Grayscale stellt drei Krypto-Projekte vor, die sich mit Trainingsdaten für künstliche Intelligenz (KI), der Finanzierung von Hardware und Einnahmen aus Rechenleistungen befassen. Der von PEARL gemeldete Kursanstieg von 580 % innerhalb von drei Monaten geht einher mit der Bewertung von Blockchain-Anwendungen entlang der gesamten Lieferkette der Branche durch das Unternehmen.
Grayscale jagt Krypto-Gewinner mit 580% Rendite, Fokus KI-Einnahmen
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Wichtigste Erkenntnisse
- Grayscale berichtet, dass PEARL bis zum 22. Oktober innerhalb von drei Monaten um 580 % zulegte.
- DATA zielt darauf ab, von Menschen bereitgestelltes Trainingsmaterial in kostenpflichtige Datensätze umzuwandeln.
- USD.AI leitet Blockchain-Kapital in Kredite, die durch Rechenhardware besichert sind.
Der Kursanstieg von PEARL um 580 % rückt die Vergütung für KI-Rechenleistungen in den Fokus
Blockchain-Projekte entwickeln Wege, um mit KI-Infrastruktur Einnahmen zu erzielen. PEARL ist eines von drei Beispielen, die Grayscale am 23. Oktober hervorhob. Zach Pandl, Leiter der Forschungsabteilung des Digital-Asset-Managers, untersuchte PEARL, DATA Network und USD.AI als Beispiele für Blockchain-Anwendungen in der KI-Infrastruktur.
PEARL, ein auf KI-Rechenleistung ausgerichtetes Blockchain-Projekt, zielt darauf ab, Grafikprozessoren (GPUs) KI-Aufgaben ausführen zu lassen und gleichzeitig eine Proof-of-Work-Blockchain zu sichern. Diese Chips führen viele Berechnungen parallel durch. Betreiber könnten neben Zahlungen für KI-Dienste auch Blockchain-Belohnungen verdienen.
Die Analyse berichtete unter Berufung auf Coingecko-Daten bis zum 22. Oktober von einem Kursanstieg von 580 % bei PEARL innerhalb von drei Monaten. Pandl relativierte die Aussichten der Projekte:
„Ihre langfristige Relevanz wird von der Akzeptanz und der Wettbewerbsfähigkeit der Wirtschaftlichkeit abhängen.“
DATA zielt auf bezahlte Beiträge zum KI-Training ab
Von Menschen bereitgestellte Fotos, Videos und Sprachaufnahmen bilden die Grundlage für den Ansatz des DATA-Netzwerks, Material für die KI-Entwicklung bereitzustellen. Das Projekt entwickelt Tools zur Erfassung, Lizenzierung und Nachverfolgung. Anwendungen, die diese Infrastruktur nutzen, könnten Datensätze an KI-Labore lizenzieren und gleichzeitig die Personen vergüten, die die Informationen bereitgestellt haben.
Trainingsdaten sind Material, das Modelle verarbeiten, um Muster zu lernen, weshalb ihre Qualität und Vielfalt für deren Leistungsfähigkeit entscheidend sind. DATA kündigte am 12. Oktober Pläne an, sein Protokoll – also die Software und Regeln, die den Betrieb regeln – auf die Sui-Blockchain zu verlagern und Walrus, ein dezentrales Dateispeichernetzwerk, als Standard-Speicherschicht zu nutzen.
USD.AI verbindet Blockchain-Finanzierung mit GPU-Krediten
Teure Rechenausrüstung schafft Finanzierungsbedarf, den USD.AI, eine Blockchain-basierte Kreditplattform, durch Kredite deckt, die durch GPUs und die damit verbundenen Cashflows besichert sind. Die Bedingungen der GPU-Finanzierung sehen eine Finanzierung von bis zu 80 % der Anschaffungskosten vor, vorbehaltlich einer Bonitätsprüfung und der Erfüllung der Voraussetzungen. Die Kreditnehmer tragen mindestens 20 % der Kosten selbst und zahlen den Kapitalbetrag über drei bis fünf Jahre zurück.
Das gebündelte Kapital kann diese Kredite finanzieren und potenziell Renditen für die Teilnehmer generieren. Im weiteren Sinne nutzt die dezentrale Kreditvergabe Blockchain-Software zur Abwicklung von Finanztransaktionen. Die Teilnehmer sind weiterhin dem Risiko von Zahlungsausfällen der Kreditnehmer, Sicherheitenverlusten und Softwareausfällen ausgesetzt.
Zu den institutionellen Unterstützern dieses Ansatzes gehört die im August angekündigte Kreditfazilität der Kryptobörse Bullish (NYSE: BLSH) in Höhe von 100 Millionen US-Dollar für USD.AI zur Finanzierung von GPU-besicherten Krediten. Diese Vereinbarung verbindet Stablecoin-Kapital mit physischer Ausrüstung, die KI-Dienste unterstützt.
Die Hardware-Finanzierung bildet auch die Grundlage für eine Hardware- und Finanzierungsvereinbarung im Wert von 43 Millionen US-Dollar zwischen Vertical Data und Alpha Compute Corp. (Nasdaq: ALP), damals noch unter dem Namen Alphaton Capital. Der im April geschlossene Vertrag umfasste Infrastruktur auf Basis von Nvidias B300, einem für KI-Workloads entwickelten Chipmodell, sowie Betriebsdienstleistungen für datenschutzkonformes Computing.
Die von Nvidia (Nasdaq: NVDA) vorgeschlagenen Partnerschaften mit sechs Finanzinstituten zielen darauf ab, im Laufe der Zeit mehr als 500 Milliarden US-Dollar für KI-Infrastruktur bereitzustellen. Diese am 10. August angekündigten und von endgültigen Vereinbarungen abhängigen Plattformen würden Finanzierungsentscheidungen den Instituten überlassen, die die Kundennachfrage, den Cashflow, die Auslastung und den Restwert der Geräte bewerten.
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Dieser Artikel wurde mithilfe von KI aus dem Englischen übersetzt. Die englische Originalversion ist die maßgebliche Quelle; automatische Übersetzungen können Ungenauigkeiten enthalten, insbesondere bei rechtlicher und regulatorischer Terminologie.
