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Arkham Intelligence 根据技能水平对 Polymarket 交易者进行排名——顶尖预测者的胜率高达 66.1%

阿卡姆情报公司(Arkham Intelligence)于周一为Polymarket交易者推出了一套基于技能的新评级体系,将该平台衡量业绩的标准从总利润转向了预测准确度。

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Arkham Intelligence 根据技能水平对 Polymarket 交易者进行排名——顶尖预测者的胜率高达 66.1%

要点:

  • Arkham Intelligence 于 2026 年 6 月 29 日推出了“预测市场 Elo 排名”,该系统根据预测准确率而非盈利或交易量对 Polymarket 交易者进行排名。
  • GardenerCx以2389分的Elo评分位居榜首,在Polymarket上2,512个已结算的加密货币市场中,其胜率达66.1%。
  • Elo排行榜现已在 arkm.com/predictions/leaderboard 网站的“评级”标签页下上线,与现有的盈亏(PnL)排名相互独立。

Elo 评分体系的衡量标准

这项名为“预测市场 Elo”的新功能,采用了源自国际象棋排名和竞技游戏匹配机制的 Elo/MMR 式评分系统。它根据交易者预测结果的准确性与稳定性对他们进行排名,而非依据其交易金额。

Arkham在发布时该系统进行了说明:“有些交易者在Polymarket上屡战屡胜,一次又一次地获利。我们在Arkham Intel上创建了预测市场表现评级(Elo),以帮助您找到这些交易者。” 每次正确预测都会提升交易者相对于整个交易者群体中的Elo分数。 赔率较低的预测比赔率较高的预测权重更大,因为准确预测小概率事件表明交易者具备更强的优势。下注金额完全不被纳入考量,这意味着资金规模较小但命中率高的交易者,其排名可能高于交易量巨大但稳定性较低的“鲸鱼”交易者。

谁领跑 Elo 排行榜

阿卡姆排行榜的“评级”标签页显示,截至上线时,“GardenerCx”以2389分的Elo分数位居榜首。该账户专攻Polymarket上的短期加密货币涨跌行情,交易5分钟价格走势预测。 在2,512个已结算的市场中,该账户胜率达66.1%,投资回报率(ROI)为47%,以110.7K的本金实现了51.4K的利润。

Arkham Intelligence prediction market leaderboard.
图片来源:Arkham Intelligence

Arkham在其上线公告中指出,GardenerCx“专注于交易加密货币5分钟涨跌市场,准确率极高”,截至公告发布时,在2,644笔交易中胜率达64.3%。

排名第二的账户“roberto73”专注于足球和国际足联世界杯市场,在2,835个交易中实现47.8%的胜率,盈利177.8K美元,Elo评级为2254。 排名第三的“Oliveira39”涵盖足球和篮球等体育项目,在1,817个盘口中胜率达43.5%,盈利50.1K美元。

盈亏与Elo分级的差异

基于盈利的排名与Elo排名之间的对比,是该功能最明显的信号之一。在“顶级交易者”标签页中,按7天表现筛选后,“blunttedge”以1,027笔交易中75%的胜率和8.3M $的盈利位居榜首。 紧随其后的是“1two1two”,他在2,435笔交易中以83.3%的胜率创下560万美元的盈亏。

“Swisstony”作为该平台交易最活跃的投注者之一,在盈亏榜上排名第三,他在261,298笔交易中赢率达52.9%,近期盈利340万美元。 在Elo排行榜上,该账户评级为1514,位列交易者前7%,但远低于精准度领先者。Arkham指出,尽管其仓位规模和盈亏额较高,但与在纯预测准确度上得分更高的交易者相比,“他的交易盈利一致性较低”。

这种区分体现了该系统的设计初衷。PnL排行榜可能受仓位规模和交易量驱动,而Elo排行榜则凸显了那些能够持续准确预测结果的交易者,无论其投入多少资本。

背景与访问

阿卡姆于2026年5月初首次推出了完整的预测市场分析套件。 该套件包含基于盈亏的排行榜、包含完整持仓历史和胜率图表的个人交易者档案、可按类别筛选的实时交易数据流,以及与Arkham实体数据库的深度集成——该数据库包含超过35亿个地址标签和80多万个经过验证的实体。

Elo功能正是基于这一基础构建的,作为与现有基于盈利的工具并行的准确性层。

这对交易者意味着什么

截至2026年,包括Polymarket和Kalshi在内的预测市场交易量持续稳步增长。迄今为止,排行榜的曝光度主要集中在最大规模的投注者和盈利(PnL)表现最突出的交易者身上。 Elo系统为研究人员和交易者提供了一种识别具备经证实预测能力的预测者的途径,对于那些希望追踪或分析稳定优势(而非单纯利润)的人来说,这是一种更清晰的信号。

本文由人工智能从英文翻译而来。英文原版为权威来源;自动翻译可能存在不准确之处,尤其是在法律和监管术语方面。