وفقًا لشركة «جرايسكيل»، تفوقت العملات المشفرة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي (AI) في أدائها على السوق ككل خلال شهر سبتمبر. ويشير هذا الارتفاع إلى أن المستثمرين بدأوا في تقدير قيمة سلاسل الكتل العامة باعتبارها بنية تحتية للتجارة الآلية، والتحقق من الهوية، والحوسبة الخاصة.
شركة «غرايسكيل» ترى أن الذكاء الاصطناعي قد يخرج فائزين في مجال العملات المشفرة ضمن قطاع تبلغ قيمته 15 مليار دولار

النقاط الرئيسية
- ترى شركة «جرايسكيل» أن العملات المشفرة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي قد تحقق مكاسب كبيرة في غضون خمس سنوات.
- ارتفعت قيمة توكنات الذكاء الاصطناعي بنسبة 54% في سبتمبر، مقابل 24% للسوق ككل.
- وتصدرت NEAR قائمة المشاريع البارزة بزيادة شهرية بلغت 183%.
قطاع بقيمة 15 مليار دولار يتفوق على سوق العملات المشفرة الأوسع نطاقًا
يُظهر المستثمرون اهتمامًا متزايدًا بخدمات البلوكشين التي تدعم الذكاء الاصطناعي، وفقًا لتحليل صدر في 2 أكتوبر من إعداد زاك باندل، رئيس قسم الأبحاث في شركة إدارة الأصول الرقمية "Grayscale". وربط باندل الأداء المتفوق في سبتمبر بالاقتصاد الناشئ لـ"وكلاء البرمجيات"، وهي برامج تؤدي المهام وتجري المعاملات نيابة عن المستخدمين.
تركز أطروحة الشركة على البنية التحتية للبلوكشين الخاصة بالذكاء الاصطناعي ضمن قطاع تبلغ قيمته حوالي 15 مليار دولار، وهو الأصغر بين قطاعات العملات المشفرة الستة التي تغطيها الشركة. وقد تجاوز مكاسبه الشهرية ارتفاع السوق الأوسع نطاقًا بمقدار 30 نقطة مئوية. كتب باندل:
"نعتقد أن قطاع الذكاء الاصطناعي قد ينتج عنه فائز رئيسي واحد أو أكثر خلال السنوات الخمس المقبلة."
تتمحور الحجة حول سلاسل الكتل العامة التي تكمل تطوير الذكاء الاصطناعي الذي لا يزال مركّزًا بين حفنة من الشركات. وتشمل التطبيقات المحتملة مدفوعات الوكلاء، والهوية، والسجلات القابلة للتحقق، والحوسبة الخاصة، التي تحمي المعلومات الحساسة أثناء المعالجة. ويفسر التحليل هذا الارتفاع على أنه اعتراف متزايد بهذه الاستخدامات.
ارتفاع NEAR بنسبة 183% يتصدر أربعة توكنات بارزة
تغطي المشاريع التي سلطت عليها Grayscale الضوء عدة وظائف، بدءًا من دفع أجور العمال الآليين وصولًا إلى التمييز بين الأشخاص والأنشطة التي يولدها الذكاء الاصطناعي. إلى جانب مكاسب NEAR في سبتمبر، ارتفع سعر VVV من Venice بنسبة 70٪، وارتفع سعر WLD من World بنسبة 47٪، وارتفع سعر TAO من Bittensor بنسبة 37٪، وفقًا للتحليل.
يدعم NEAR، الذي شارك في تأسيسه باحث يقف وراء بنية «الترانسفورمر» المستخدمة في نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة، التجارة الآلية. أطلقت NEAR AI سوق «AI Agent Market» في 4 فبراير، مما يسمح للبرمجيات بالمزايدة على المهام، وإنجاز المهام، وتلقي مدفوعات NEAR. يختار المستخدمون عرضًا ويتم احتجاز مبلغ الدفع حتى اكتمال العمل.
تربط Bittensor بين شبكات متخصصة تغطي البيانات والحوسبة والوكلاء والاستدلال، وهي عملية استخدام نموذج مدرب لتوليد النتائج. تركز «World»، التي شارك في تأسيسها سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة «OpenAI»، على إثبات أن المشارك هو إنسان. تصف «Grayscale» تطبيق «Venice» للروبوتات المحادثة بأنه يوفر وصولاً خاصاً إلى النماذج دون تخزين مطالبات المستخدمين أو ردودهم.
كما يظهر التعرض الاستثماري لهذه الخدمات في تخصيصات صندوق الذكاء الاصطناعي اللامركزي التابع لـ Grayscale. وقد احتفظت عملية إعادة التوازن التي أجريت في أغسطس بعملتي NEAR و Bittensor إلى جانب Render، وهي شبكة معالجة رسومات موزعة، و Filecoin، وهي شبكة تخزين لامركزية. ويُعد الصندوق منتجًا استثماريًا منفصلاً عن مؤشر القطاع.
التجارة الآلية تجلب تحديات في مجال التحقق والأمن
تتناول الخدمات الكامنة وراء هذه الرموز المتطلبات العملية عندما يشتري البرنامج موارد أو ينسق العمل عبر المنصات. تدعم وكلاء الذكاء الاصطناعي ورموز العملات المشفرة القائمة على الذكاء الاصطناعي المعاملات القابلة للبرمجة والوصول إلى الخدمات الرقمية. تسمح أدوات الدفع للبرامج بدفع مقابل العمل، بينما تساعد أنظمة الهوية والسجلات المشتركة في تحديد هوية الفاعل.
يصبح التحقق أكثر تعقيدًا مع تفاعل الأنظمة الآلية عبر خدمات ومنظمات مختلفة، مما يجعل الأنشطة القابلة للتتبع ذات صلة بالتنسيق. وقد أكد رودريغو كويلهو، الرئيس التنفيذي لشركة تطوير البلوكشين «إيدج آند نود» (Edge and Node)، في مقابلة أجريت معه في أكتوبر 2025 أن البنية التحتية للبلوكشين الخاصة بالوكلاء المستقلين يمكن أن تجعل الإجراءات قابلة للتدقيق. وحدد سعة المعاملات وأنظمة السمعة المشتركة باعتبارها تحديات تتعلق بالتوسع.
كما ينطوي الوصول المالي على مخاطر تشغيلية، وهو ما توضحه التجارب التي أُجريت مع وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يستخدمون العملات المشفرة عبر «Openclaw»، وهو إطار عمل مفتوح المصدر للأتمتة. وشملت عمليات النشر التداول، والتحويلات بين سلاسل الكتل، وشراء الخدمات. ووصف تقرير صدر في فبراير/شباط حالات تعرض بيانات الاعتماد للخطر، وإجراءات غير مصرح بها، وخسائر مالية عند تفاعل هذه الأنظمة مع الأدوات المالية.
تمت ترجمة هذه المقالة من الإنجليزية باستخدام الذكاء الاصطناعي. النسخة الإنجليزية الأصلية هي المصدر الموثوق؛ وقد تحتوي الترجمات الآلية على أخطاء، لا سيما في المصطلحات القانونية والتنظيمية.

















