Varför massiva automatiserade marknadsföringskampanjer förstör Web3-samarbeten – och vad man bör göra istället

Att ta bort mellanhanden för att bevara integriteten

Varje dag genomför tusentals affärsutvecklingschefer, riskkapitalister och ledare inom olika ekosystem en tidskrävande rutin i två steg. Först för de viktiga partnerskapsdiskussioner i meddelandeappar som Telegram. Därefter lämnar de konversationen, öppnar en separat flik i webbläsaren, loggar in på en CRM-panel (Customer Relationship Management) och skriver manuellt in en sammanfattning av vad som just har hänt.

Det är ett i grunden bristfälligt arbetsflöde – ett där viktig affärskontext går förlorad, pipeline-data föråldras och användarnas integritet rutinmässigt äventyras av mellanhandverktyg som försöker överbrygga klyftan.

För Sean Assaf, chef för affärsutveckling på Telebiz, handlar problemet inte om brist på programvara; det är ett föråldrat paradigm. Med en bakgrund inom ekonomi och erfarenhet som grundare av ett Web3-projekt ser Assaf en stor strukturell förändring i horisonten: företagens verksamhet lämnar fristående programvaruinstrumentpaneler bakom sig och går direkt över till chattapplikationer där moderna affärer faktiskt genomförs.

Ett stort hinder för att införa artificiell intelligens (AI) i företagsförsäljningen har alltid varit säkerheten. Avancerade AI-modeller kräver djup kontext för att vara användbara, men att mata in okrypterade kundkonversationer till tredjeparts molnservrar utgör en enorm säkerhetsrisk. Assaf hävdar att denna friktion beror på bristfällig programvarudesign snarare än en inneboende begränsning hos AI.

”De flesta verktyg står mellan dig och dina meddelanden – de hämtar dina chattar till sina servrar, bearbetar dem och skickar tillbaka ett resultat”, förklarar Assaf. ”När du accepterar den modellen tvingas du välja mellan användbarhet och integritet, eftersom leverantören måste lagra ditt innehåll för att verktyget ska fungera.”

Telebiz har en annan strategi genom att köras lokalt i webbläsaren som en klient och ansluta direkt till Telegrams servrar. När en AI-funktion läser en tråd för att få sammanhang skickas begäran direkt från användarens webbläsare till den modellleverantör som användaren valt.

”Ingenting går via oss”, betonar Assaf. ”Det vi lagrar är affärslagret, inte konversationen: krypterade chatt-ID:n, kopplingen mellan en chatt och en HubSpot-affär, uppföljningsregler och tidsstämplar. Krypterat med nycklar per organisation. Så AI:n får djup kontext, och vi får ingenting av det.”

Varför SaaS-dashboarden håller på att bli föråldrad

Genom att integrera CRM-funktionalitet direkt i meddelandegränssnittet ifrågasätter plattformar som Telebiz själva nödvändigheten av traditionella B2B-SaaS-dashboards (Software-as-a-Service).

”Jag tror att instrumentpaneler överlever som platser dit man går för att titta på saker, men slutar vara platser dit man går för att göra saker”, konstaterar Assaf.

Han påpekar att manuell CRM-inmatning egentligen bara var en tillfällig lösning på mjukvarans historiska oförmåga att förstå mänsklig dialog. ”När systemet väl kan läsa av konversationen och agera utifrån den finns det ingen anledning för datainmatningslagret att existera. Uppgifterna blir bättre eftersom de registreras där de uppstår, istället för att rekonstrueras ur minnet en timme senare.”

Även om visuell rapportering och avancerad analys sannolikt kommer att finnas kvar på särskilda skärmar, ser Assaf framför sig att den dagliga verksamheten helt och hållet kommer att flyttas in i de verktyg som teamen redan använder – vilket, för en stor del av den moderna teknik- och digitala finansbranschen, är Telegram.

I takt med att AI-kommunikationsverktyg vinner mark hamnar många team i fällan att överautomatisera och skicka ut robotliknande utskick som skadar förtroendet i relationsdrivna branscher som riskkapital och Web3. Assaf påpekar att generiska automatiserade meddelanden misslyckas inte för att en maskin genererat dem, utan för att avsändaren saknade en verklig anledning att ta kontakt.

”I den här branschen är mottagarlistan liten – kanske några hundra personer som verkligen spelar roll för en viss samarbetsidé, och de flesta av dem känner redan varandra”, säger Assaf. ”Att bombardera den gruppen skalar inte upp din kontaktaffär; det förstör den, och du får bara göra det en gång.”

I stället för att använda AI för att generera ett större meddelandevolym pekar Assaf på timing och kontextövervakning som den optimala lösningen. AI är utmärkt på att flagga viktiga externa utlösare – såsom när en partner tillkännager en finansieringsrunda, lanserar ett mainnet eller anställer en ny chef – vilket gör det möjligt för människor att kliva in precis i det ögonblick då ett meddelande är välkommet.

Regeln för automatisering: Automatisera aldrig beslutet

För att navigera i detta sammanhang följer Assaf ett enkelt operativt ramverk:

”Automatisera allt som händer före och efter ett beslut. Automatisera aldrig själva beslutet.”

Att hämta information, sammanfatta trådar, utarbeta förslag, dokumentera överenskomna villkor och följa upp kalla kontakter är administrativa uppgifter som inte bör ta upp en affärsmäklares fokus. Men det faktiska beslutet att ta kontakt, förhandla eller avsluta affären måste förbli strikt mänskligt. ”Team automatiserar kontakten, vilket är känsligt, och uppdaterar CRM-systemet manuellt, vilket inte är det”, konstaterar Assaf. ”Vänd på det, så blir båda delarna bättre.”

I takt med att Telegram utökar sitt tekniska ekosystem genom egna appar och infrastruktur anser Assaf att den enskilt största outnyttjade möjligheten för utvecklare inte är bättre AI-chattbotar, utan snarare att åtgärda strukturella brister i hur teamen samarbetar.

”Telegram är byggt för individer, men affärsverksamhet är en lagsport”, säger Assaf. ”Det finns för närvarande inget gemensamt sammanhang, inget ansvar för en relation och ingen smidig överlämning när någon slutar. Hela det lagret saknas, och nästan ingen bygger det.”

Genom att koppla samman lokal-först-AI, automatiserade administrativa flöden och verktyg för teamsamarbete direkt inuti chattgränssnittet kanske framtiden för företagsprogramvara inte alls ser ut som en komplex instrumentpanel – den kanske bara ser ut som en vanlig inkorg.