DAPPOS lancerer xBubble: En AI-agent, der lærer og bruger AI på dine vegne

PRESSEMEDDELELSE.

SINGAPORE, 13. maj 2026 – I dag lancerer DAPPOS xBubble, en AI-agent med få prompter til brugere, der ønsker resultater, ikke prompt-tuning-sessioner. xBubble omdanner korte anmodninger til leverbare resultater inden for billeder og video, hjemmesider, dokumenter og planlagte løsninger uden at teste modeller, samle værktøjer eller kræve kodningsfærdigheder.

xBubble er bygget på to kernesystemer: Bubble Engine, som genererer og tester opgavespecifikke SOP'er til AI-agenter, og Bubble Pilot, som læser en brugers anmodning og sender den til den bedste tilgængelige løsning.

"Kraftfuld AI kræver ikke længere, at brugerne lærer AI," sagde DAPPOS-teamet. "xBubble vender forholdet på hovedet. Vi lader AI lære AI, og vi lader AI bruge AI, så brugerne ikke behøver at gøre det. Systemet udvikler sig hurtigere, end nogen bruger kan, og udnytter AI mere effektivt, end de kan."

Hvorfor AI med få prompter

AI-kapaciteten forbedres hurtigt, og adgangen er ikke længere en begrænsning. Men i takt med at modellerne bliver mere kraftfulde, udvides kløften i brugervenlighed. Den samme model, der giver professionelle resultater for superbrugere, leverer ofte skuffende resultater for alle andre.

Superbrugere studerer, hvordan hver model opfører sig, undersøger kombinationer af værktøjer og færdigheder, kører fejlfindingscyklusser og genlæser brugsanvisningen ved hver nye udgivelse. Flaskehalsen er flyttet fra modellens kapacitet til modellens brugervenlighed: om almindelige brugere pålideligt kan omdanne mål til den rigtige AI-løsning.

xBubble lukker det hul ved at vende forholdet på hovedet. Bubble Engine står for læringen. Bubble Pilot står for brugen. Brugerne angiver blot målet.

Tilgangen med få prompter

Udsend opgavespecifikke AI-løsninger

De fleste AI-produkter giver brugerne en tom boks og kraftfulde værktøjer, så det er op til dem at beslutte, hvilken model der passer, hvilke værktøjer der skal kobles sammen, og hvordan man kommer videre, når resultaterne ikke lever op til forventningerne. xBubble giver brugerne et udsendelseslag.

Bubble Pilot læser hensigten, identificerer opgavetypen og dirigerer til en løsning, som Bubble Engine allerede har bygget og testet. Brugerne beskriver stadig, hvad de ønsker. Målet er at fjerne byrden ved at betjene AI, ikke brugerens hensigt. Valg af model, promptstruktur, skrivning af færdigheder, valg af værktøj og test af resultater flyttes fra brugerne over til systemet.

Bubble Engine: Et system, der bygger AI-løsninger

Bubble Engine er løsningsfabrikken. For en specificeret opgave bruger den AI-kodningsagenter til at generere løsningsvarianter, opbygge testrammer, kombinere kandidatmodeller og værktøjer samt evaluere output i forhold til opgaveeksempler og kvalitetskriterier. Den stærkeste rute bliver en standardprocedure (SOP): en genanvendelig løsning, der sendes ud, når en lignende anmodning dukker op, efter at Engine har testet dens alsidighed.

Bubble Pilot: AI til brug af AI

Bubble Pilot er runtime-dispatch-laget. Det læser en trigger, identificerer opgavetype og tjekker for en matchende SOP. Hvis der er en, der passer, får brugeren en opgaveoptimeret udførelsesvej; hvis ikke, falder Pilot tilbage til en generel agent.

Tilbagevendende fallback-anmodninger informerer om, hvad Bubble Engine bygger næste gang. Gentagne mønstre bliver kandidater til nye SOP'er.

Tilgængelig i dag

xBubble lanceres som et komplet produkt med mere end 10 kernefunktioner organiseret i to tilstande.

Bubble Computer

xBubbles end-to-end-projektarbejdsområde. Når Bubble Pilot registrerer arbejde i flere trin, dirigeres det til Bubble Computer, hvor en sandkasse startes op, og specialiserede færdigheder indlæses efter behov. I løbet af en enkelt kørsel kan xBubble undersøge et emne, udarbejde dokumenter, generere visuelle ressourcer, verificere påstande og levere et endeligt resultat. Brugeren angiver målet én gang; Bubble Computer håndterer modelvalg, værktøjsrouting og trin-koordinering.

Bubble Personal

xBubbles lokale miljøtilstand fungerer på tværs af lokale filer, browsere, apps og tidsplaner og automatiserer webstedsoperationer, der kræver personlige konti, genererer morgenbriefinger fra kalender og indbakke, organiserer fotos eller indsamler markedsdata om natten.

Bubble Personal bruger en sandkasse-udførelsesmodel: installationer og ændringer på systemniveau sker inde i cloud-containere, der slettes efter opgavens afslutning. På brugerens maskine udføres kun eksplicit godkendte handlinger, mens tunge beregninger og risikable operationer holdes i Bubble Cloud, og rene resultater sendes tilbage lokalt.

Understøttede opgaver

xBubble kører i to tilstande: hurtig (enkle daglige opgaver) og arbejde (bruger SOP'er for stabile, professionelle resultater). Understøttede opgavetyper: Stemmestyring, tekst-til-tale, talende avatar, dybdegående research, oprettelse af dias, oprettelse af dokumenter, faktatjek, planlagte opgaver, oprettelse af plakater, oprettelse af billeder, oprettelse af videoer og udvikling af hjemmesider.

Bygget til resultater

xBubble er bygget til brugere, der ved, hvad de vil, men ikke ønsker at lære, hvordan AI fungerer. Den centrale tese: AI skal lære AI. AI skal bruge AI. Brugere angiver mål.

Fremadrettet

DAPPOS vil fortsætte med at forbedre Bubble Engines evne til at skabe løsninger til mere komplekse opgaver. I takt med at flere SOP'er udvikles, dirigerer xBubble flere anmodninger mod opgaveoptimeret udførelse, hvilket giver bedre ydeevne og kortere responstid. Brugere bør bruge mindre tid på at betjene AI og mere tid på at bruge resultaterne.

Om DAPPOS

DAPPOS er et AI-firma med fokus på AI-produkter med lav adgangsbarriere til almindelige brugere og fagfolk. Virksomheden har sikret sig over 20 millioner dollars fra førende investorer, herunder Polychain, Binance Labs, Sequoia China, IDG Capital og OKX Ventures.

Læs mere: https://medium.com/@dappos.com

Mediekontakt

Bree
COO
marketing@dappos.network

_________________________________________________________________________

Bitcoin.com påtager sig intet ansvar og kan ikke holdes ansvarlig, hverken direkte eller indirekte, for tab, skader, krav, omkostninger eller udgifter af nogen art, uanset om disse er faktiske, påståede eller følgevirkninger, der opstår som følge af eller i forbindelse med brugen af eller tilliden til indhold, varer eller tjenester, der henvises til i denne artikel. Enhver tillid til sådanne oplysninger er udelukkende på læserens eget ansvar.