Umabot ang XRP Ledger sa 1 Milyong Transaksyon ng AI Agent habang Binubuo ng Ripple ang Imprastraktura ng Pagkonsumo para sa AI

Nagsisimula Nang Gumastos ng Pera ang mga AI Agent

Nalagpasan ng XRP Ledger ang 1 milyong agentic na transaksyon, ayon kay J. Ayo Akinyele, pinuno ng engineering ng RippleX. Ipinapahiwatig ng milestone ang lumalaking eksperimento sa software na may kakayahang magsimula ng mga transaksyon sa blockchain at magbayad para sa mga digital na serbisyo nang hindi na kailangang mano-manong aprubahan ang bawat pagbili.

“Kapag iniisip ko kung nasaan ang agentic payments ngayon, naaalala nito ako ang mga unang araw ng cloud infrastructure,” sabi ni Akinyele sa X noong Hulyo 21. “Malinaw ang potensyal, pero ang mga tool at pamantayan ay binubuo pa lang.”

Sa kalaunan, maaaring magbayad ang mga AI agent para sa cloud computing, market data, application programming interfaces at iba pang digital na resource bilang bahagi ng isang gawain. Hindi tulad ng karaniwang online na pagbili, maaaring mangyari ang mga bayad na ito nang awtomatiko at tuluy-tuloy nang hindi na kailangan ng taong maglagay ng impormasyon ng card o aprubahan ang bawat transaksyon.

“Kahawig din ngayon,” pahayag ni Akinyele, at idinagdag:

“Habang nagiging mas may kakayahan ang mga AI agent, kakailanganin nila ng imprastraktura sa pagbabayad na kasing-smooth ng paraan kung paano na sila nagpapalitan ng data. Iyan mismo ang uri ng imprastraktura na itinayo ang XRP Ledger para ibigay.”

Binibigyan ng Ripple ang mga AI Agent ng Access sa XRP at RLUSD

Ipinakilala ng Ripple ang XRPL AI Starter Kit na nagbibigay sa mga developer ng mga tool para ikonekta ang mga AI agent sa mga wallet, dokumentasyon, at mga function sa pagbabayad. Sinusuportahan ng kit ang XRP at ang dollar-backed na RLUSD stablecoin ng Ripple, na nagpapahintulot sa mga agent na magbayad, gumamit ng escrow, at kumpletuhin ang mga cross-currency na transaksyon.

Isa sa pinakamahahalagang tampok ng kit ay ang suporta para sa x402, isang open protocol na binuo sa umiiral na “402 Payment Required” na response ng internet. Sumali rin ang Ripple sa Linux Foundation-backed x402 Foundation, na inilalagay ang XRP at RLUSD sa loob ng mas malawak na pagsisikap na lumikha ng mga karaniwang pamantayan sa pagbabayad para sa mga AI agent, API at mga application.

Sa ilalim ng protocol, maaaring magpadala ang isang online service sa isang AI agent ng presyo at mga tagubilin sa pagbabayad. Pagkatapos ay maaaring magsumite ang agent ng onchain na bayad, makatanggap ng beripikasyon, at subukang muli ang request nito upang ma-access ang serbisyo nang hindi nagbubukas ng billing account o naglalagay ng mga detalye ng card.

Sinabi ni Akinyele:

“Ang paglagpas sa 1M agentic transactions sa XRPL ay isang nakaka-excite na milestone, pero naniniwala akong nasa mga unang yugto pa lang tayo ng kung ano ang posible.”

Seguridad at Tunay na Paggamit ang Susunod na mga Pagsubok

Maaaring magbigay ang x402 implementation ng XRPL sa isang agent ng kumpirmadong resulta ng pagbabayad sa humigit-kumulang tatlo hanggang limang segundo. Mahalaga ang deterministic finality na iyon dahil kailangang malaman ng software kung nagtagumpay ang isang transaksyon bago bumili ng isa pang resource, subukang muli ang isang request, o ipagpatuloy ang isang awtomatikong gawain.

Maaaring gamitin ng mga developer ang mga tool ng XRPL para sa pag-track ng agent, kabilang ang SourceTags, transaction memos at WebSocket monitoring, upang maiba ang aktibidad ng mga agent mula sa mga transaksyon ng tao, ma-audit ang paggastos, at tumugon sa hindi pangkaraniwang asal. Maaaring maging kritikal ang mga kontrol na iyon kung bibigyan ng awtoridad ang mga awtonomong agent na pamahalaan ang mga subscription, bumili ng mga serbisyong pang-negosyo, o maglipat ng malalaking halaga ng pera.

Lumalaki rin ang oportunidad sa enterprise. Nakikilahok ang Ripple sa AI payments initiative ng Mastercard, na nagsasaliksik kung paano makapagse-settle ang mga awtonomong sistema ng mga invoice, makabili ng mga resource sa computing, at makagawa ng iba pang machine-to-machine na pagbabayad habang gumagana sa loob ng mga paunang itinakdang pahintulot.