Hvorfor masseudsendelser i stor skala ødelægger Web3-partnerskaber – og hvad man i stedet bør gøre

Fjernelse af mellemmanden for at bevare privatlivet

Hver dag udfører tusindvis af forretningsudviklere, venturekapitalister og ledere i økosystemet en kedelig rutine i to trin. Først fører de vigtige partnerskabsforhandlinger i messaging-apps som Telegram. Derefter forlader de samtalen, åbner en separat browserfane, logger ind på et CRM-dashboard (Customer Relationship Management) og indtaster manuelt et resumé af det, der netop er foregået.

Det er en fundamentalt mangelfuld arbejdsgang – en, hvor afgørende kontekst omkring aftaler går tabt, pipeline-data forældes, og brugernes privatliv rutinemæssigt kompromitteres af mellemmandsværktøjer, der forsøger at bygge bro over kløften.

For Sean Assaf, chef for forretningsudvikling hos Telebiz, er problemet ikke mangel på software; det er et forældet paradigme. Med en baggrund inden for økonomi og erfaring som grundlægger af et Web3-projekt ser Assaf en stor strukturel forandring i horisonten: Virksomhedernes drift lægger de selvstændige softwaredashboards bag sig og bevæger sig direkte over i chatapplikationer, hvor moderne forretninger rent faktisk indgås.

En væsentlig hindring for at indføre kunstig intelligens (AI) i virksomhedssalget har altid været sikkerheden. Avancerede AI-modeller kræver dyb kontekst for at være nyttige, men at indlæse ukrypterede kundesamtaler på tredjeparts-cloudservere udgør en enorm risiko. Assaf argumenterer for, at denne friktion skyldes mangelfuldt softwaredesign snarere end en iboende begrænsning ved AI.

»De fleste værktøjer ligger mellem dig og dine beskeder – de henter dine chats ind på deres servere, behandler dem og leverer et resultat tilbage,« forklarer Assaf. »Når du først accepterer den model, skal du vælge mellem nytteværdi og privatliv, fordi leverandøren er nødt til at opbevare dit indhold for at kunne levere værdi.«

Telebiz anvender en anden tilgang ved at køre lokalt i browseren som en klient, der opretter direkte forbindelse til Telegrams servere. Når en AI-funktion læser en tråd for at få kontekst, sendes anmodningen direkte fra brugerens browser til den valgte modeludbyder.

»Intet går gennem os,« understreger Assaf. »Det, vi gemmer, er forretningslaget, ikke selve samtalen: krypterede chat-id’er, sammenkoblingen mellem en chat og en HubSpot-aftale, opfølgningsregler og tidsstempler. Krypteret med nøgler, der er specifikke for hver organisation. Så AI’en får dyb kontekst, og vi får intet af det.«

Hvorfor SaaS-dashboardet er ved at blive forældet

Ved at integrere CRM-funktionalitet direkte i meddelelsesgrænsefladen udfordrer platforme som Telebiz selve nødvendigheden af traditionelle B2B-SaaS-dashboards (Software-as-a-Service).

»Jeg tror, at dashboards overlever som steder, man går hen for at se på ting, og holder op med at være steder, man går hen for at gøre ting,« bemærker Assaf.

Han påpeger, at manuel indtastning i CRM altid kun har været en midlertidig løsning på softwarens historiske manglende evne til at forstå menneskelig dialog. »Når systemet først kan aflæse udvekslingen og handle ud fra den, er der ingen grund til, at dataindtastningslaget eksisterer. Dataene bliver bedre, fordi de indsamles dér, hvor de opstod, i stedet for at blive rekonstrueret ud fra hukommelsen en time senere.«

Mens visuel rapportering og analyser på højt niveau sandsynligvis vil forblive på dedikerede skærme, forestiller Assaf sig, at den daglige drift flytter helt over i de værktøjer, som teams allerede bruger – hvilket for en stor del af den moderne tech- og digitale finansverden er Telegram.

I takt med at AI-kommunikationsværktøjer vinder frem, falder mange teams i fælden med overautomatisering og udsender robotagtige henvendelser, der skader tilliden i relationsbaserede brancher som venturekapital og Web3. Assaf bemærker, at generiske automatiserede beskeder fejler, ikke fordi en maskine har genereret dem, men fordi afsenderen manglede en reel grund til at henvende sig.

»I denne branche er modtagerlisten lille – måske et par hundrede personer, der virkelig betyder noget for en given partnerskabstese, og de fleste af dem kender allerede hinanden,« siger Assaf. »At bombardere den gruppe udvider ikke din rækkevidde; det ødelægger den, og du får kun lov til at gøre det én gang.«

I stedet for at bruge AI til at generere et større antal beskeder peger Assaf på timing og kontekstovervågning som det optimale. AI er fremragende til at markere vigtige eksterne udløsere – såsom en partner, der annoncerer en finansieringsrunde, lancerer et mainnet eller ansætter en ny leder – hvilket gør det muligt for mennesker at træde til på netop det tidspunkt, hvor en besked er velkommen.

Reglen for automatisering: Automatiser aldrig beslutningen

For at navigere i denne balance følger Assaf en enkel operationel ramme:

»Automatiser alt, hvad der sker før og efter en beslutning. Automatiser aldrig selve beslutningen.«

Søgning, trådopsummeringer, udkast til muligheder, registrering af aftalte vilkår og opfølgning på uaktuelle henvendelser er administrative opgaver, der ikke bør optage en forhandlers fokus. Men den egentlige beslutning om at tage kontakt, forhandle eller indgå en aftale skal forblive strengt menneskelig. »Teams automatiserer kontakten, hvilket er følsomt, og opdaterer CRM-systemet manuelt, hvilket ikke er det,« bemærker Assaf. »Vend det om, og begge dele bliver bedre.«

I takt med at Telegram udvider sit tekniske økosystem gennem native apps og infrastruktur, mener Assaf, at den største uudnyttede mulighed for udviklere ikke er bedre AI-chatbots, men snarere at udbedre strukturelle huller i, hvordan teams arbejder sammen.

»Telegram er bygget til enkeltpersoner, men forretning er en holdsport,« siger Assaf. »Der er i øjeblikket ingen fælles kontekst, intet ejerskab af en relation og ingen klar overdragelse, når nogen forlader virksomheden. Hele det lag mangler, og næsten ingen er i gang med at opbygge det.«

Ved at forbinde lokal-først-AI, automatiserede administrative arbejdsgange og samarbejdsværktøjer til teams direkte inde i chatgrænsefladen kommer fremtiden for virksomhedssoftware måske slet ikke til at ligne et komplekst kontrolpanel – den kommer måske bare til at ligne en helt almindelig indbakke.