Bitcoin.com News
За підтримки

Tether створила ШІ, який знає, коли сказати: «Я не можу цього»

Компанія Tether випустила штучний інтелект (ШІ) з відкритою вагою та 800 мільйонами параметрів, призначений для локальної роботи на смартфонах та персональних комп’ютерах.

АВТОР
ПОДІЛИТИСЯ
Tether створила ШІ, який знає, коли сказати: «Я не можу цього»

Основні висновки

  • 11 листопада компанія Tether випустила QVAC Botpsy — асистент на базі штучного інтелекту з 800 мільйонами параметрів, який працює локально на пристроях.
  • Botpsy перевершив модель Alibaba, яка в 2,5 рази більша за розміром, за чотирма тестами, і тепер доступний для загального користування на Hugging Face.
  • Tether планує об’єднати свої моделі QVAC, щоб телефони могли переносити ресурсомісткі завдання на домашні комп’ютери через зашифровані канали.

Перевершення більших моделей конкурентів

Емітент стейблкоінів Tether випустив нову модель штучного інтелекту, призначену для роботи безпосередньо на телефоні або персональному комп’ютері. Компанія заявляє, що модель під назвою QVAC Botpsy є компактною, але ефективною у виконанні завдань, і в ході власних тестів вона перевершила конкурентні моделі, розмір яких удвічі перевищував її розмір.

Згідно з повідомленням від 11 листопада, Tether створив цю модель, щоб вона виконувала роль особистого помічника, який займається такими завданнями, як бронювання поїздок, перенесення зустрічей та налаштування нагадувань, а не лише відповідає на запитання.

Компанія протестувала Botpsy, що має 800 мільйонів параметрів, за шістьма відомими тестами, які оцінюють здатність ШІ використовувати додатки та інструменти. Компанія заявляє, що модель перевершила всі інші протестовані моделі з кількістю параметрів 1,2 мільярда або менше. У чотирьох основних тестах вона також показала вищі результати, ніж Qwen3.5-2B-Think — модель китайського технологічного гіганта Alibaba, яка в 2,5 рази більша.

Одне з найзначніших досягнень було зафіксовано в тестах, що вимагали багатоетапних дій із взаємним обміном, таких як перенесення зустрічі після виникнення конфлікту в календарі. Botpsy набрав у цій оцінці 46,1 бала, що майже вдвічі перевищує 23,8 бала, отримані більшою моделлю Alibaba. Базова модель, на основі якої вона була створена, набрала лише 7,5 балів.

Модель також продемонструвала високі результати у визначенні власних обмежень. Коли жоден із доступних інструментів не відповідав запиту, вона краще відмовлялася виконувати дію, ніж вигадувала відповідь. У тесті, що вимірював цю здатність, вона набрала 86,1 бала — найвищий показник серед моделей, які порівнювала компанія Tether.

«Асистент, який керує вашим календарем, повідомленнями та документами, потребує доступу до деяких ваших найособистіших даних», — зазначив Паоло Ардоіно, генеральний директор Tether. «Локальне використання штучного інтелекту може зменшити необхідність надсилання цієї інформації централізованим провайдерам, надаючи людям більший контроль над тим, як вона обробляється».

Він стверджував, що користувачі повинні контролювати, що бачить їхній помічник і до яких зовнішніх сервісів він має доступ, а розробники повинні мати свободу запускати та модифікувати ці моделі, не покладаючись на одну компанію.

Створення екосистеми пристроїв, що завжди увімкнені

Botpsy — це найновіша модель у сімействі моделей штучного інтелекту, розроблених у рамках дослідницького проєкту QVAC компанії Tether. Інші моделі цього сімейства обробляють зображення, мовлення, запити щодо здоров’я та переклади. Tether заявляє, що досліджуватиме, як ці моделі можуть працювати разом. Довгострокова концепція компанії полягає в тому, щоб смартфон став постійно активним помічником.

У разі значних обчислювальних навантажень, таких як аналіз великого документа або планування складної подорожі, телефон перенаправлятиме роботу на домашній комп’ютер і отримуватиме результати назад. Пошук у мережі також можна буде здійснювати через приватні, зашифровані з’єднання між власними пристроями користувачів замість корпоративних серверів.

Botpsy є «відкритим», тобто його файли є загальнодоступними. Дослідники та розробники можуть завантажувати, вивчати та використовувати його як основу для власних розробок. Проект уже доступний на Hugging Face — популярному репозиторії моделей штучного інтелекту.

Цю статтю перекладено з англійської мови за допомогою штучного інтелекту. Оригінальна англомовна версія є авторитетним джерелом; автоматичні переклади можуть містити неточності, особливо в юридичній та нормативній термінології.

Про автора

АВТОРTerence ZimwaraAuthor/Writer

Теренс Зімвара — журналіст і автор, відзначений нагородами, який спеціалізується на перетині африканської макроекономіки та цифрових фінансів.