埃隆·马斯克表示,到2036年,一旦机器人和人工智能生产出的商品和服务超过人类的消费能力,金钱将不再重要。
埃隆·马斯克表示,“到2036年,金钱将不再重要”,因为机器人技术和人工智能将席卷全球市场

要点:
- 埃隆·马斯克在接受《经济学人》采访时表示,到2036年,随着人工智能(AI)和机器人生产的商品和服务超过需求,金钱将不再重要。
- 包括泰勒·考恩在内的批评者认为,即使到了2036年,能源、土地和注意力仍将保持稀缺。
- 马斯克称这一转变过程将充满波折,并指出收入再分配可能会成为下一场政策争论的焦点。
马斯克是在接受《经济学人》总编辑赞妮·明顿·贝多斯(Zanny Minton Beddoes)的深度专访时作出这一预测的。该访谈于得克萨斯州超级工厂录制,并于2026年7月下旬作为该刊“Insider”系列的一部分发布。
“人们需要钱来购买食物、住房、交通和娱乐,”马斯克说道,“如果这些都如此丰富,那钱还有什么用呢?”
他预测将出现通缩而非通胀,认为随着机器人和人工智能接管生产,产出将超过货币供应量。他还建议,一旦商品足够丰富,政府可以直接向公民发放支票。
一项有前例可循的预测
马斯克此前曾多次提出过这一理念的不同版本。在与企业家彼得·迪亚曼迪斯(Peter Diamandis)的过往对话中,他曾描述过“普遍高收入”将取代基本收入、工作将成为可选项,以及随着人工智能和类人机器人生产能力超过人类需求,金钱将失去其意义。
马斯克曾以伊恩·M·班克斯的《文化》系列小说为例,描绘了积极的人工智能未来图景。在这些书中,被称为“心智”(Minds)的先进机器智能负责生产和物流,公民没有任何物质匮乏,而金钱被视为贫困的标志,而非工具。 SpaceX将其无人机母舰命名为该系列中的船只名称。 迪亚曼迪斯多年来一直通过XPRIZE基金会倡导类似的“丰裕论”。他认为,能源、计算、机器人技术和制造业的指数级进步将使许多商品的成本趋近于原材料和电力的成本。
其他科技界人士也持部分相同观点。穆斯塔法·苏莱曼曾探讨过基于智能资源充裕的全民基本保障方案。萨姆·阿尔特曼在资助基本收入实验的同时,也在构建可能使大规模资金转移成为必要的人工智能系统。雷·库兹韦尔关于技术奇点的预测,长期以来一直假设计算能力的加速将带来类似的资源充裕局面。
经济学家质疑这一时间表
并非所有人都认同人工智能将实现这些目标,也不认同2036年这一时间节点。美国经济研究所的经济学家和《每日经济》的撰稿人认为,即使机器人使实物商品变得廉价,稀缺性也不会消失,它只是发生了转移。 无论工业制品变得多么廉价,拥有特定景观的住宅、顶尖学府的入学名额,或是备受追捧之人的关注,依然稀缺。金钱,或类似金钱的东西,仍然是获取这些资源的配给手段。
批评者还提出了治理问题。如果少数几家公司拥有机器人及其动力来源——能源基础设施,那么由此产生的丰裕资源并不会自动得到分配。特斯拉自身的估值——部分建立在“奥普蒂穆斯”机器人计划的基础上——仍然依赖于投资者,而这些投资者期待获得的回报,却是以马斯克所说“很快将不再重要”的货币形式支付的。
经济学家泰勒·科文(Tyler Cowen)和诺亚·史密斯(Noah Smith)指出,比较优势是一个限制性因素。即使在人工智能能在大多数任务上超越人类的世界里,当人类的存在、判断力或责任感成为稀缺要素时,人们仍可能获得相应的工资。 能源供应、用于建设数据中心和机器人工厂的土地,以及机构吸收劳动力替代的速度,最终可能成为真正的制约因素,而非机器本身的智能水平。
为何重要
这一预测正值各国政府、投资者和劳动者正竭力应对人工智能和自动化在经济中迅猛发展的时刻。如果马斯克的预测哪怕只有部分正确,这也预示着:
- 与自动化生产相关的商品和服务价格将下跌
- 政府面临为大规模收入转移提供资金的压力日益增大
- 稀缺资源与价值的集中点将发生转移,从制成品转向能源、土地和注意力
马斯克承认,这一转型过程将“充满波折”,并可能引发社会紧张——因为旧岗位消失的速度将快于新岗位的产生速度。这种认识更贴近过去几轮自动化浪潮实际带来的结果:收益分配不均、真正的颠覆,以及机构在压力下被迫适应,而非所有人同时实现向丰裕社会的平稳过渡。
货币的作用是在稀缺条件下协调各种权衡取舍。由机器人组装房屋或制作娱乐内容,并不能消除所有稀缺资源。能源、土地、政治权力和真正的创新依然有限。无论采用何种分配体系,只要涉及这些资源,就仍需价格信号——无论该信号是否被称为“货币”。
未来十年将检验哪些制约因素真正成立。马斯克的预测引发了一个现实问题:一旦机器的生产能力超过人类需求,将会发生什么?答案能否在2036年前揭晓,以及它究竟是彻底消除货币的作用,还是仅仅改变其形式,目前仍是个未知数。
本文由人工智能从英文翻译而来。英文原版为权威来源;自动翻译可能存在不准确之处,尤其是在法律和监管术语方面。

















