Zuckerberg cho biết mọi người sẽ sớm sở hữu trí tuệ nhân tạo với khả năng sáng tạo siêu việt

Ý nghĩa của cụm từ "siêu năng lực sáng tạo" theo Zuckerberg

Hàng tỷ người sẽ được sử dụng miễn phí một trợ lý AI cá nhân, CEO Mark Zuckerberg của Meta Platforms Inc. (Nasdaq: META) cam kết vào ngày 10 tháng 8 trong một bài luận dài 6.500 từ có tiêu đề "Tương lai là của mọi người". Ông lập luận rằng siêu trí tuệ cá nhân nên mở rộng khả năng của từng cá nhân vượt ra ngoài tự động hóa, một quan điểm đặt Meta vào thế đối lập với các phòng thí nghiệm đối thủ đang phát triển AI cho các doanh nghiệp và chính phủ.

Giám đốc điều hành Meta tuyên bố:

"Mọi người sẽ sớm sở hữu 'siêu năng lực sáng tạo'."

Các ví dụ của ông bao gồm lập trình, sản xuất video, thiết kế sản phẩm và nghiên cứu khoa học, những lĩnh vực này sẽ đòi hỏi ít tài nguyên và chuyên môn chuyên sâu hơn. Zuckerberg dẫn chứng khả năng của cô con gái 8 tuổi của mình trong việc lập trình các ý tưởng và sản xuất video, trong khi các nhà nghiên cứu của Meta sử dụng AI để tạo ra các cấu trúc tinh thể mới cho kính thực tế tăng cường.

Các phiên bản ban đầu của tầm nhìn đó đang xuất hiện thông qua các hệ thống AI được thiết kế để hoàn thành công việc chứ không chỉ đơn thuần trả lời câu hỏi. Các khả năng của tác nhân AI Meta bao gồm lập kế hoạch nhiệm vụ, kết nối với các ứng dụng và thực hiện các hành động nhiều bước.

Nguồn mở là trọng tâm trong chiến lược AI của Zuckerberg

Việc tiếp cận rộng rãi các mô hình mã nguồn mở là một phần cốt lõi trong lập luận của Zuckerberg rằng siêu trí tuệ nên được phân tán thay vì bị kiểm soát bởi một số ít tổ chức. Ông cảnh báo rằng việc hạn chế các mô hình hàng đầu có thể làm giảm khả năng tiếp cận và gia tăng sự tập trung hóa.

Cùng ngày, Meta đã củng cố nỗ lực thúc đẩy mã nguồn mở bằng việc ra mắt Muse Glimmer – một mô hình đại lý có 30 tỷ tham số theo giấy phép Apache 2.0, đủ nhỏ gọn để chạy trên máy Mac hoặc PC chỉ với một GPU tiêu dùng. Việc ra mắt này diễn ra sau khi Meta giới thiệu Muse Spark, trong khi công ty dự kiến sẽ công bố các trọng số của Muse Spark 1.2 trong tương lai gần.

Zuckerberg cũng kêu gọi Washington nới lỏng các quy định của Mỹ về dữ liệu huấn luyện và quá trình chưng cất mô hình, lập luận rằng các mô hình mở của Mỹ phải gánh chịu gánh nặng tuân thủ mà các đối thủ nước ngoài tránh được.

Đối với các doanh nhân, AI cá nhân có thể giúp giảm bớt chi phí và nhân lực cần thiết để thử nghiệm các ý tưởng mới. Zuckerberg kỳ vọng các cá nhân sẽ xây dựng doanh nghiệp mà không cần vốn lớn hay đội ngũ hùng hậu, từ đó có thể tạo ra nhiều công ty nhỏ hơn nhưng vẫn hoạt động ở quy mô đáng kể.

Để hỗ trợ tham vọng đó, cần có năng lực tính toán khổng lồ. Meta đang đặt mục tiêu chi tiêu vốn lên đến 145 tỷ USD vào năm 2026, với phần lớn chi tiêu liên quan đến hạ tầng AI và năng lực trung tâm dữ liệu, chứ không chỉ riêng vào siêu trí tuệ cá nhân.

Các Trợ lý AI Chuyển Từ Đối Thoại Sang Hành Động

Các tác nhân AI là các chương trình phần mềm được thiết kế để theo đuổi các mục tiêu đã định và tương tác với các dịch vụ kỹ thuật số thay mặt người dùng. Trong các ứng dụng tài chính, các tác nhân AI có thể tương tác với các hệ thống blockchain, quản lý tài sản kỹ thuật số và thực hiện các giao dịch đã được lập trình sẵn.

Mô tả về tương lai đó, vị giám đốc điều hành này dự đoán:

"Mọi người sẽ có một đại lý cá nhân cực kỳ tài năng, hiểu rõ bạn, mục tiêu của bạn và mọi điều bạn quan tâm."

Sự quan tâm đến các hệ thống tự động cũng đã mở rộng sang các nền tảng dành cho tương tác giữa các đại lý AI. Việc Meta mua lại Moltbook, một mạng xã hội thử nghiệm dành cho các đại lý AI, đã bổ sung một nền tảng với gần 200.000 đại lý đã được xác minh, liên kết với các chủ sở hữu là con người.

Sự phát triển nhanh chóng của các mô hình đang thúc đẩy các hệ thống dựa trên trợ lý được xây dựng để hoạt động độc lập hơn. Một phân tích ngành được công bố vào ngày 12 tháng 3 đã thống kê được 267 mô hình AI trên các bảng xếp hạng, với các phòng thí nghiệm lớn chuyển từ việc ra mắt các sản phẩm chủ lực hàng năm sang cập nhật vài tuần một lần.

Cách Zuckerberg muốn ngăn chặn sự tập trung quyền lực của AI

Trọng tâm trong lập luận của Zuckerberg là niềm tin rằng việc tiếp cận AI trên diện rộng có thể chống lại sự tập trung công nghệ quá mức. Cách tiếp cận của ông dựa vào sự cạnh tranh giữa các tác nhân cá nhân, doanh nghiệp và các phòng thí nghiệm tiên phong, qua đó kiểm soát lẫn nhau.

Cơ chế quản trị sẽ bổ sung một lớp bảo vệ khác, với Hội đồng quản trị độc lập của Meta phê duyệt các tiêu chí an toàn khi phát hành mô hình và kiểm tra việc tuân thủ. Cấu trúc này nhằm ngăn chặn bất kỳ giám đốc điều hành nào, bao gồm cả Zuckerberg, tự mình kiểm soát các quyết định triển khai.

Chính sách của chính phủ cũng đang đối mặt với những câu hỏi tương tự về quyền truy cập, an ninh và vị thế dẫn đầu về công nghệ. Zuckerberg đề xuất rằng các phòng thí nghiệm tiên phong nên chia sẻ các điểm kiểm tra đào tạo trung gian — các bản chụp nhanh được thực hiện trước khi mô hình hoàn tất quá trình đào tạo — với chính phủ, đi xa hơn so với sắc lệnh hành pháp ngày 2 tháng 6 yêu cầu các cơ quan thiết kế một khung khổ tự nguyện cho phép chính phủ có quyền truy cập sớm tối đa 30 ngày trước khi phát hành.

Các hạn chế đối với các mô hình của Mỹ đã đẩy người dùng ra nước ngoài, cho thấy các quyết định về quyền truy cập có thể định hình lại thị trường nhanh chóng như thế nào. Các công ty Mỹ và người dùng quốc tế đã chuyển sang sử dụng các mô hình AI mã nguồn mở của Trung Quốc sau khi các biện pháp kiểm soát xuất khẩu được áp dụng vào tháng 6 đối với các hệ thống mạnh nhất của Anthropic — những biện pháp này đã được Bộ Thương mại Mỹ dỡ bỏ vào cuối tháng.

Việc mở rộng hệ thống AI của Meta có thể mang lại ý nghĩa gì cho cộng đồng và người tiêu dùng

Việc mở rộng cơ sở hạ tầng vật lý cần thiết để hỗ trợ các hệ thống này cũng tác động đến các cộng đồng địa phương, nơi Zuckerberg đã nêu rõ các khoản đầu tư vào việc làm, trường học, năng lượng và dịch vụ công cộng xung quanh các dự án trung tâm dữ liệu. Ông lập luận rằng các cộng đồng chủ nhà nên được chia sẻ trực tiếp các lợi ích kinh tế.

Giám đốc điều hành Meta cam kết:

"Mọi người sẽ được truy cập miễn phí hoặc với chi phí hợp lý vào các công cụ này."

Đối với người tiêu dùng, việc sử dụng tài nguyên tính toán cao hơn có thể được định giá thông qua cơ chế đấu giá động, trong khi chế độ hoàn toàn riêng tư mà Meta đề xuất sẽ ngăn chặn công ty hoặc nhà cung cấp khác truy cập vào dữ liệu do tác nhân xử lý.