Proč hromadné automatizované oslovování ničí partnerství ve Web3 – a co dělat místo toho

Odstranění prostředníků za účelem zachování soukromí

Každý den se tisíce manažerů pro rozvoj podnikání, investorů rizikového kapitálu a lídrů ekosystémů zabývají zdlouhavou dvoustupňovou rutinou. Nejprve vedou důležité diskuse o partnerství v aplikacích pro zasílání zpráv, jako je Telegram. Poté z konverzace vystoupí, otevřou samostatnou kartu v prohlížeči, přihlásí se do řídicího panelu systému pro správu vztahů se zákazníky (CRM) a ručně přepíší shrnutí toho, co se právě odehrálo.

Jedná se o zásadně nefunkční pracovní postup – v němž se ztrácí klíčový kontext obchodů, data o potenciálních obchodech ztrácejí aktuálnost a soukromí uživatelů je pravidelně ohrožováno nástroji zprostředkovatelů, které se pokoušejí tuto mezeru překlenout.

Pro Seana Assafa, vedoucího obchodního rozvoje ve společnosti Telebiz, není problémem nedostatek softwaru, ale zastaralý model. Díky svému ekonomickému vzdělání a zkušenostem jako zakladatel projektu Web3 vidí Assaf na obzoru významnou strukturální změnu: podnikové operace opouštějí samostatné softwarové řídicí panely a přecházejí přímo do chatových aplikací, kde se moderní obchody skutečně uzavírají.

Hlavní překážkou při zavádění umělé inteligence (AI) do podnikového prodeje byla vždy bezpečnost. Pokročilé modely AI vyžadují pro svou užitečnost hluboký kontext, ale vkládání nešifrovaných konverzací s klienty na cloudové servery třetích stran představuje obrovské bezpečnostní riziko. Assaf tvrdí, že tento problém pramení spíše z chybného návrhu softwaru než z inherentního omezení AI.

„Většina nástrojů stojí mezi vámi a vašimi zprávami – stahují vaše chaty na své servery, zpracovávají je a vrací výsledek,“ vysvětluje Assaf. „Jakmile tento model akceptujete, volíte mezi užitečností a soukromím, protože dodavatel musí uchovávat váš obsah, aby mohl být užitečný.“

Telebiz volí odlišný přístup: běží lokálně v prohlížeči jako klient a připojuje se přímo k serverům Telegramu. Když funkce umělé inteligence čte vlákno za účelem získání kontextu, požadavek směřuje přímo z prohlížeče uživatele k jím vybranému poskytovateli modelu.

„Nic neprochází přes nás,“ zdůrazňuje Assaf. „Ukládáme pouze obchodní vrstvu, nikoli konverzaci: šifrovaná ID chatů, přiřazení mezi chatem a obchodní příležitostí v HubSpotu, pravidla pro následné kroky a časová razítka. Vše je šifrováno klíči pro jednotlivé organizace. Umělá inteligence tak získá podrobný kontext, my z něj však nic nemáme.“

Proč se SaaS dashboard stává zastaralým

Díky zabudování funkcí CRM přímo do prostředí pro zasílání zpráv zpochybňují platformy jako Telebiz samotnou nutnost tradičních dashboardů B2B softwaru jako služby (SaaS).

„Myslím si, že řídicí panely přežijí jako místa, kam chodíte něco prohlížet, a přestanou být místy, kam chodíte něco dělat,“ poznamenává Assaf.

Poukazuje na to, že ruční zadávání dat do CRM bylo vždy jen provizorním řešením historické neschopnosti softwaru porozumět lidskému dialogu. „Jakmile systém dokáže číst komunikaci a reagovat na ni, vrstva pro zadávání dat nemá důvod existovat. Data jsou kvalitnější, protože se zaznamenávají přímo v okamžiku, kdy k nim dojde, a ne až o hodinu později z paměti.“

Zatímco vizuální reportování a analýzy na vysoké úrovni pravděpodobně zůstanou na specializovaných obrazovkách, Assaf si představuje, že každodenní operace se zcela přesunou do nástrojů, které týmy již běžně používají – což je pro velkou část moderního technologického a digitálního finančního sektoru aplikace Telegram.

S rostoucí popularitou komunikačních nástrojů s umělou inteligencí se mnoho týmů dostává do pasti nadměrné automatizace a rozesílá robotické zprávy, které poškozují důvěru v odvětvích založených na vztazích, jako je rizikový kapitál a Web3. Assaf poznamenává, že obecné automatizované zprávy selhávají ne proto, že je vygeneroval stroj, ale proto, že odesílateli chyběl skutečný důvod, proč se ozvat.

„V tomto odvětví je seznam příjemců malý – možná několik set lidí, kteří jsou pro danou partnerskou strategii skutečně důležití, a většina z nich se již navzájem zná,“ říká Assaf. „Hromadné zasílání zpráv této skupině váš dosah nezvětší; naopak ho zničí a můžete to udělat jen jednou.“

Místo toho, aby se umělá inteligence používala k generování většího objemu zpráv, poukazuje Assaf na načasování a sledování kontextu jako na ideální řešení. Umělá inteligence vyniká v identifikaci klíčových vnějších spouštěčů – jako je oznámení partnera o kole financování, spuštění mainnetu nebo přijetí nového vedoucího pracovníka – což umožňuje lidem zasáhnout přesně v okamžiku, kdy je zpráva vítána.

Pravidlo pro automatizaci: Nikdy neautomatizujte rozhodnutí

Aby se v této oblasti zorientoval, řídí se Assaf jednoduchým operačním rámcem:

„Automatizujte vše, co se děje před a po rozhodnutí. Nikdy neautomatizujte samotné rozhodnutí.“

Vyhledávání, shrnutí konverzací, navrhování variant, zaznamenávání dohodnutých podmínek a sledování neaktivních kontaktů jsou administrativní úkoly, které by neměly odvádět pozornost obchodníka. Skutečné rozhodnutí oslovit klienta, vyjednávat nebo uzavřít obchod však musí zůstat výhradně v rukou člověka. „Týmy automatizují oslovování, což je citlivá záležitost, a ručně aktualizují CRM, což citlivé není,“ poznamenává Assaf. „Obraťte to a obě části budou fungovat lépe.“

Vzhledem k tomu, že Telegram rozšiřuje svůj technický ekosystém prostřednictvím nativních aplikací a infrastruktury, věří Assaf, že největší dosud nevyužitou příležitostí pro vývojáře nejsou lepší chatboty s umělou inteligencí, ale spíše odstranění strukturálních mezer ve způsobu, jakým týmy spolupracují.

„Telegram je vytvořen pro jednotlivce, ale podnikání je týmový sport,“ říká Assaf. „V současné době neexistuje sdílený kontext, žádná odpovědnost za vztah a žádné jasné předání úkolů, když někdo odejde. Celá tato vrstva chybí a téměř nikdo ji nevytváří.“

Díky propojení AI zaměřené na lokální použití, automatizovaných administrativních procesů a nástrojů pro týmovou spolupráci přímo v rozhraní chatu nemusí budoucnost podnikového softwaru vůbec vypadat jako složitý řídicí panel – může vypadat prostě jako běžná doručená pošta.