Ripple udvider GSmart med AI-agenter, der overvåger virksomhedens finansforvaltning og anbefaler handlinger i henhold til virksomhedens egne retningslinjer. De finansielle beregninger forbliver deterministiske, mens finansafdelingen bevarer godkendelsesbeføjelsen over hver enkelt transaktion.
Et kig bag kulisserne på Ripples satsning på AI i finansafdelingen: Automatisering uden at miste kontrollen
SKREVET AF
DEL
Vigtige pointer
- GSmart-agenter foreslår finansforvaltningsmæssige tiltag, men kan ikke gennemføre dem selvstændigt.
- Retningslinjerne regulerer prognoser, likviditet, risiko og afstemning.
- Ripple rapporterer om anvendelse blandt kunder, der allerede er berettiget til AI-indsigt.
Ripple sætter rammer for automatisering af finansforvaltningen
Virksomheders finansafdelinger kan automatisere flere finansanalyser uden at overdrage den endelige beslutningsmyndighed til kunstig intelligens. Den 10. september udvidede Ripple GSmart ved at tilføje politikstyrede funktioner inden for likviditetsprognoser, likviditetsstyring, finansiel risiko, afstemning og rapportering til sin Ripple Treasury-platform.
Systemet adskiller finansielle beregninger fra AI-fortolkning, hvilket begrænser teknologiens rolle i beslutninger vedrørende virksomhedens midler. Deterministiske motorer, som giver det samme resultat ved identiske input, udfører de underliggende beregninger. GSmart fortolker virksomhedens politikker, opdager mønstre og forklarer sine anbefalinger, inden de foreslåede handlinger sendes til autoriseret personale.
»Alle økonomidirektører er under pres for at tage AI til sig, men de har i lige så høj grad et ansvar for at sikre, at alle finansielle beslutninger er forklarbare, regulerede og i overensstemmelse med reglerne,« sagde Renaat Ver Eecke, senior vicepræsident for Ripple Treasury:
»I stedet for at bede kunderne om blindt at stole på et AI-system arbejder GSmart inden for hver organisations egne treasury-politikker for at frembringe anbefalinger på en gennemsigtig måde, samtidig med at det sikres, at mennesker bevarer kontrollen over hver eneste beslutning. Dette er ikke blot AI-baseret treasury, men snarere treasury-baseret AI.«
AI-agenter skal henvise til politikker, før de søger godkendelse
Hver koordineret agent overvåger en defineret treasury-proces, anbefaler en specifik handling og identificerer den politikbestemmelse, der understøtter anbefalingen. Forslaget eskaleres derefter til en person til gennemgang. Knowledge Studio udgør styringslaget, hvilket giver treasury-afdelinger mulighed for at fastlægge de organisatoriske politikker og kontroller, der skal anvendes, inden en handling når frem til en godkendende person.
Ripples fokus på styring kommer i en tid, hvor virksomheder implementerer AI-agenter hurtigere, end mange kan overvåge dem. Gartner forudsagde i april, at en gennemsnitlig global Fortune 500-virksomhed kunne bruge mere end 150.000 agenter i 2028, hvilket er en stigning fra færre end 15 i 2025. Kun 13 % af organisationerne mente, at de havde en passende styring af AI-agenter.
Analytics Studio tilføjer Ask GSmart, en dialogbaseret grænseflade designet til at hente information og generere indsigt ud fra finansdata. Systemet fungerer sammen med værktøjer til prognoser, overvågning af eksponering, likviditetsplanlægning og rapportering og udvider dermed den teknologi, der blev udviklet inden for GTreasury, inden Ripple i oktober 2025 annoncerede sin overtagelse til en værdi af 1 milliard dollar.
Ripple forbinder AI med traditionelle og digitale aktiver
Udvidelsen fremmer en bredere strategi for virksomhedsfinansiering, der omfatter lanceringen af Ripple Treasury i januar. Platformen, der er bygget på GTreasurys virksomhedssoftware, kombinerer konventionel likviditetsstyring med infrastruktur til digitale aktiver, herunder Ripples dollarbaserede stablecoin RLUSD og kryptovalutaen XRP.
Finansafdelingerne fik tidligere på året mulighed for at besidde, overvåge, modtage og forvalte XRP og RLUSD gennem eksisterende arbejdsgange. Denne integration af digitale aktiver registrerer de oprindelige aktivbeløb, de tilsvarende fiat-værdier og markedspriserne på tidspunktet for hver begivenhed, samtidig med at positioner på tværs af banker og depotforvaltere konsolideres.
XRP fungerer som det oprindelige aktiv i XRP Ledger, mens RLUSD udgør en dollar-denomineret løsning til betalinger og likviditetsstyring. GSmart tilføjer analyse og prognoser på tværs af finansafdelingen i stedet for at give AI-agenter uafhængig kontrol over overførsler.
De første tal for implementeringen tyder på, at nogle kvalificerede kunder allerede bruger platformens automatiserede overvågningsværktøjer. Ripple rapporterede, at 60 % har aktiveret Risk Insights til at identificere afvigelser i eksponering og overtrædelser af politikker, mens 44 % bruger Forecast Insights til at sammenligne forventede og faktiske pengestrømme for at opdage begyndende likviditetsmangler.
Denne artikel er oversat fra engelsk ved hjælp af kunstig intelligens. Den originale engelske version er den autoritative kilde; automatiske oversættelser kan indeholde unøjagtigheder, især i juridisk og lovgivningsmæssig terminologi.
