Grayscale 重点推介了三个加密货币项目,分别涉及人工智能(AI)训练数据、硬件融资以及计算收入。据报道,PEARL 三个月内涨幅达 580%,这与该公司对整个行业供应链中区块链应用的评估相呼应。
Grayscale追踪涨幅580%加密货币 目标人工智能计算收入

要点
- Grayscale报告称,截至10月22日,PEARL在三个月内涨幅达580%。
- DATA 旨在将人类提供的训练材料转化为付费数据集。
- USD.AI 将区块链资本引导至以计算硬件为抵押的贷款中。
PEARL 580%的涨幅让人工智能计算收益成为焦点
区块链项目正在探索从AI基础设施中获利的方式,PEARL是灰度(Grayscale)于10月23日重点介绍的三个案例之一。这家数字资产管理公司研究主管扎克·潘德尔(Zach Pandl)以PEARL、DATA Network和USD.AI为例,探讨了区块链在AI基础设施中的应用。
Pearl是一个专注于AI计算的区块链项目,旨在让图形处理单元(GPU)在执行AI任务的同时,保障工作量证明(PoW)区块链的安全。这些芯片能够并行执行大量计算。运营商不仅可以获得AI服务收入,还能赚取区块链奖励。
该分析报告援引Coingecko截至10月22日的数据指出,PEARL在三个月内涨幅达580%。潘德尔对这些项目的前景进行了评估:
“它们的长期价值将取决于市场采用情况和经济可行性。”

DATA 致力于通过付费贡献支持 AI 训练
由人类提供的照片、视频和语音录音构成了DATA Network为AI开发提供素材的核心模式。该项目正在构建数据收集、授权和追踪工具。使用其基础设施的应用程序既可向AI实验室授权数据集,又能向提供信息的个人给予奖励。
训练数据是模型用于学习模式的素材,其质量和多样性直接关系到模型的能力。DATA于10月12日宣布计划将其协议(即管理其运营的软件和规则)迁移至Sui区块链,并采用去中心化文件存储网络Walrus作为其默认存储层。
USD.AI 将区块链融资与 GPU 贷款相结合
昂贵的计算设备催生了融资需求,基于区块链的借贷平台USD.AI通过以GPU及其相关现金流作为抵押的贷款来满足这一需求。其GPU融资条款规定,最高可提供部署成本80%的资金,具体取决于信用审查和资格审核结果。 借款人需自行承担至少20%的成本,并在三至五年内偿还本金。
池化资本可用于资助这些贷款,并可能为参与者带来回报。更广泛地说,去中心化金融(DeFi)借贷利用区块链软件来管理金融交易。参与者仍面临借款人违约、抵押品损失和软件故障的风险。
机构对这一模式的支持包括加密货币交易所Bullish(NYSE: BLSH)为USD.AI提供的1亿美元信贷额度,该协议于8月宣布,旨在为以GPU为抵押的贷款提供资金。该安排将稳定币资本与支持AI服务的实物设备联系起来。
硬件融资还支撑着Vertical Data与Alpha Compute Corp.(纳斯达克代码:ALP,当时名为Alphaton Capital)之间达成的一项4300万美元的硬件及融资协议。这项4月份达成的协议涵盖了采用英伟达B300(一款专为AI工作负载设计的芯片型号)的基础设施,以及面向隐私保护计算的运营服务。
英伟达(纳斯达克代码:NVDA)拟与六家金融机构建立合作伙伴关系,旨在长期为人工智能基础设施筹集超过5000亿美元资金。该计划于8月10日公布,尚待最终协议敲定。根据该计划,融资决策将由各金融机构根据客户需求、现金流、设备利用率及残值等因素综合评估后作出。
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立即阅读: Grayscale 为理财顾问推出 4 款加密货币投资组合本文由人工智能从英文翻译而来。英文原版为权威来源;自动翻译可能存在不准确之处,尤其是在法律和监管术语方面。

















