Raoul Pal: Cuộc đua trí tuệ nhân tạo giữa Mỹ và Trung Quốc vào năm 2026 là một cuộc chiến mà không ai có thể thắng

Pal cảnh báo cuộc đua AI chưa có người chiến thắng rõ ràng

Raoul Pal, cựu quản lý quỹ đầu cơ của Goldman Sachs và đồng sáng lập nền tảng truyền thông tài chính Real Vision, gần đây đã mô tả cuộc cạnh tranh ngày càng gay gắt về trí tuệ nhân tạo (AI) giữa Mỹ và Trung Quốc bằng những từ ngữ mạnh mẽ, ông nói:

"Cuộc đua AI giữa Mỹ và Trung Quốc là một cuộc đua mà không ai có thể thắng và không ai có thể chấp nhận thua. Mọi cuộc cạnh tranh giữa các cường quốc trong lịch sử đều xoay quanh lãnh thổ, tài nguyên hoặc vũ khí. Đây là cuộc đua đầu tiên không liên quan đến bất kỳ điều nào trong số đó. Đó là cuộc đua giành lấy nền tảng của trí tuệ chính nó."

Những bình luận của ông được đưa ra trong bối cảnh cuộc đua AI giữa hai nền kinh tế lớn nhất thế giới đã đạt đến một giai đoạn then chốt, với cả hai quốc gia theo đuổi các chiến lược hoàn toàn khác biệt. Trong khi Mỹ vẫn giữ ưu thế rõ rệt ở biên giới công nghệ, đặc biệt là về quy mô tính toán, hiệu suất mô hình và phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), Trung Quốc đã chuyển hướng sang một mô hình dựa trên việc tối ưu hóa hiệu quả, phổ biến mã nguồn mở và tích hợp sâu AI vào các hệ thống trong thế giới thực.

Một phân tích vào tháng 5 năm 2026 cho rằng Trung Quốc hiện đang dẫn đầu ở những khía cạnh mà các nhà phân tích phương Tây đã đánh giá thấp, cụ thể là triển khai AI quy mô lớn trong nước, tích hợp sản xuất và khả năng xây dựng các mô hình cạnh tranh với lượng tính toán ít hơn đáng kể so với yêu cầu của các phòng thí nghiệm tiên phong của Mỹ.

Thay vì cạnh tranh để đạt được một bước đột phá duy nhất về AGI, Trung Quốc đã phân tán chiến lược của mình thành nhiều cuộc đua đồng thời, cho dù đó là hiệu quả mô hình, việc áp dụng AI hay các hệ thống công nghiệp do AI điều khiển.

Tại sao quyền sở hữu tiền điện tử và công bằng phổ quát lại quan trọng

Đối với Pal, lợi ích cạnh tranh không chỉ giới hạn ở công nghệ thuần túy mà còn mở rộng sang kiến trúc kinh tế. Phát biểu tại Consensus 2026 ở Miami, ông đã đề xuất một khái niệm gọi là ‘Cổ phần Cơ bản Toàn cầu’ (Universal Basic Equity), cho phép công dân sở hữu cổ phần trong các hệ thống AI như một phản ứng cấu trúc đối với tình trạng mất việc làm dự kiến khi AI tự động hóa công việc trí óc trên quy mô lớn.

Đề xuất này dường như phù hợp với quan điểm lâu nay của Pal rằng các mô hình sở hữu bản địa tiền điện tử có thể có vị thế tốt hơn các chính phủ trong việc phân phối lợi ích kinh tế từ AI trong dài hạn.

Bối cảnh địa chính trị rộng lớn cũng có những tác động đối với thị trường tiền điện tử trong bối cảnh này, bởi vì căng thẳng công nghệ giữa Mỹ và Trung Quốc trước đây đã ảnh hưởng đến các chế độ kiểm soát xuất khẩu, quyền truy cập chip và môi trường pháp lý cho các tài sản kỹ thuật số hoạt động trên cả hai thị trường. Một phân tích của Viện Brookings lưu ý rằng cuộc cạnh tranh diễn ra trên nhiều chiều hướng đồng thời (tính toán, mô hình, áp dụng, tích hợp và triển khai), khiến bất kỳ đánh giá đơn chiều nào về “ai đang thắng” đều không đầy đủ.

Điều mà khung phân tích của Pal bổ sung vào bức tranh này là một chiều kích triết học, tức là mức độ rủi ro có thể khác biệt so với bất kỳ cuộc cạnh tranh địa chính trị nào trước đây, bởi vì các cuộc đối đầu trước đây về lãnh thổ, năng lượng hoặc vũ khí cuối cùng đều là cuộc tranh giành các nguồn lực hữu hạn. Trí tuệ và các hệ thống tạo ra nó không tương đương theo cùng một cách. Sự khác biệt đó, nếu Pal đúng, có thể khiến kết quả của cuộc đua này mang tính cấu trúc khác biệt so với bất kỳ điều gì đã xảy ra trước đó.