Bitcoin.com News
За підтримки

Цей штучний інтелект не вміє спілкуватися, але криптотрейдери вже використовують його у своїй роботі

Цими вихідними криптовалютна спільнота обговорювала модель System One від Typesafe AI — продукт, відомий під назвою Jev. Що робить цей штучний інтелект особливо цікавим, так це те, що він не веде діалог; натомість користувачі подають йому факти та чітко обмежені запитання, такі як «купити чи продати», «так чи ні» або числовий показник, і він видає ймовірності всього за 70–500 мілісекунд за копійки. На початку цього тижня інженер компанії Monad Джарод Уоттс на основі цієї ідеї створив торгового бота, що працює в ланцюжку блоків за 300 мілісекунд, позбавивши користувачів звичного очікування, поки чат-бот обробить цілий абзац.

АВТОР
ПОДІЛИТИСЯ
Цей штучний інтелект не вміє спілкуватися, але криптотрейдери вже використовують його у своїй роботі

Ключові висновки

  • У неділю Typesafe відкрила доступ до Jev для всіх, надавши новим користувачам 5 доларів у вигляді кредитів, щоб вони могли переконатися, на що здатний цей швидкий штучний інтелект.
  • Jev оцінив ймовірність досягнення біткойном позначки в 85 000 доларів у 55%, тоді як трейдери Polymarket були набагато впевненішими — 81%.
  • Експерименти з Jev активно з’являються у криптопросторі — від торгових ботів із часом обробки 300 мілісекунд до інструментів оцінки токенів.

Jev відкритий для всіх після двох років у режимі секретності

Модель System One від Typesafe AI, Jev, була запущена минулого тижня, хоча спочатку доступ до неї був обмежений списком очікування, що закривав двері для деяких потенційних користувачів. У неділю команда оголосила, що «Jev тепер доступний для всіх. Списку очікування немає», а Typesafe підсолодила широкий реліз, надавши кожному новому користувачеві 5 доларів у вигляді кредитів. Jev — це модель штучного інтелекту, і її творці працювали над проєктом протягом двох років у режимі секретності та залучили 40 мільйонів доларів.

На відміну від ChatGPT чи Claude, Jev отримує початковий стан і закриті запитання, після чого видає числові ймовірності приблизно за 70–500 мілісекунд за ціною 0,042 долара за мільйон вхідних токенів, а вихідні дані надаються безкоштовно. Він не може вести діалог. Jev від Typesafe AI створений для безпосередньої взаємодії з інформацією, яку ви йому надаєте, та іншими комп’ютерними програмами. Коли ви надаєте йому певну інформацію та задаєте питання, він просто обирає найкращу відповідь із наданого вами списку варіантів і повідомляє, наскільки він упевнений у цьому виборі.

Оскільки він ніколи не намагається формулювати власні слова, він працює неймовірно швидко і повністю уникає вигадування неправдивої інформації, що допомагає іншому програмному забезпеченню працювати надійно, не заплутуючись. Люди використовують його для найрізноманітніших завдань, таких як відеоігри з ігровою логікою в реальному часі, прогнозування, паралельне вилучення інформації, підрахунок очок та перевірка результатів у реальному часі, а також багато іншого.

Ставки на ціну біткойна випробовують миттєву здатність Jev до прийняття рішень

У неділю ввечері Bitcoin.com News протестував Jev, надавши йому дані з прямої трансляції Polymarket на тему «Якої ціни досягне біткойн у 2026 році?». Jev отримав єдине питання, на яке він може відповісти: «так» чи «ні». Чи покаже однохвилинна свічка на Binance ціну 85 000 доларів до 2027 року? 90 000 доларів? 100 000 доларів? Учасники вже визначили ціну. Обсяг торгів під час події становив близько 67,8 млн доларів. Була зафіксована ціна 80 000 доларів. Також були позначені рівні 75 000 та 65 000 доларів.

Bitcoin.com News перевіряє Jev 20 вересня 2026 року. Polymarket (синій) та Jev (помаранчевий) щодо того, чи досягне біткойн кожного з цих рівнів на 1-хвилинній свічці Binance до 31 грудня 2026 року. Громадськість набагато впевненіша щодо позначки 85 000 доларів (81% проти 55%); Jev дещо гнучкіше ставиться до малоймовірних сценаріїв та до падіння до 50 000 доларів.

На біржі прогнозів Polymarket учасники ставок платили 81 цент за долар за те, що наступним рівнем стане 85 000 доларів. Jev від Typesafe, який не формулює речень, оцінив ймовірність досягнення цього рівня в 55%. Далі йшли 48% для позначки 90 000 доларів і 34% для 100 000 доларів. Падіння до 70 000 доларів оцінювалося в 50% — це вже не викликало особливого здивування. Такий тест — лише верхівка айсберга порівняно з тим, що створюють та випробовують інші учасники криптопростору. Дехто розробляє стратегії щодо стейблкоїнів, оцінки запуску мем-монет, а також системи, орієнтовані на токени.

Розробники криптовалют перетворюють Jev на торговий двигун, що працює за 300 мілісекунд

Швидкість Jev — ось чому розробники підключають його до циклів майже так само швидко, як встигають друкувати. 16 вересня Джарод Уоттс, провідний інженер з штучного інтелекту в Monad, підключив Jev до потоку цін, налаштував його на купівлю або продаж і дозволив боту розміщувати лімітні заявки «тільки на публікацію» у ончейн-книзі Kuru приблизно кожні 300 мілісекунд. «Jev вирішує, чи слід «купувати» чи «продавати», з огляду на ціновий потік пари активів, і здійснює реальні угоди», — написав Воттс у X. Розробник з Monad також оприлюднив код бота під ліцензією open source у репозиторії jarrodwatts/jev-trader.

Багато репозиторіїв швидко перетворюються на шаблони для експериментів у стилі Jev, пов’язаних із криптовалютами. Проєкти, форки та порти з’являються по всій криптоекосистемі, супроводжуючись постійним потоком публікацій у соціальних мережах, що демонструють, як ці концепції працюють у реальних умовах. Наразі Jev сигналізує про тиху зміну: цінність ШІ може полягати не стільки в розмові, скільки у швидкому, обмеженому судженні.

Відмовляючись генерувати прозу, він може уникнути галюцинацій і стати інфраструктурою, а не особистістю. Справжнє питання полягає не в тому, чи це правильно, а в тому, чи повинні ринки дедалі більше покладатися на показник впевненості. Наразі це просто цікавий новий експеримент, з яким можна поекспериментувати на постійно розширюваному горизонті штучного інтелекту.

Джерело головного/ілюстративного зображення: скріншот з публікації в X, опублікованої Джарродом Воттсом із Monad.

Цю статтю перекладено з англійської мови за допомогою штучного інтелекту. Оригінальна англомовна версія є авторитетним джерелом; автоматичні переклади можуть містити неточності, особливо в юридичній та нормативній термінології.