Grayscale nhận định các dự án tiền điện tử ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) có tiềm năng trở thành những “ngôi sao” trong một lĩnh vực trị giá 15 tỷ USD

Một phân khúc trị giá 15 tỷ USD vượt trội so với thị trường tiền điện tử nói chung

Theo phân tích ngày 2/10 của Zach Pandl, trưởng bộ phận nghiên cứu tại công ty quản lý tài sản kỹ thuật số Grayscale, các nhà đầu tư đang thể hiện sự quan tâm ngày càng lớn đối với các dịch vụ blockchain hỗ trợ trí tuệ nhân tạo. Ông liên hệ kết quả vượt trội trong tháng 9 với nền kinh tế mới nổi của các phần mềm đại lý, tức là các chương trình thực hiện nhiệm vụ và giao dịch thay mặt người dùng.

Luận điểm của công ty tập trung vào cơ sở hạ tầng blockchain cho AI trong một phân khúc trị giá khoảng 15 tỷ USD, là phân khúc nhỏ nhất trong sáu lĩnh vực tiền điện tử của công ty. Mức tăng hàng tháng của phân khúc này vượt mức tăng của thị trường chung tới 30 điểm phần trăm. Pandl viết:

"Chúng tôi tin rằng lĩnh vực AI có thể tạo ra một hoặc nhiều 'ngôi sao' lớn trong vòng năm năm tới."

Lập luận này tập trung vào việc các blockchain công khai bổ sung cho sự phát triển AI, vốn vẫn tập trung ở một số ít công ty. Các ứng dụng tiềm năng bao gồm thanh toán qua tác nhân, xác thực danh tính, hồ sơ có thể xác minh và tính toán riêng tư, giúp bảo vệ thông tin nhạy cảm trong quá trình xử lý. Phân tích này giải thích đợt tăng giá là do sự công nhận ngày càng tăng đối với những ứng dụng đó.

Mức tăng 183% của NEAR dẫn đầu bốn mã thông báo được nêu bật

Các dự án được Grayscale nêu bật bao gồm nhiều chức năng, từ thanh toán cho người lao động tự động đến phân biệt con người với hoạt động do AI tạo ra. Bên cạnh mức tăng của NEAR trong tháng 9, VVV của Venice đã tăng 70%, WLD của World tăng 47% và TAO của Bittensor tăng 37%, theo phân tích.

NEAR, được đồng sáng lập bởi một nhà nghiên cứu đứng sau kiến trúc transformer được sử dụng trong các mô hình AI hiện đại, hỗ trợ thương mại tự động. NEAR AI đã ra mắt Thị trường Đại lý AI vào ngày 4 tháng 2, cho phép phần mềm đặt giá thầu cho các nhiệm vụ, hoàn thành công việc và nhận thanh toán bằng NEAR. Người dùng chọn một đề xuất và số tiền thanh toán sẽ được giữ lại cho đến khi công việc hoàn thành.

Bittensor kết nối các mạng chuyên biệt bao gồm dữ liệu, tính toán, tác nhân và suy luận – quá trình sử dụng mô hình đã được huấn luyện để tạo ra kết quả. World, được đồng sáng lập bởi Sam Altman – CEO của OpenAI, tập trung vào việc xác minh rằng người tham gia là con người. Grayscale mô tả ứng dụng chatbot của Venice là cung cấp quyền truy cập riêng tư vào các mô hình mà không lưu trữ các lời nhắc hoặc phản hồi của người dùng.

Việc đầu tư vào các dịch vụ này cũng xuất hiện trong danh mục đầu tư của Quỹ AI Phi tập trung của Grayscale. Trong đợt tái cân bằng danh mục đầu tư vào tháng 8, quỹ này vẫn giữ lại NEAR và Bittensor cùng với Render, một mạng lưới xử lý đồ họa phân tán, và Filecoin, một mạng lưới lưu trữ phi tập trung. Quỹ này là một sản phẩm đầu tư riêng biệt so với chỉ số ngành.

Thương mại tự động mang lại những thách thức về xác minh và bảo mật

Các dịch vụ đằng sau các token này giải quyết các yêu cầu thực tiễn khi phần mềm mua tài nguyên hoặc phối hợp công việc trên các nền tảng. Các tác nhân AI và token tiền điện tử AI hỗ trợ các giao dịch có thể lập trình và quyền truy cập vào các dịch vụ kỹ thuật số. Các công cụ thanh toán cho phép các chương trình thanh toán cho công việc, trong khi các hệ thống xác thực danh tính và hồ sơ chia sẻ giúp xác định ai là người thực hiện.

Việc xác minh trở nên phức tạp hơn khi các hệ thống tự động tương tác giữa các dịch vụ và tổ chức khác nhau, khiến hoạt động có thể truy vết trở nên quan trọng đối với việc phối hợp. Rodrigo Coelho, CEO của công ty phát triển blockchain Edge and Node, đã lập luận trong một cuộc phỏng vấn vào tháng 10 năm 2025 rằng cơ sở hạ tầng blockchain dành cho các tác nhân tự động có thể giúp các hành động trở nên có thể kiểm toán được. Ông đã chỉ ra khả năng xử lý giao dịch và các hệ thống danh tiếng chia sẻ là những thách thức về khả năng mở rộng.

Việc tiếp cận tài chính cũng mang lại những rủi ro vận hành, được minh họa qua các thí nghiệm với các tác nhân AI sử dụng tiền điện tử thông qua Openclaw, một khung tự động hóa mã nguồn mở. Các triển khai bao gồm giao dịch, chuyển khoản giữa các blockchain và mua dịch vụ. Một báo cáo vào tháng 2 đã mô tả các trường hợp thông tin đăng nhập bị lộ, hành động trái phép và tổn thất tài chính khi các hệ thống này tương tác với các công cụ tài chính.