«ميتا» تطلق «Muse Glimmer» لوكلاء الذكاء الاصطناعي المحليين على الأجهزة الشخصية

Muse Glimmer يجلب وكلاء الذكاء الاصطناعي مباشرةً إلى الأجهزة الاستهلاكية

أطلقت Meta Superintelligence Labs، وهي قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدم التابع للشركة، في 10 أغسطس نموذج Muse Glimmer كنموذج وكيل مفتوح الأوزان مصمم للتشغيل مباشرة على الأجهزة الشخصية، وأصدرت أوزانه بموجب ترخيص Apache 2.0 المتساهل. تتيح الأوزان المفتوحة للمطورين تنزيل المعلمات الأساسية للنموذج، بينما يشير مصطلح «الوكيل» إلى الأنظمة التي تنجز مهام متعددة الخطوات باستخدام أدوات تعتمد على تدخل بشري محدود. تم استخلاص النموذج من Muse Spark، وهو النموذج المغلق الأكبر حجمًا من Meta، ويعمل على أجهزة Mac أو PC المزودة بوحدة معالجة رسومات (GPU) استهلاكية واحدة.

وقد وصفت الشركة النموذج قائلةً:

«Muse Glimmer هو نموذج يحتوي على 30 مليار معلمة، تم تحسينه لعمليات سير العمل للوكلاء المحليين التي تعمل بشكل مستمر.»

يُنجز Muse Glimmer المهام من البداية إلى النهاية، ويستخدم أدوات برمجية، ويكتب أكواد برمجية، ويتبع خطوات استدلال متعددة، ويستعيد عمله عند فشل محاولة تنفيذ إجراء ما. يقوم النموذج بمعالجة النصوص والصور، ويتعامل مع البيانات التي تغطي أكثر من 100 لغة، وقد حقق أداءً قويًّا بالنسبة لفئته الحجمية مقارنةً بـ Gemma4-31B و Qwen3.6-27B عبر معايير الأداء الخاصة بالوكلاء والبرمجة والوسائط المتعددة والسلامة والاستدلال، وفقًا لشركة Meta.

يختلف الوكلاء الذكيون عن روبوتات الدردشة التقليدية من خلال قدرتهم على تنفيذ المهام، واستخدام الأدوات الخارجية، واتخاذ القرارات عبر سير عمل موسع بمستويات متفاوتة من الاستقلالية.

Meta تضغط نموذجًا يحتوي على 30 مليار معلمة إلى أقل من 20 جيجابايت

تطلب تشغيل نموذج بحجم Muse Glimmer على أجهزة المستهلكين من Meta تقليل متطلبات الذاكرة مع الحفاظ على الأداء عبر المهام التي تتولاها وكلاء الذكاء الاصطناعي. من شأن نموذج يحتوي على 30 مليار معلمة بدقة كاملة أن يتجاوز حجمه 55 جيجابايت، لكن التكمية ذات 4 بت، التي تخزن بيانات النموذج بتنسيق رقمي أكثر إيجازًا، قلصت حجم نموذج اللغة إلى أقل من 20 جيجابايت ووضعت مكوناته ضمن مساحة لا تتجاوز 24 جيجابايت أو 32 جيجابايت.

ويقوم نموذج مصاحب أصغر حجمًا، يتم توفيره جنبًا إلى جنب مع «Muse Glimmer»، بالتنبؤ بأجزاء النص القادمة، مما يتيح للنموذج الرئيسي التحقق من عدة تنبؤات في آن واحد والاستجابة بشكل أسرع. وقد أدت هذه التقنية، المعروفة باسم «التشفير التخميني»، إلى زيادة سرعة التوليد بمقدار 3.1 أضعاف على بطاقة RTX 5090، و1.8 أضعاف على بطاقة M5 Max، و1.5 أضعاف على بطاقة M4 Max، وفقًا لاختبارات أجرتها الشركة.

ويأتي هذا التوجه نحو الوكلاء المحليين في الوقت الذي توسع فيه Meta نفقاتها وتعيد تنظيم فرقها حول منتجات الذكاء الاصطناعي المستقلة ودورات التطوير الأسرع. من المتوقع أن تصل النفقات الرأسمالية لعام 2026 إلى ما بين 130 مليار دولار و145 مليار دولار، وهو نطاق تم تضييقه من 125 مليار دولار إلى 145 مليار دولار عندما أعلنت الشركة عن نتائج الربع الثاني في 29 يوليو.

انتقل ما يقرب من 7,000 موظف إلى أربع مؤسسات تركز على الذكاء الاصطناعي في مايو، بما في ذلك قسم هندسة الذكاء الاصطناعي التطبيقي وفريق مسرع تحويل الوكلاء، بينما تم تسريح حوالي 8,000 عامل وإغلاق 6,000 وظيفة شاغرة. وأبلغت Meta لاحقًا الموظفين المنقولين أنه يمكنهم اتخاذ قرار بشأن البقاء من عدمه.

المعالجة المحلية تقلل الاعتماد على الوصول المستمر إلى السحابة

يؤدي الحفاظ على سير عمل الوكلاء على الأجهزة الشخصية إلى تجنب توجيه كل طلب عبر مراكز البيانات البعيدة، مما يسمح بمواصلة المهام عندما تكون الاتصال محدودًا أو غير متاح. كما أن التنفيذ المحلي يناسب حالات الاستخدام المبنية على السياق المخزن مثل الجداول الزمنية والرسائل والملفات، حيث يعمل النموذج على البيانات الشخصية عبر جلسات ممتدة.

تزداد أهمية معايير الأمان بشكل متزايد مع حصول البرامج المستقلة على إذن للتفاعل مع الحسابات والتطبيقات والمعلومات الحساسة. أطلق المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا مبادرة معايير وكلاء الذكاء الاصطناعي التي تغطي الاتصال الآمن بين الوكلاء، والهويات الرقمية الموثوقة، وضوابط الوصول، والمعايير التقنية المشتركة.

وأكدت «ميتا»:

"يتيح لك تشغيل النماذج محليًّا استخدام الذكاء الاصطناعي في أي مكان وفي أي وقت، سواء كان هناك اتصال بالإنترنت أم لا."

إلى جانب النماذج المحلية، انتقلت «ميتا» إلى منصات مبنية على التفاعلات بين وكلاء البرمجيات المستقلين. استحوذت الشركة في مارس على Moltbook، وهي شبكة اجتماعية لوكلاء الذكاء الاصطناعي تضم أكثر من 206,000 وكيل تم التحقق منهم بواسطة البشر من أصل ما يقرب من 2.9 مليون حساب مسجل حتى يونيو، وضمت مؤسسيها إلى مختبرات Meta Superintelligence Labs.

تتوافق «Muse Glimmer» مع مساعي «Meta» الأوسع نطاقًا لتوفير الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع

وقد أوضح مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة ميتا، في بيان منفصل يوم 10 أغسطس استراتيجية تهدف إلى توزيع الذكاء الفائق الشخصي على نطاق واسع وتوفير إصدارات مجانية لمليارات الأشخاص. وصرح زوكربيرج في مقطع فيديو على إنستغرام نُشر في اليوم نفسه أن «ميتا» ستقوم أيضًا بإتاحة المعلمات (الوزن) لـ «Muse Spark 1.2»، ووصف هذه الخطوة في مقال من 6,500 كلمة بأنها رد على إصدارات المعلمات المفتوحة من قبل المطورين الصينيين.

لا يزال دعم النماذج ذات القدرات المتزايدة يتطلب حوسبة مركزية واسعة النطاق للتدريب، حتى عندما يعمل النموذج النهائي على جهاز المستخدم نفسه. وقعت ميتا اتفاقية مدتها خمس سنوات مع شركة «نيبيوس» (Nebius) تصل قيمتها إلى 27 مليار دولار، تشمل 12 مليار دولار في شكل سعة مخصصة وخيارات بقيمة 15 مليار دولار أخرى.

يمكن للمطورين تنزيل أوزان نموذج «Muse Glimmer» الآن، في حين يُتوقع في الأيام المقبلة توفير دعم مُحسّن لبرامج «llama.cpp» و«MLX» و«ExecuTorch»، وهي برامج تُستخدم لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة عبر أجهزة مختلفة. تعمل «Meta» أيضًا مع شركات «AMD» و«Arm» و«Dell» و«Intel» و«Nvidia» لتحسين الأداء عبر الأجهزة المختلفة.