新闻稿。
Vana 主网正式上线，以 $VANA 为全球 AI 经济中的新资产类别提供支持
本文发布于一年多前。部分信息可能已不是最新的。
分享
Press release
2024年12月16日，星期一 — Vana，用户拥有数据的先锋网络，今天宣布其主网和原生$VANA代币的发布。此次发布标志着在突破限制AI发展的数据壁垒方面的一项重要里程碑，同时保护隐私并让用户分享他们数据产生的价值。
由 Open Data Labs 开发——一家总部位于旧金山的研究和技术公司，源自麻省理工学院媒体实验室——Vana网络是一个兼容EVM的区块链，允许用户保持对个人数据的所有权和控制，同时通过保护隐私的技术允许这些数据用于AI模型训练。
主网上线继Vana成功的测试网阶段之后，该阶段有超过130万用户为DataDAOs贡献了超过650万个数据点，每天处理约170万笔交易。测试网证明了可编程数据所有权不仅是可能的，而且在AI发展到这个阶段是至关重要的，Open Data Labs的首席执行官 Anna Kazlauskas 和Vana的发明者说：
“今天的主网上线标志着在AI时代数据的拥有和货币化方式上的根本转变。用户在法律上一直拥有他们的数据，但平台捕获了所有经济价值——而大多数用户甚至没有意识到他们的数据在法律上是属于他们的！
“Vana为一种新的数据经济奠定了基础——在这个经济中，用户可以从他们帮助创造的AI模型中获益，而开发人员终于可以访问构建真正强大的AI所需的跨平台数据集。财产权是促使现代经济繁荣的基础——在今天的数字经济中，可编程数据权利是下一代AI的基础。”
Vana主网的关键特性包括：
- 无信任验证 通过安全数据进入和可信执行节点
- 细粒度权限 允许用户完全控制他们的数据使用
- 链上数据溯源 追踪贡献数据的应用方式
- 数据流动池 (DLPs) 启用通过DataDAOs进行的集体数据池、治理和货币化
- 贡献证明机制 确保数据质量的公平奖励
- 质押$VANA 到DataDAOs，通过 Data Hub
通过网络的贡献证明系统，用户可以通过将他们的数据贡献给DataDAOs来赚钱——获得授予治理权的特定数据集代币，同时保持对其数据使用方式的控制。这些数据代币可以与网络的原生货币$VANA进行交易。顶级的DataDAOs还会收到 DataDAO奖励。除了数据贡献，用户还可以通过运行节点、验证交易和质押到DataDAOs来赚取额外的代币。
拥有1.2亿枚代币的总供应量，$VANA 将作为该网络经济模型的基础，使以下成为可能：
- 治理 网络参数和数据使用
- 质押 以保护网络并验证数据贡献
- 激励 优质数据提交的贡献者
- 收入共享 来自AI模型开发和数据使用
正在Vana上构建的DataDAOs中，有解决基因数据所有权隐私问题的DNA DAO，以及成功的Reddit数据DAO的扩展，后者已展示了社区所有的数据池的潜力。阅读更多关于Vana上DataDAOs的内容，点击这里。
主网上线时机十分关键，此时AI开发面临日益增加的数据稀缺，而用户则寻求对其数字足迹的更大控制。Vana的解决方案使个人可以参与和受益于AI经济，同时保持对其数据的主权。
当AI遇到数据壁垒，更多平台在不与用户分享任何收益的情况下货币化用户数据时，用户理应在AI的未来中拥有一席之地，Vana基金会的CEO Art Abal说：
“我们在Web2中购买和出售私人数据的现状是有问题的。我们的数据被一些平台和数据经纪人提取并挟持。他们决定我们的数据价值和技术创造。不再如此。这只是我们可以决定我们数据的价值和决定其创造技术的未来的开始。这是数据革命！”
用户可以在Data Hub上开始质押$VANA，点击这里。欲了解更多信息，用户可以访问www.vana.org, 阅读我们的文档, 在X上关注我们,发起一个新的DataDAO。
媒体联系人：
关于 Vana
Vana 是首个以用户拥有数据为基础的去中心化网络，解锁数据为一种新的数字资产类别。Vana网络由一个兼容EVM的区块链、一个安全的个人服务器环境及一系列的原生合约组成，旨在通过DataDAOs实现用户拥有数据的无信任和安全交换。该网络赋予用户在参与日益增长的AI经济的同时保持对他们数据的控制，通过与他人合并数据并为其贡献赚取奖励。
关于 Vana基金会
Vana基金会 是一个非营利实体，负责确保Vana生态系统的可持续性和增长。
关于 Open Data Labs
Open Data Labs 是一家独立的研究公司，专注于促进用户拥有数据的技术。Open Data Labs创建了Vana协议，并为Vana基金会提供持续的核心开发服务。
联系方式
Nick Vivion
Vana基金会
这是一篇新闻稿。读者应在采取与所宣传公司或其任何附属公司或服务相关的任何行动之前自行进行尽职调查。Bitcoin.com不对因使用或依赖新闻稿中提到的任何内容、商品或服务而直接或间接造成的或据称造成的任何损害或损失承担责任。
本文由人工智能从英文翻译而来。英文原版为权威来源；自动翻译可能存在不准确之处，尤其是在法律和监管术语方面。
