今年夏天,稳定币市场出现崩盘,在新的联邦法规取消了数字美元的利息支付后,市场规模缩水约145.6亿美元。此类举措往往会首先将追求收益的资本冲出市场,迫使交易者匆忙调整仓位。 defillama.com过去七天收集的数据显示,稳定币领域又流失了27.67亿美元。
稳定币供应量减少150亿美元,创下自Terra事件以来最大跌幅

关键要点:
- 自5月以来,稳定币供应量已减少150亿美元,这是自2022年Terra崩盘以来最大的跌幅。
- 在2026年7月这150亿美元的降幅中,Tether的USDT和Circle的USDC占了绝大部分。
- 受《GENIUS法案》规定影响,寻求收益的资金从稳定币市场流出,导致代币化国债规模逼近170亿美元。
根据defillama.com的稳定币市场数据,稳定币总供应量在2026年5月中旬曾触及3221.21亿美元的高点,随后在不到三个月的时间内回吐了超过140亿美元。 6月遭受了最沉重的打击,单月蒸发了约114.1亿美元,这是自2022年5月TerraUSD崩盘以来最剧烈的月度萎缩。截至2026年8月2日,稳定币总供应量已降至约3075.61亿美元。
Tether 缩水数十亿美元,Circle 紧随其后
作为最大稳定币的Tether旗下USDT,其规模从5月初的约1890亿美元降至8月2日的约1832.16亿美元。同期,Circle旗下的USDC从3月份接近800亿美元的高点跌至约720.69亿美元。 这两大代币合计占行业总降幅的大部分,尽管包括Sky的USDS和Ethena的USDe在内的较小规模参与者,其市值也出现了两位数的百分比跌幅。
并非所有代币都出现下滑。Global Dollar(简称USDG)在市场回调期间逆势增长,且尽管该大类资产整体萎缩,但若干代币化现金产品仍持续吸引新用户。
华盛顿新规推动现金流向国债
2025年7月签署生效的《GENIUS法案》为支付型稳定币确立了首个联邦监管框架。该法案禁止持牌发行方就持有或使用其代币向用户支付利息或收益。 货币监理署(OCC)于2026年初通过拟议规则强化了这一立场,将稳定币视为交易工具而非储蓄账户。这一转变意义重大,因为曾经将闲置现金存入USDT或USDC以获取收益的投资者,如今已无此选择。 许多人转而投资于代币化的美国国债和货币市场产品,截至7月底,这些产品的规模已增长至十几亿美元。据某些统计,更广泛的代币化现实世界资产(RWA)持仓总额已超过320亿美元。
加密货币价格下跌加剧了压力
2026年第二季度,比特币及其他主要加密货币价值大幅下跌,这使得通常支撑稳定币高需求的交易活动趋于冷淡。 交易量减少意味着对稳定币作为抵押品的需求降低。欧洲《加密资产市场条例》下的新规限制了欧洲交易所上的一些不符合规定的代币,给该地区带来了进一步的压力。
创纪录的交易量却揭示了另一种情况
尽管流通总量有所缩减,但根据Visa官方链上分析仪表盘(由Allium Labs提供技术支持)的数据,稳定币网络上的交易活动却创下历史新高。 2026年6月,经调整的交易量达到约1.8万亿美元,较上月增长约63%。尽管USDC的总供应量小于USDT,但其处理的交易量约为1.21万亿美元,而USDT处理的交易量约为5760亿美元。

如上图所示,Visa与Allium Labs的仪表盘数据显示,过去30天内,稳定币通过16亿笔转账清算了5.2万亿美元的链上交易,凸显了其在数字支付领域日益重要的作用。 在过滤掉非经济活动后,经调整的交易量达到1.3万亿美元,涉及2.141亿笔交易。零售级别的转账金额达71亿美元,交易笔数为1.446亿笔,表明普通用户仍占据稳定币活动的重要份额。
随着利息收入减少,发行方调整策略
对于稳定币发行方而言,这一变化重塑了其盈利模式。如今,支撑大量代币供应的储备金所产生的利息收入已不再那么重要。交易手续费、分销协议以及合规记录变得更为关键。 USDC的交易量相对于其规模而言有所提升,而新晋的受监管发行方则继续在边缘市场争夺份额。 信用卡网络Visa和万事达卡均报告称,稳定币结算活动呈上升趋势,这表明这些代币正越来越多地被用于资金转移,而非仅仅被持有。
市场调整期间的关注重点
分析师预计,与2022年涉及TerraUSD彻底崩盘和FTX破产的危机不同,当前的回调将保持在可控范围内,不会演变为更广泛的危机。 前方的风险包括围绕收益规避机制的进一步监管变化、主要发行方出现问题,或加密货币价格进一步下跌从而加速赎回。
潜在的增长催化剂包括《GENIUS法案》下更明确的规则、代币化国债产品的持续扩张,以及交易活动的复苏——这将重振市场对稳定币作为抵押品的需求。 尽管近期出现回调,但过去几年间稳定币供应量已增长了一倍多;而2025年12月至2026年2月期间规模相似的供应量下降,也在数月内得以逆转。
本文由人工智能从英文翻译而来。英文原版为权威来源;自动翻译可能存在不准确之处,尤其是在法律和监管术语方面。
















