Аналітик ончейн-ринку Віллі Ву (Willy Woo) у неділю, 11 жовтня 2026 року, викликав нову хвилю дискусій щодо довгострокової безпеки біткойна, опублікувавши оцінку, згенеровану штучним інтелектом (ШІ), згідно з якою ймовірність того, що цифрові підписи біткойна можуть бути зламані протягом двох років, становить 1,3%. Натхненні публікацією Ву в X, журналісти Bitcoin.com News розширили експеримент, проаналізувавши дані приблизно чотирьох моделей ШІ та дослідивши потенційні криптографічні загрози у чотирьох різних часових горизонтах.
Модель ШІ: до 2046 року безпека біткойна під ризиком на 76%
АВТОР
ПОДІЛИТИСЯ
Основні висновки
- Допис Віллі Ву від 11 жовтня надихнув Bitcoin.com News на перевірку прогнозів ШІ щодо криптографічної безпеки біткойна.
- ChatGPT-6 Astra оцінила ризик зламу підписів біткойна протягом 20 років у 76%, тоді як Deepseek — у 34%.
- Усі чотири моделі штучного інтелекту визначили квантові обчислення як найбільшу довгострокову загрозу, при цьому ризик протягом 2 років оцінюється від 0% до 2%.
У дописі Віллі Ву згадувалися оцінки, пов’язані з Opus 5.5, згідно з якими ймовірність того, що квантові обчислення зламають підписи біткойна протягом двох років, становила 0,5%, а ймовірність того, що класична математика або штучний інтелект досягнуть того самого результату, — 0,8%. Хоча ці цифри здаються відносно скромними, потенційні наслідки такого прориву роблять це питання особливо цікавим, особливо з огляду на постійний розвиток обчислювальних технологій.
Розвинувши оригінальне запитання Ву, Bitcoin.com News звернувся до приблизно чотирьох моделей штучного інтелекту та розширив прогноз до двох, п’яти, десяти та 20 років. Кожній моделі було запропоновано оцінити ймовірність порушення криптографічних підписів біткойна за допомогою квантових обчислень або класичних математичних проривів та проривів за допомогою штучного інтелекту. Метою було порівняти їхні міркування, виявити розбіжності та дослідити, як їхні очікування змінюються з часом.
Питання, поставлене моделям штучного інтелекту
Кожній моделі було надано таке завдання.
«Ви — математик, експерт з квантових обчислень та аналітик ончейн-даних, який пише коротку теорію.
Оцініть ймовірність того, що поточні схеми підписів біткойна (ECDSA та Schnorr над secp256k1) будуть практично зламані, тобто зловмисник зможе вивести приватні ключі з оприлюднених публічних ключів у великих масштабах — або за допомогою квантових обчислювачів, що мають криптографічне значення, або завдяки прогресу в класичному криптоаналізі чи криптоаналізі на основі штучного інтелекту.
Наведіть оцінки для кожного з таких періодів:
- Наступні 2 роки
- Наступні 5 років
- Наступні 10 років
- Наступні 20 років
Для кожного періоду розбийте відповідь на:
Квантові технології: X%
Класичні/ШІ: Y%
→ Загальний ризик: Z%Надайте лаконічну відповідь. Використовуйте короткі рядки та лише приблизні відсотки. Будьте прямими. Не ухиляйтеся від відповіді, не пояснюйте міркування та не додавайте застережень. Базуйте цифри на поточному консенсусі експертів (більшість розробників та криптографів вважають, що практичний квантовий ризик з’явиться значно пізніше 2030 року) та на відсутності відомих практичних класичних методів злому алгоритму secp256k1, а не на спекулятивних сценаріях найгіршого розвитку подій.
Виведіть лише текст публікації.
Прогнози ШІ щодо криптографічної безпеки біткойна
У наведеній нижче таблиці порівняно оцінки моделей щодо сукупної ймовірності того, що підписи ECDSA та Шнорра в біткойні можуть бути практично зламані протягом кожного часового горизонту. Цифри відображають сукупну оцінку кожної моделі ризиків, пов’язаних із квантовими обчисленнями та класичним або підтриманим ШІ криптоаналізом.
| Модель ШІ | 2 роки | 5 років | 10 років | 20 років |
|---|---|---|---|---|
| Deepseek Deepthink | 0% | 1% | 6% | 34% |
| ChatGPT-6 Astra | ~1% | ~10% | ~36% | ~76% |
| Grok Expert | 2% | 10% | 30% | 60% |
| Claude Opus 5.5 | ~1% | ~5,5% | ~31 % | ~66% |
Джерело: Експеримент з моделлю штучного інтелекту Bitcoin.com News, 11 жовтня 2026 року. Відсотки відображають спекулятивні оцінки, згенеровані моделлю, а не перевірені ймовірності.
Ці відмінності стають особливо помітними на довших часових проміжках. Модель Hangzhou Deepseek запропонувала найконсервативніший 20-річний прогноз, визначивши ймовірність практичного злому криптографії на рівні 34%, тоді як ChatGPT-6 Astra від OpenAI оцінила цю ймовірність приблизно у 76%. Поряд з цим, Grok від xAI та Claude від Anthropic опинилися між цими оцінками — відповідно 60% та приблизно 66%.
Незважаючи на розбіжності, усі чотири моделі передбачали значно більші ризики протягом наступних двох десятиліть, ніж у найближчому майбутньому. У своїх прогнозах вони також послідовно вказували на квантові обчислення як головну довгострокову проблему, тоді як класична математика та криптоаналіз із використанням штучного інтелекту становлять порівняно меншу загрозу.
У наведеній нижче таблиці порівняно оцінену кожною моделлю ШІ ймовірність того, що класична математика або криптоаналіз із використанням ШІ зможуть зламати підписи ECDSA та Шнорра в мережі біткойна протягом наступних двох, п’яти, десяти та 20 років, незалежно від квантових обчислень.
| Модель ШІ | 2 роки | 5 років | 10 років | 20 років |
|---|---|---|---|---|
| Deepseek Deepthink | 0% | 0% | 1% | 5% |
| ChatGPT-6 Astra | ~0,1% | ~0,5% | ~1% | ~2% |
| Grok Expert | 1% | 2% | 5% | 10% |
| Claude Opus 5,5 | <0,5% | 0,5% | 1% | 2% |
Джерело: Експеримент з моделлю штучного інтелекту Bitcoin.com News, 11 жовтня 2026 року. Цифри відображають спекулятивні оцінки, згенеровані моделлю, а не перевірені ймовірності.
Що вплинуло на прогнози моделей штучного інтелекту?
Після збору початкових оцінок ймовірностей наша редакція поставила тим самим моделям штучного інтелекту друге запитання, цього разу попросивши їх пояснити обґрунтування своїх прогнозів. Кожній моделі було доручено надати не більше 100 слів, у яких би викладено основні фактори, що впливають на її прогнози, з особливою увагою до консенсусу експертів, очікуваних термінів розвитку квантових обчислень та прогресу в класичному криптоаналізі. Це додаткове запитання було розроблено, щоб пролити світло на припущення, що лежать в основі кожного прогнозу, та на те, чому моделі вважали певні часові горизонти більш вразливими, ніж інші.
Кожній моделі було надано таке завдання:
Не більше ніж у 100 слів поясніть ключові причини, що лежать в основі оцінок ймовірності, які ви щойно надали для кожного часового горизонту. Зосередьтеся лише на основних факторах, пов’язаних з консенсусом експертів, термінами розвитку квантових обчислень та прогресом у галузі класичного криптоаналізу. Будьте лаконічними та не додавайте нових цифр.
Deepseek Deepthink пояснює свій прогноз
ChatGPT-6 Astra пояснює свій прогноз
Оцінка на найближчу перспективу є низькою, оскільки для практичних атак потрібне відмовостійке квантове обладнання, що працює у значних масштабах. П’ятирічна оцінка відображає потенційний прогрес у виправленні помилок та розвитку апаратного забезпечення, при цьому залишаються значні інженерні бар’єри. Десятирічна оцінка відображає результати опитувань експертів, які надають значну ймовірність появи квантових комп’ютерів, здатних зламати криптографічні алгоритми; двадцятирічна оцінка передбачає більше часу для подолання цих бар’єрів. Ризик з боку класичних систем та ШІ залишається низьким, оскільки не відомо про жодний практичний злом secp256k1, а вдосконалення ШІ самі по собі не є проривом у криптоаналізі. Це оцінки, засновані на суб’єктивних судженнях, а не консенсусні ймовірності масштабних атак.
Експерт Grok пояснює свій прогноз
За загальною думкою експертів, практичні квантові атаки на secp256k1 можливі лише значно пізніше 2030 року. Квантових комп’ютерів, що мають криптографічне значення, не існує; сучасні системи залишаються далеко поза межами необхідної для алгоритму Шора кількості логічних кубітів та масштабу з корекцією помилок.
Класичний криптоаналіз не дав жодних практичних результатів щодо зламу цієї кривої. Найвідоміші атаки залишаються повністю експоненціальними, і не було продемонстровано жодних скорочень, що базуються на штучному інтелекті.
У найближчій перспективі ймовірність залишається низькою через існуючі прогалини в апаратному забезпеченні та алгоритмах. Пізніше ймовірність зростає, оскільки опитування експертів вказують на збільшення ймовірності в середині-кінці 2030-х років і пізніше, тоді як класичний ризик залишається незначним через відсутність будь-яких відомих масштабованих атак.
Claude Opus 5.5 пояснює свій прогноз
Експеримент виявляє цікавий розрив у тому, як моделі штучного інтелекту інтерпретують криптографічне майбутнє біткойна, а не прогнози цін. Хоча короткострокові загрози здаються обмеженими, довгострокові прогнози малюють значно більш невизначену картину. Чи стануть квантові обчислення зрештою викликом для безпеки біткойна, залишається відкритим питанням, але моделі в основному сходяться в одному. Час, технологічний прогрес та підготовка зрештою визначатимуть, як розвиватиметься ця історія.
Клод, ChatGPT та інші моделі штучного інтелекту визначають криптовалюти, які мають найбільші шанси на найбільше зростання до кінця року, причому HYPE та SOL очолюють список фаворитів експертної групи.
Читати: 10 моделей штучного інтелекту, серед яких Claude та ChatGPT, визначають переможців криптовалютного ринку наприкінці року
Цю статтю перекладено з англійської мови за допомогою штучного інтелекту. Оригінальна англомовна версія є авторитетним джерелом; автоматичні переклади можуть містити неточності, особливо в юридичній та нормативній термінології.
