachten, lenkt das Unternehmen einen größeren Teil seiner Infrastrukturausgaben in das margenstärkere Geschäft, während der Mining-Betrieb weiterläuft.

Dieser Mining-Betrieb ist nach wie vor beträchtlich, da die durchschnittliche Hashrate von HIVE für das Geschäftsjahr 2026 bei 22,2 Exahashes pro Sekunde (EH/s) lag – ein Anstieg um 290 % gegenüber dem Vorjahr –, womit das Unternehmen rund 3 % der gesamten Hashrate des Bitcoin-Netzwerks ausmachte. Das Unternehmen schürfte im gleichen Zeitraum 2.885 BTC, mehr als doppelt so viel wie die 1.414 BTC, die es im Geschäftsjahr 2025 geschürft hatte.

Eine diversifizierte Bilanz

Der Gesamtumsatz von HIVE belief sich im Geschäftsjahr 2026 auf 297,8 Millionen US-Dollar, was einem Anstieg von 158 % gegenüber dem Vorjahr entspricht, wobei die Einnahmen aus dem Bitcoin-Mining um 164 % zunahmen. Der neuere Geschäftsbereich BUZZ HPC des Unternehmens, in dem das KI- und Hochleistungsrechnergeschäft (HPC) angesiedelt ist, erzielte einen Umsatz von 19,5 Millionen US-Dollar, was einem Anstieg von 94 % gegenüber den 10 Millionen US-Dollar des Vorjahres entspricht.

Die Neuausrichtung auf KI ist für HIVE nichts Neues, da das Unternehmen vor rund drei Jahren 70 Millionen US-Dollar in Nvidia-Chips investiert hatte – zu einer Zeit, als der Großteil seiner GPU-Flotte noch Ether schürfte, bevor die Umstellung dieses Netzwerks auf Proof-of-Stake das GPU-Mining gänzlich überflüssig machte. Holmes erklärte, dass diese frühe Wette, die ursprünglich auf das Ethereum-Mining ausgerichtet war, seinem Unternehmen einen Vorsprung verschaffte, als der Boom im Bereich des KI-Computings eine neue Nachfrage nach derselben Hardware schuf.

Diese Infrastruktur hat seitdem Anerkennung von außen gefunden. So nahm Chardan Capital beispielsweise am 27. Juli die Berichterstattung über HIVE mit einer „Kauf“-Empfehlung und einem Kursziel von 7,50 US-Dollar auf – die erste Sell-Side-Analystenbewertung des Unternehmens überhaupt. HIVE hat zudem einen Vertrag über eine GPU-Cloud im Wert von rund 220 Millionen US-Dollar mit Bell und dem KI-Unternehmen Cohere unterzeichnet und durch die Emission von Schuldverschreibungen 75 Millionen US-Dollar für den weiteren Ausbau der KI-Infrastruktur eingenommen.

Die größere Wette: Ein 320-MW-KI-Hub

Das ehrgeizigste Projekt von HIVE ist ein 320-Megawatt (MW)-KI-Rechenzentrum, das derzeit im Großraum Toronto gebaut wird und langfristig mehr als 100.000 GPUs beherbergen soll. Das Unternehmen hat erklärt, dass die Anlage nach ihrer vollständigen Inbetriebnahme in der zweiten Hälfte des Jahres 2027 annualisierte wiederkehrende Umsätze in Höhe von rund 360 Millionen Dollar generieren könnte.

Allerdings ist HIVE bei dieser Neuausrichtung keineswegs allein, denn auch der konkurrierende Mining-Anbieter MARA hat erklärt, dass KI-Rechenleistungen mehr Umsatz pro Stromeinheit erzielen als das Bitcoin-Mining, weshalb das Unternehmen die knappen Stromressourcen stattdessen für KI- und HPC-Verträge einsetzt. In ähnlicher Weise hat Hut 8 einen KI-Mietvertrag in Texas im Wert von rund 9,8 Milliarden US-Dollar abgeschlossen, während Terawulf KI-Verträge im Wert von 12,8 Milliarden US-Dollar gesichert hat – Teil einer breiteren Umstellung bei börsennotierten Mining-Unternehmen, da die Margen im Bitcoin-Mining schrumpfen und der Hashpreis sinkt.

Dieser Margendruck hat sich das ganze Jahr über auf der Mining-Seite des Geschäfts aufgebaut, da sich die Schwierigkeit von Bitcoin allein in diesem Jahr bereits 15 Mal angepasst hat; die Wirtschaftlichkeit des Minings wird weiter eingeschränkt, da immer mehr Megawatt an KI- und Cloud-Computing-Kunden umgeleitet werden, anstatt in neue Mining-Kapazitäten zu fließen.

Das kurzfristige Ziel von HIVE besteht darin, die laufenden Umsätze im Bereich KI und HPC bis zum Ende des Geschäftsjahres gegenüber dem aktuellen Niveau zu verzehnfachen – ein Ziel, für dessen Erreichung die Anlage in Toronto sowie weitere GPU-Cloud-Verträge weitgehend planmäßig in Betrieb genommen werden müssen.

Dieser Artikel wurde mithilfe von KI aus dem Englischen übersetzt. Die englische Originalversion ist die maßgebliche Quelle; automatische Übersetzungen können Ungenauigkeiten enthalten, insbesondere bei rechtlicher und regulatorischer Terminologie.