สนับสนุนโดย
Regulation & Legal

ตำรวจออสเตรเลียเผยรายละเอียดกลยุทธ์การหลอกลวงด้วย AI หลังหญิงรายหนึ่งสูญเงินกว่า 74,000 ดอลลาร์จากการลงทุนคริปโตปลอม

ตำรวจออสเตรเลียกำลังเตือนประชาชนเกี่ยวกับเครือข่ายอาชญากรรมข้ามชาติที่ใช้ AI เพื่อสร้างระบบนิเวศการลงทุนคริปโทเคอร์เรนซีปลอมแบบครบวงจรที่ซับซ้อน

เขียนโดย
แชร์
ตำรวจออสเตรเลียเผยรายละเอียดกลยุทธ์การหลอกลวงด้วย AI หลังหญิงรายหนึ่งสูญเงินกว่า 74,000 ดอลลาร์จากการลงทุนคริปโตปลอม

แคมเปญระดับชาติ ‘Clickfit’ ขยายการรับรู้

เจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมายเตือนว่า กลุ่มอาชญากรรมกำลังนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้มากขึ้นเพื่อสร้างแผนการลงทุนหลอกลวงแบบครบวงจรที่ดูแนบเนียน ซึ่งได้ดูดเงินจากนักลงทุนชาวออสเตรเลียไปแล้วเป็นมูลค่าหลายสิบล้านดอลลาร์

ศูนย์ประสานงานการปราบปรามอาชญากรรมไซเบอร์ร่วม (JPC3) ซึ่งนำโดยตำรวจสหพันธรัฐออสเตรเลีย (AFP) เตือนว่าเครือข่ายข้ามชาติกำลัง ใช้เครื่องมือ AI เพื่อสร้างระบบนิเวศทางการเงินปลอมแบบฉ้อโกงโดยอัตโนมัติ การจัดฉากที่ซับซ้อนเหล่านี้รวมถึงแพลตฟอร์มเทรดปลอม บทความข่าวปลอม หน้าแลนดิ้งเพจที่สมจริง และแชตบอตอัตโนมัติ

คำเตือนดังกล่าวเกิดขึ้นพร้อมกับการขยายตัวของ “Clickfit” โครงการริเริ่มด้านความปลอดภัยสาธารณะเกี่ยวกับอาชญากรรมไซเบอร์ระดับชาติที่เปิดตัวโดย JPC3 โดยยึดแบบอย่างจากแคมเปญความปลอดภัยทางถนนแบบดั้งเดิม Clickfit สนับสนุนให้ผู้บริโภคดิจิทัล “หยุดเลื่อน” และประเมินข้อเสนอการลงทุนออนไลน์ก่อนโอนเงิน

การหลอกลวงด้านการลงทุนเป็นประเภทการหลอกลวงที่สร้างความเสียหายสูงที่สุดในออสเตรเลีย ตัวเลขจากหน่วยงานติดตามการหลอกลวงระดับชาติ Scamwatch ระบุว่านักลงทุนสูญเสียมากกว่า 31.4 ล้านดอลลาร์ 45 ล้านดอลลาร์จากแผนหลอกลวงแล้วในปีนี้จนถึงขณะนี้ ต่อจากยอดความเสียหายรวมที่รายงานซึ่งเกิน 111.7 ล้านดอลลาร์ในปฏิทินปีก่อนหน้า

แม้ผู้เกษียณที่ดูแลกองทุนซูเปอร์แอนนูเอชันแบบบริหารจัดการเองยังคงเป็นเป้าหมายบ่อยครั้ง แต่ทางการเน้นย้ำว่าเหยื่อครอบคลุมทุกกลุ่มประชากร โดยความเสียหายถูกแบ่งใกล้เคียงกันระหว่างผู้ชายและผู้หญิง

“เมื่ออาชญากรเห็นความเปราะบางและโอกาส พวกเขาจะไม่ลังเลที่จะฉวยประโยชน์” รองผู้กำกับการสืบสวน AFP มารี แอนเดอร์สสัน กล่าว “พวกเขาไม่สนใจเวลาและความพยายามที่ใช้ในการสร้างบัญชีเงินออม เงินก้อนสำหรับอนาคต หรือกองทุนเกษียณอายุ; พวกเขาแค่อยากขโมยมันไป”

ระบบนิเวศที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการวิศวกรรมสังคม

ตามคำกล่าวของผู้สืบสวน JPC3 การหลอกลวงการลงทุนสมัยใหม่อาศัยยุทธวิธีหลายชั้นเพื่อสร้างความน่าเชื่อถือ ขั้นแรก ผู้หลอกลวงสร้างแอปมือถือและแพลตฟอร์มเว็บที่สมจริงมาก ในปี 2025 เพียงปีเดียว คณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และการลงทุนของออสเตรเลีย (ASIC) ได้ปิดการใช้งานเว็บไซต์หลอกลวง 12,000 แห่ง และโฆษณาบนโซเชียลมีเดียมากกว่า 1,100 รายการ

พวกเขายังมอบหมายให้ผู้ดูแลเครือข่ายหรือผู้ประสานงานที่มีสำเนียงออสเตรเลียหรืออังกฤษแบบท้องถิ่นเพื่อสร้างความคุ้นเคย มักปลอมตัวเป็นที่ปรึกษาการเงินส่วนบุคคล นอกจากนี้ยังชักชวนให้เริ่มการลงทุนขนาดเล็กในช่วงแรก ซึ่งจะแสดงผลกำไรที่ถูกสร้างขึ้นเทียม เพื่อหว่านล้อมให้เหยื่อโอนเงินก้อนใหญ่ขึ้น หรือโอนย้ายทั้งกองทุนเกษียณอายุ

เมื่อเหยื่อพยายามถอนเงิน ผู้หลอกลวงจะระงับบัญชีและเรียกเก็บเงิน “ภาษี” หรือ “ค่าธรรมเนียมการดำเนินการ” เพิ่มเติมก่อนจะตัดการติดต่อไปโดยสิ้นเชิง

ทางการในรัฐควีนส์แลนด์ยกกรณีล่าสุดที่ชี้ให้เห็นถึงความรวดเร็วและวงกว้างของแผนเหล่านี้ที่เสริมด้วย AI ในกรณีหนึ่ง ชายวัย 29 ปีสูญเสียเงิน 115,873 ดอลลาร์หลังจากดาวน์โหลดส่วนขยายเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับแอปเทรดคริปโทเคอร์เรนซีปลอม เมื่อเงินถูกดูดออกไปผ่านธุรกรรมที่ไม่ได้รับอนุญาต ความพยายามของเขาในการติดต่อฝ่ายบริการลูกค้ากลับเชื่อมต่อไปยังแชตบอต AI ทำให้การฉ้อโกงถูกเปิดโปง

ผู้หญิงอีกรายในวัย 60 กว่าปีสูญเสียเงินเกือบ 74,690 ดอลลาร์ตลอด 12 เดือนให้กับการหลอกลวงลงทุนคริปโทเคอร์เรนซีปลอม หลังจากตอบโฆษณาบนโซเชียลมีเดียด้วยเงินฝากเริ่มต้น 174 ดอลลาร์สหรัฐ ผู้หลอกลวงค่อยๆ โน้มน้าวให้เธอโอนเงินจากกองทุนซูเปอร์แอนนูเอชันเพื่อการเกษียณของเธอ ต่อมาพวกเขาเรียกเก็บเงินเพิ่มอีก 8,376 ดอลลาร์เป็นค่าธรรมเนียมการดำเนินการปลอมเมื่อเธอขอถอนเงิน

หน่วยปราบปรามอาชญากรรมไซเบอร์ของออสเตรเลียตั้งข้อหาชายรายหนึ่งในคดีหลอกลวงคริปโตมูลค่า 3.5 ล้านดอลลาร์

หน่วยปราบปรามอาชญากรรมไซเบอร์ของออสเตรเลียตั้งข้อหาชายรายหนึ่งในคดีหลอกลวงคริปโตมูลค่า 3.5 ล้านดอลลาร์

นักสืบจากหน่วยปราบปรามอาชญากรรมไซเบอร์ออสเตรเลียได้ตั้งข้อหาชายคนหนึ่งเกี่ยวกับการหลอกลวงคริปโตมูลค่า 3.5 ล้านดอลลาร์ ที่ฉ้อโกงผู้สูงอายุมากกว่า 190 คน read more.

บทความนี้แปลจากภาษาอังกฤษโดยใช้ AI เวอร์ชันภาษาอังกฤษต้นฉบับเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ การแปลอัตโนมัติอาจมีความไม่ถูกต้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในคำศัพท์ทางกฎหมายและข้อบังคับ

แท็กในเรื่องนี้